MCP быстро становится ключевым компонентом экосистемы Web3 AI Agent. Он вводит MCP Server с архитектурой, подобной плагинам, предоставляя новые инструменты и возможности для AI Agent. Как одна из новых нарративов в области Web3 AI, MCP(, полное название Model Context Protocol), происходит из Web2 AI и теперь переосмысляется в среде Web3.
Суть и важность MCP
MCP – это открытый протокол, предназначенный для стандартизации способа передачи контекстной информации от приложений к большим языковым моделям (LLMs). Он позволяет инструментам, данным и AI Agent работать более бесшовно.
Основные ограничения, с которыми сталкиваются современные большие языковые модели, включают:
Невозможно просматривать интернет в реальном времени
Невозможно получить доступ к локальным или частным файлам
Невозможно самостоятельно взаимодействовать с внешним программным обеспечением
MCP, выступая в качестве универсального интерфейсного слоя, восполняет эти пробелы в возможностях, позволяя AI Agent использовать различные инструменты. MCP можно сравнить с унифицированным стандартом интерфейса в области AI-приложений, что облегчает интеграцию AI с различными источниками данных и функциональными модулями.
Этот стандартизированный протокол выгоден для обеих сторон:
Для AI Agent( клиента): можно безопасно подключаться к внешним инструментам и источникам данных в реальном времени
Для разработчиков инструментов ( сервер ): одно подключение, доступно на нескольких платформах
В конечном итоге результатом станет более открытая, совместимая и с низким уровнем трения экосистема ИИ.
Различия между MCP и традиционным API
Дизайн API предназначен для обслуживания человека, а не для AI. У каждого API есть своя структура и документация, разработчики должны вручную указывать параметры и читать документацию интерфейса. Сам AI Agent не может читать документацию и должен быть жестко закодирован для адаптации к каждому API(, такому как REST, GraphQL, RPC и т.д.).
MCP стандартизирует формат вызовов функций внутри API, абстрагируя неструктурированные части и предоставляя Агенту единый способ вызова. MCP можно рассматривать как адаптационный слой API, упакованный для Автономного Агента.
Web3 AI и экосистема MCP
AI в Web3 также сталкивается с проблемами "недостатка контекстных данных" и "островов данных", то есть AI не может получить доступ к реальным данным в цепочке или выполнять логику смарт-контрактов в исходном виде.
Возникает новая поколение инфраструктуры и приложений AI Agent, основанная на протоколах MCP и A2A, специально разработанная для сценариев Web3, позволяющая агентам получать доступ к многосетевым данным и нативно взаимодействовать с DeFi протоколами.
Примеры проектов
Некоторые проекты исследуют применение MCP в области Web3:
Некоторый проект является децентрализованным рынком серверов MCP, сосредоточенным на родных криптоинструментах и обеспечении суверенитета инструментов MCP. Его преимущества включают:
Используйте доверенную среду выполнения TEE( для обеспечения целостности инструмента MCP от подделки
Использовать механизм стимулирования токенов, чтобы поощрять разработчиков вносить вклад в сервер MCP
Предоставление агрегатора MC и функции микроплатежей, снижение порога доступа
Другой проект также предлагает систему регистрации MCP Server, сосредоточенную на криптоиндустрии, и далее расширяется на другой открытый стандарт, предложенный Google: A2A) агент к агенту ( протокол.
A2A является открытым протоколом, предназначенным для обеспечения безопасной связи, сотрудничества и координации задач между различными AI агентами )Agent(. A2A поддерживает корпоративное сотрудничество AI, например, позволяет AI агенты разных компаний совместно выполнять задачи.
Вкратце:
MCP: предоставляет агентам доступ к инструментам
A2A: предоставление агента возможности взаимной координации
![Интерпретация MCP: Основной движок, который управляет следующими поколениями AI-агентов Web3])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-6a265efe72f10bbbdd211bd1c635ae1e.webp(
MCP-сервер и блокчейн
MCP Server интеграция блокчейн-технологий имеет множество преимуществ:
Получение длиннохвостовых данных через механизмы стимулирования с использованием криптографии, поощряющее сообщество к вкладу в редкие наборы данных.
