MCP и AI Agent: новая структура применения искусственного интеллекта

Один. Концепция MCP

В области искусственного интеллекта традиционные чат-боты часто лишены индивидуальности и человечности. Чтобы решить эту проблему, разработчики ввели концепцию "персонажа", наделяя ИИ определёнными ролями и характерами. Тем не менее, даже с богатым "персонажем" ИИ всё равно является лишь пассивным ответчиком и не может активно выполнять сложные задачи.

Чтобы сделать ИИ активным исполнителем задач, был создан открытый проект Auto-GPT. Он позволяет разработчикам определять инструменты и функции для ИИ, чтобы ИИ мог автоматически выполнять задачи в соответствии с заранее установленными правилами. Однако Auto-GPT по-прежнему сталкивается с проблемами несоответствия формата вызова инструментов и плохой совместимости между платформами.

Для решения этих задач был разработан протокол контекста модели (MCP). MCP направлен на упрощение взаимодействия AI с внешними инструментами, предоставляя единый стандарт связи, который позволяет AI легко вызывать различные внешние сервисы. Это значительно снижает сложность разработки и временные затраты, позволяя моделям AI быстрее и эффективнее взаимодействовать с внешними инструментами.

Два, сочетание MCP и AI Agent

MCP и AI Agent взаимно дополняют друг друга. AI Agent сосредоточен на операциях с блокчейном, выполнении смарт-контрактов и управлении криптоактивами, подчеркивая защиту конфиденциальности и интеграцию децентрализованных приложений. MCP же акцентирует внимание на упрощении взаимодействия AI Agent с внешними системами, предоставляя стандартизированные протоколы и управление контекстом, что усиливает межплатформенную совместимость.

MCP предоставляет унифицированный стандарт для взаимодействия AI-агента с внешними инструментами (такими как данные блокчейна, смарт-контракты, оффлайн-сервисы и т.д.). Это решает проблему фрагментации интерфейсов в традиционной разработке, позволяя AI-агенту бесшовно интегрироваться с многими цепочками данных и инструментами, значительно увеличивая его способность к самостоятельному выполнению задач. Например, AI-агенты в области DeFi могут в реальном времени получать рыночные данные через MCP и автоматически оптимизировать свои инвестиционные портфели.

Кроме того, MCP открывает новые направления для AI Agent: сотрудничество нескольких AI Agent. С помощью MCP AI Agent могут разделять обязанности по функциям и совместно выполнять сложные задачи, такие как анализ данных на блокчейне, прогнозирование рынка и управление рисками, повышая общую эффективность и надежность. В области автоматизации сделок на блокчейне MCP может связывать различные торговые и риск-менеджерские агенты, решая проблемы проскальзывания, износа сделок, MEV и т. д., обеспечивая более безопасное и эффективное управление активами на блокчейне.

Три. Связанные проекты

1. DeMCP

DeMCP - это децентрализованная сеть MCP, которая предоставляет разработанные самостоятельно и открытые MCP-услуги для AI-агентов, предлагает платформу для развертывания с совместным использованием коммерческих доходов для разработчиков и обеспечивает односторонний доступ к основным крупным языковым моделям. Разработчики могут получать услуги через поддержку стейблкоинов.

2. ТЕМНОЕ

DARK - это сеть MCP, построенная на доверенной вычислительной среде (TEE) Solana. Его первое приложение находится в разработке и направлено на то, чтобы предоставить AI Agent эффективные возможности интеграции инструментов через TEE и протокол MCP, позволяя разработчикам быстро подключаться к различным инструментам и внешним сервисам.

3. Cookie.fun

Cookie.fun - это платформа, сосредоточенная на AI Agent в экосистеме Web3, предоставляющая индексы и аналитические инструменты для AI Agent. Платформа демонстрирует такие показатели, как умственное влияние AI Agent, способность к умному следованию, взаимодействие с пользователями и данные на блокчейне, что помогает пользователям оценивать производительность различных AI Agent.

4. Система SkyAI

SkyAI - это проект инфраструктуры данных Web3, построенный на базе BNB Chain, который направлен на создание блокчейн-родной AI инфраструктуры через расширение MCP. Платформа предоставляет масштабируемый и совместимый протокол данных для AI-приложений на базе Web3, упрощая процесс разработки и способствуя практическому применению AI в блокчейн-среде.

Четыре, будущее развитие

Протокол MCP демонстрирует огромный потенциал в повышении эффективности обмена данными, снижении затрат на разработку, увеличении безопасности и защите конфиденциальности, особенно в сценариях децентрализованных финансов, где он имеет широкие перспективы применения. Однако в настоящее время большинство проектов на основе MCP все еще находятся на стадии проверки концепции и не выпустили зрелые продукты, что привело к падению цен на их токены. Это отражает кризис доверия рынка к проектам MCP, который в основном вызван длительным циклом разработки продукта и отсутствием реального применения.

В будущем протокол MCP обещает более широкое применение в таких областях, как DeFi, DAO и т.д. AI-агенты могут получать данные с блокчейна в реальном времени через протокол MCP, выполнять автоматизированные сделки, повышая эффективность и точность рыночного анализа. Децентрализованные характеристики протокола MCP могут предоставить прозрачную и отслеживаемую платформу для работы AI-моделей, способствуя процессу децентрализации и токенизации AI-активов.

Тем не менее, для достижения этой цели необходимо решить множество проблем, связанных с интеграцией технологий, безопасностью, пользовательским опытом и другими аспектами. С развитием технологий и расширением областей применения протокол MCP имеет все шансы стать важным двигателем для следующего поколения AI Agent, однако необходимо преодолеть множество препятствий, чтобы реализовать его полный потенциал.