На фоне быстрого развития технологий искусственного интеллекта и блокчейна, сочетание AI и Web3 становится актуальной темой в технологическом сообществе. В этой статье будут рассмотрены возможности и вызовы, возникающие на пересечении этих двух крупных технологических областей.
Базовый уровень: совместная экономика вычислительной мощности и данных
Хэшрейт
Высокие затраты на обучение и вывод AI способствовали появлению платформ для совместного использования вычислительной мощности на основе децентрализованных технологий. Эти платформы позволяют владельцам неиспользуемых GPU ресурсов вносить вычислительную мощность децентрализованным образом, повышая эффективность использования ресурсов через онлайн-рынок, похожий на Airbnb. К代表项目 относятся io.net, Aethir и Akash.
Эта модель в основном фокусируется на длинном хвосте рынка вычислительных мощностей ИИ, более подходящем для шагов вывода, а не для масштабного обучения. Децентрализованная собственность обеспечивает контроль поставщиков ресурсов над ресурсами.
Данные
Данные являются основой ИИ. Решения Web3 в области данных включают:
Сбор данных: получение более конфиденциальных и ценных пользовательских данных через механизмы стимулов. Например, проекты такие как Grass, Vana и другие.
Предобработка данных: использование децентрализованного механизма стимулирования для выполнения задач, таких как аннотация данных. Например, Synesis, Sapien и др.
Защита данных и безопасность: использование технологий TEE, FHE, ZK для защиты конфиденциальных данных.
Хранение данных: решение проблемы пропускной способности хранения данных AI в блокчейне. Например, 0g.AI и др.
Посредник: Обучение и вывод модели
Децентрализованный рынок открытых моделей
Web3 предложила концепцию децентрализованного открытого рынка моделей, сохраняя доходы для команд через токенизацию, стимулируя разработку. К代表ным проектам относятся Bittensor, ORA, Sentient и др.
Проверяемое умозаключение
Технологии Web3, такие как zkML, opML, TeeML и другие, направлены на решение проблемы "черного ящика" в процессе вывода AI, повышая прозрачность и доверие.
Уровень приложений: AI Agent
Web3 приносит децентрализованные решения и решения для холодного старта для AI Agent. Проекты, такие как Virtual Protocol и Spectral, исследуют модели эмиссии токенов и финансирования для AI Agent.
Направления использования ИИ в Web3
Цифровые финансы
AI-агенты имеют все шансы стать будущим цепочечного финансового сектора, играя роль в сборе информации, управлении активами, пользовательском опыте и т.д. Проекты такие как Bitte и Wayfinder пытаются разработать инструменты цепочечных операций на основе ИИ.
ИИ также может использоваться для повышения безопасности транзакций в блокчейне, таких как SeQure, AI-powered Sentinel и другие платформы безопасности.
Основная инфраструктура на блокчейне
Искусственный интеллект играет важную роль в анализе данных на блокчейне, вспомогательной разработке и аудите смарт-контрактов. Такие инструменты анализа данных, как Web3 Analytics, MinMax AI, Kaito, а также платформы для разработки и аудита, такие как Spectral и Fuzzland.
Веб3 Новый Наратив
Искусственный интеллект приносит новые возможности в области Web3, такие как генеративные NFT, контент игр, управляемый ИИ, и интеллектуальное управление DAO.
Значение сочетания AI и Web3
Сочетание ИИ и Web3 похоже на отношения "башни и площади". ИИ представляет собой高度 централизованные технологические возможности, в то время как Web3 стремится создать децентрализованную экосистему. Слияние этих двух направлений обещает обеспечить более справедливые и прозрачные механизмы распределения при сохранении технологических инноваций.
Свойства Web3 могут усилить системы ИИ, такие как прозрачное исполнение через смарт-контракты, координация поведения участников через токенальную экономику и предотвращение предвзятости и манипуляций через децентрализованное управление. В то же время ИИ приносит новую энергию в Web3, снижая порог использования и расширяя области применения.
Хотя у ИИ и Web3 разные траектории развития, их конечная цель - лучше обслуживать человечество. Мы с нетерпением ожидаем увидеть, какое глубокое влияние на технологии и общество окажет совместное развитие ИИ и Web3.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
Слияние AI и Web3: Синергетическая революция башен и площадей
AI+Web3: Башни и площади
На фоне быстрого развития технологий искусственного интеллекта и блокчейна, сочетание AI и Web3 становится актуальной темой в технологическом сообществе. В этой статье будут рассмотрены возможности и вызовы, возникающие на пересечении этих двух крупных технологических областей.