Защита от атак "инструментного отравления", то есть злоумышленное программное обеспечение маскируется под легитимный плагин, вводя в заблуждение агент.
Блокчейн предоставляет механизмы криптографической проверки, такие как TEE Remote Attestation, ZK-SNARK, FHE и другие.
Введение механизма ставки/наказания, в сочетании с системой репутации на блокчейне для построения системы доверия сервера MCP
Повышение отказоустойчивости и реального времени системы, избегание единой точки отказа централизованной системы
Продвигать инновации с открытым исходным кодом, разрешить небольшим разработчикам публиковать такие данные, как источники ESG, для обогащения экологического разнообразия.
![Интерпретация MCP: основной движок для следующего поколения Web3 AI Agent])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-7996a0220cc2cc07ceeae5c38793e27f.webp(
Будущие тренды и влияние на индустрию
С учетом зрелости инфраструктуры, конкурентное преимущество компании "разработчик на первом месте" также будет смещаться от проектирования API к: кто может предоставить более богатый, разнообразный и легко комбинируемый набор инструментов.
В будущем каждое приложение может стать клиентом MCP, а каждый API может стать сервером MCP. Это может привести к появлению новых ценовых механизмов: агенты смогут динамически выбирать инструменты в зависимости от скорости выполнения, стоимости, релевантности и т. д., формируя более эффективную экономическую систему услуг агентов, основанную на криптовалюте и блокчейне.
![Интерпретация MCP: основной движущий механизм следующего поколения Web3 AI Agent])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-43a4455f63e65747633ce167a512d3e5.webp(
MCP сам по себе не ориентирован на конечного пользователя, это уровень базового протокола. Истинная ценность и потенциал MCP могут быть по-настоящему увидены только тогда, когда AI Agent интегрирует его и преобразует в практические приложения.
В конечном итоге, Agent является носителем и усилителем возможностей MCP, в то время как блокчейн и криптографические механизмы создают надежную, эффективную и комбинируемую экономическую систему для этой интеллектуальной сети.
![Интерпретация MCP: основной движок для следующего поколения Web3 AI Agent])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-7f06065b005215154cc3acb05dd6b098.webp(
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
18 Лайков
Награда
18
7
Поделиться
комментарий
0/400
WenMoon42
· 47м назад
Говоря простыми словами, это просто еще один чрезмерно рекламируемый Web3 проект?
Посмотреть ОригиналОтветить0
WenAirdrop
· 13ч назад
mcp довольно интересен.
Посмотреть ОригиналОтветить0
TopBuyerBottomSeller
· 13ч назад
Этот рассказ даже не так интересен, как горячие темы DeFi.
Посмотреть ОригиналОтветить0
gas_fee_therapist
· 13ч назад
Похоже, это интересно. Сначала попробуем немного.
Посмотреть ОригиналОтветить0
MidnightSeller
· 13ч назад
mcp тоже занялся ai? Снова будут играть для лохов.
MC Протокол: Новый ядро и будущее тренды экосистемы Web3 AI Agent
MCP: Новый ядро экосистемы Web3 AI Agent
MCP быстро становится ключевым компонентом экосистемы Web3 AI Agent. Он вводит MCP Server с архитектурой, подобной плагинам, предоставляя новые инструменты и возможности для AI Agent. Как одна из новых нарративов в области Web3 AI, MCP(, полное название Model Context Protocol), происходит из Web2 AI и теперь переосмысляется в среде Web3.
Суть и важность MCP
MCP – это открытый протокол, предназначенный для стандартизации способа передачи контекстной информации от приложений к большим языковым моделям (LLMs). Он позволяет инструментам, данным и AI Agent работать более бесшовно.
Основные ограничения, с которыми сталкиваются современные большие языковые модели, включают:
MCP, выступая в качестве универсального интерфейсного слоя, восполняет эти пробелы в возможностях, позволяя AI Agent использовать различные инструменты. MCP можно сравнить с унифицированным стандартом интерфейса в области AI-приложений, что облегчает интеграцию AI с различными источниками данных и функциональными модулями.
Этот стандартизированный протокол выгоден для обеих сторон:
В конечном итоге результатом станет более открытая, совместимая и с низким уровнем трения экосистема ИИ.
