Руководство по разработке проекта AI Agent: 7 распространенных ошибок и стратегии их преодоления

Под воздействием глобальной волны ИИ проекты AI Agent в области криптовалюты появляются как грибы после дождя. Тем не менее, многие команды могут легко попасть в некоторые распространенные заблуждения в процессе разработки. В данной статье summarized семь основных ловушек и предложены соответствующие способы их избежания.

1. Слепое подражание первопроходцам

Многие команды пытаются воспроизвести модель успешных проектов, просто токенизируя代理 и запускаясь на новой публичной цепи. Однако этот подход часто оказывается неэффективным, и основные причины этому две:

• Рынок уже насыщен, просто выпустить еще один токен-агент недостаточно.
• Некоторые структуры токенов могут привести к проблемам с ликвидностью и высокой волатильности.

Рекомендация:

• Найдите уникальную рыночную нишу и решите реальные проблемы в конкретной области.
• Выбор более надежной структуры пар токенов, особенно на волатильном рынке.

2. Недостаток продажных навыков у основателей

Многие команды состоят из технических разработчиков и часто игнорируют важность продаж. Основатели, как главные промоутеры проекта, должны уметь эффективно распространять идеи продукта.

Рекомендация:

• Основатели должны активно участвовать в маркетинговых мероприятиях и постоянно обсуждать особенности продукта.
• Привлечение интереса пользователей с помощью органического маркетинга, сбор отзывов и постоянное улучшение.

3. Разработка продуктов в соответствии с текущими трендами

Слепое следование рыночным трендам, например, бессмысленный запуск проектов с AI-агентами, часто затрудняет достижение долгосрочного успеха.

Рекомендации:

• Четко определить целевую аудиторию и реальные потребности перед разработкой.
• Убедитесь, что продукт решает реальные проблемы, а не создан для хайпа.

4. Слишком ранний выпуск токенов перед запуском продукта

Выпуск токенов до завершения разработки продукта может привести к чрезмерному вниманию к цене токенов, что отвлекает от самого процесса разработки продукта.

Рекомендации:

• Перед запуском токена сначала найдите соответствие между продуктом и рынком.
• Токены следует рассматривать к выпуску только в том случае, если продукт имеет очевидные сетевые эффекты и реальную ценность.

5. Игнорирование "жизнеспособности" минимально жизнеспособного продукта ( MVP )

Многие минимально жизнеспособные продукты (MVP), выпущенные командами, не имеют реальной полезности и не могут привлечь ранних пользователей для тестирования и обратной связи.

Рекомендация:

• Разработать базовую, но функционально полную версию продукта, удобную для пользователей.
• Активно собирайте отзывы пользователей и постоянно улучшайте продукт.

6. Отсутствие четких целей и видения

Отсутствие четкого плана развития может привести к тому, что проект потеряет направление и будет пассивно реагировать на изменения на рынке.

Рекомендация:

• Установить четкие, измеримые ключевые показатели эффективности ( KPI ).
• Четко определить критерии успеха проекта и важные вехи.
• Сохраняйте гибкость и своевременно корректируйте стратегию в зависимости от реальной ситуации.

7. Сбалансировать ожидания пользователей и инвесторов

Проекты Web3 обычно сталкиваются с двумя категориями сторонников: спекулянты токенов и реальные пользователи продуктов. Чрезмерная зависимость от продвижения KOL может привлечь множество спекулянтов, в то время как игнорируются реальные потребности пользователей.

Рекомендация:

• Разработать целевые маркетинговые стратегии, четко определить целевую аудиторию.
• Четко изложить модель токеномики и механизмы накопления ценности.
• Установите взаимовыгодные отношения с настоящими партнерами, а не полагайтесь слишком сильно на KOL.

Заключение

Успешный проект AI Agent должен избегать этих распространенных ловушек, сосредоточившись на удовлетворении реальных потребностей пользователей и создании реальной ценности. Долгосрочный успех проекта зависит от инноваций, исполнительской силы и устойчивости, а не от простого следования рыночным трендам или выпуска токенов. Команда разработчиков должна глубоко понять потребности пользователей, постоянно совершенствовать продукт и разрабатывать устойчивую стратегию развития для долгосрочного успеха.