! AI+Web3: Башни и площади
Возможности Web3 в области ИИ
Базовый уровень: совместная экономика вычислительной мощности и данных
Хэшрейт
Высокие затраты на обучение и вывод AI способствовали появлению платформ для совместного использования вычислительной мощности на основе децентрализованных технологий. Эти платформы позволяют владельцам неиспользуемых GPU ресурсов вносить вычислительную мощность децентрализованным образом, повышая эффективность использования ресурсов через онлайн-рынок, похожий на Airbnb. К代表项目 относятся io.net, Aethir и Akash.
Эта модель в основном фокусируется на длинном хвосте рынка вычислительных мощностей ИИ, более подходящем для шагов вывода, а не для масштабного обучения. Децентрализованная собственность обеспечивает контроль поставщиков ресурсов над ресурсами.
Данные
Данные являются основой ИИ. Решения Web3 в области данных включают:
Сбор данных: получение более конфиденциальных и ценных пользовательских данных через механизмы стимулов. Например, проекты такие как Grass, Vana и другие.
Предобработка данных: использование децентрализованного механизма стимулирования для выполнения задач, таких как аннотация данных. Например, Synesis, Sapien и др.
Защита данных и безопасность: использование технологий TEE, FHE, ZK для защиты конфиденциальных данных.
Хранение данных: решение проблемы пропускной способности хранения данных AI в блокчейне. Например, 0g.AI и др.
Посредник: Обучение и вывод модели
Децентрализованный рынок открытых моделей
Web3 предложила концепцию децентрализованного открытого рынка моделей, сохраняя доходы для команд через токенизацию, стимулируя разработку. К代表ным проектам относятся Bittensor, ORA, Sentient и др.
Проверяемое умозаключение
Технологии Web3, такие как zkML, opML, TeeML и другие, направлены на решение проблемы "черного ящика" в процессе вывода AI, повышая прозрачность и доверие.
Уровень приложений: AI Agent
Web3 приносит децентрализованные решения и решения для холодного старта для AI Agent. Проекты, такие как Virtual Protocol и Spectral, исследуют модели эмиссии токенов и финансирования для AI Agent.
Направления использования ИИ в Web3
Цифровые финансы
AI-агенты имеют все шансы стать будущим цепочечного финансового сектора, играя роль в сборе информации, управлении активами, пользовательском опыте и т.д. Проекты такие как Bitte и Wayfinder пытаются разработать инструменты цепочечных операций на основе ИИ.
ИИ также может использоваться для повышения безопасности транзакций в блокчейне, таких как SeQure, AI-powered Sentinel и другие платформы безопасности.
Основная инфраструктура на блокчейне
Искусственный интеллект играет важную роль в анализе данных на блокчейне, вспомогательной разработке и аудите смарт-контрактов. Такие инструменты анализа данных, как Web3 Analytics, MinMax AI, Kaito, а также платформы для разработки и аудита, такие как Spectral и Fuzzland.
Веб3 Новый Наратив
Искусственный интеллект приносит новые возможности в области Web3, такие как генеративные NFT, контент игр, управляемый ИИ, и интеллектуальное управление DAO.
Значение сочетания AI и Web3
Сочетание ИИ и Web3 похоже на отношения "башни и площади". ИИ представляет собой高度 централизованные технологические возможности, в то время как Web3 стремится создать децентрализованную экосистему. Слияние этих двух направлений обещает обеспечить более справедливые и прозрачные механизмы распределения при сохранении технологических инноваций.
Свойства Web3 могут усилить системы ИИ, такие как прозрачное исполнение через смарт-контракты, координация поведения участников через токенальную экономику и предотвращение предвзятости и манипуляций через децентрализованное управление. В то же время ИИ приносит новую энергию в Web3, снижая порог использования и расширяя области применения.
Хотя у ИИ и Web3 разные траектории развития, их конечная цель - лучше обслуживать человечество. Мы с нетерпением ожидаем увидеть, какое глубокое влияние на технологии и общество окажет совместное развитие ИИ и Web3.
! AI+Web3: Башни и площади
! AI+Web3: Башни и площади