Различия между MCP и традиционным API
Дизайн API предназначен для обслуживания человека, а не для AI. У каждого API есть своя структура и документация, разработчики должны вручную указывать параметры и читать документацию интерфейса. Сам AI Agent не может читать документацию и должен быть жестко закодирован для адаптации к каждому API(, такому как REST, GraphQL, RPC и т.д.).
MCP стандартизирует формат вызовов функций внутри API, абстрагируя неструктурированные части и предоставляя Агенту единый способ вызова. MCP можно рассматривать как адаптационный слой API, упакованный для Автономного Агента.
Web3 AI и экосистема MCP
AI в Web3 также сталкивается с проблемами "недостатка контекстных данных" и "островов данных", то есть AI не может получить доступ к реальным данным в цепочке или выполнять логику смарт-контрактов в исходном виде.
Возникает новая поколение инфраструктуры и приложений AI Agent, основанная на протоколах MCP и A2A, специально разработанная для сценариев Web3, позволяющая агентам получать доступ к многосетевым данным и нативно взаимодействовать с DeFi протоколами.
Примеры проектов
Некоторые проекты исследуют применение MCP в области Web3:
Некоторый проект является децентрализованным рынком серверов MCP, сосредоточенным на родных криптоинструментах и обеспечении суверенитета инструментов MCP. Его преимущества включают:
Другой проект также предлагает систему регистрации MCP Server, сосредоточенную на криптоиндустрии, и далее расширяется на другой открытый стандарт, предложенный Google: A2A) агент к агенту ( протокол.
A2A является открытым протоколом, предназначенным для обеспечения безопасной связи, сотрудничества и координации задач между различными AI агентами )Agent(. A2A поддерживает корпоративное сотрудничество AI, например, позволяет AI агенты разных компаний совместно выполнять задачи.
Вкратце:
![Интерпретация MCP: Основной движок, который управляет следующими поколениями AI-агентов Web3])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-6a265efe72f10bbbdd211bd1c635ae1e.webp(
MCP-сервер и блокчейн
MCP Server интеграция блокчейн-технологий имеет множество преимуществ:
Получение длиннохвостовых данных через механизмы стимулирования с использованием криптографии, поощряющее сообщество к вкладу в редкие наборы данных.
Защита от атак "инструментного отравления", то есть злоумышленное программное обеспечение маскируется под легитимный плагин, вводя в заблуждение агент.
Введение механизма ставки/наказания, в сочетании с системой репутации на блокчейне для построения системы доверия сервера MCP
Повышение отказоустойчивости и реального времени системы, избегание единой точки отказа централизованной системы
Продвигать инновации с открытым исходным кодом, разрешить небольшим разработчикам публиковать такие данные, как источники ESG, для обогащения экологического разнообразия.
![Интерпретация MCP: основной движок для следующего поколения Web3 AI Agent])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-7996a0220cc2cc07ceeae5c38793e27f.webp(
Будущие тренды и влияние на индустрию
С учетом зрелости инфраструктуры, конкурентное преимущество компании "разработчик на первом месте" также будет смещаться от проектирования API к: кто может предоставить более богатый, разнообразный и легко комбинируемый набор инструментов.
В будущем каждое приложение может стать клиентом MCP, а каждый API может стать сервером MCP. Это может привести к появлению новых ценовых механизмов: агенты смогут динамически выбирать инструменты в зависимости от скорости выполнения, стоимости, релевантности и т. д., формируя более эффективную экономическую систему услуг агентов, основанную на криптовалюте и блокчейне.
![Интерпретация MCP: основной движущий механизм следующего поколения Web3 AI Agent])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-43a4455f63e65747633ce167a512d3e5.webp(
MCP сам по себе не ориентирован на конечного пользователя, это уровень базового протокола. Истинная ценность и потенциал MCP могут быть по-настоящему увидены только тогда, когда AI Agent интегрирует его и преобразует в практические приложения.
В конечном итоге, Agent является носителем и усилителем возможностей MCP, в то время как блокчейн и криптографические механизмы создают надежную, эффективную и комбинируемую экономическую систему для этой интеллектуальной сети.
![Интерпретация MCP: основной движок для следующего поколения Web3 AI Agent])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-7f06065b005215154cc3acb05dd6b098.webp(