Криптоактивы: недавние динамики на рынке и анализ перспектив гомоморфного шифрования

Последние данные показывают, что обсуждение основных криптоактивов и их цены претерпели различные колебания. Обсуждения биткойна составили 12,52K на прошлой неделе, что на 0,98% ниже по сравнению с предыдущей неделей, но цена выросла до 63916 долларов, увеличившись на 1,62%. Обсуждение эфира возросло на 3,45%, достигнув 3,63K, но цена снизилась на 4% до 2530 долларов. Внимание к токену TON заметно снизилось, количество обсуждений уменьшилось на 12,63% до 782 раз, а цена слегка упала на 0,25% до 5,26 долларов.

Гомоморфное шифрование (FHE) как передовая технология в области шифрования привлекает все большее внимание. Эта технология позволяет выполнять вычисления непосредственно на зашифрованных данных без необходимости их расшифровки, предоставляя мощную поддержку для защиты конфиденциальности и обработки данных. FHE имеет потенциальные области применения в финансах, медицине, облачных вычислениях, машинном обучении и многих других сферах, особенно в сценариях, требующих высокой защиты данных.

Основное преимущество Гомоморфного шифрования заключается в его способности защищать конфиденциальность. Например, одна компания может отправить Криптоактивы для анализа другой компании, не раскрывая оригинальные данные. Этот механизм особенно важен в отраслях с чувствительными данными, так как он способствует обмену данными и сотрудничеству, одновременно защищая конфиденциальность всех сторон.

В экосистеме Web3 FHE в сочетании с такими технологиями, как нулевое знание и многопартитные вычисления, образует стек технологий защиты конфиденциальности. По сравнению с другими методами, FHE имеет преимущества при обработке сложных вычислительных задач. Однако FHE также сталкивается с такими проблемами, как большие вычислительные затраты и плохая масштабируемость, что ограничивает его эффективность в реальных приложениях.

Сочетание Гомоморфное шифрование и искусственного интеллекта открывает новые возможности для эпохи, управляемой данными. В условиях строгих нормативов защиты данных Гомоморфное шифрование может гарантировать, что данные остаются зашифрованными на протяжении всего процесса обработки, что позволяет соблюдать требования к соблюдению и защищать конфиденциальность пользователей.

В настоящее время несколько проектов применяют технологии гомоморфного шифрования в области блокчейна, сосредоточив внимание на таких направлениях, как конфиденциальность на блокчейне, защита данных для обучения ИИ, конфиденциальное голосование и проверка транзакций. Некоторые известные проекты, такие как Zama, Octra, Privasea, продвигают использование гомоморфного шифрования в реальных сценариях.

Несмотря на то, что технологии Гомоморфного шифрования все еще сталкиваются с многочисленными вызовами, благодаря постоянному прогрессу в области аппаратного ускорения и оптимизации алгоритмов, препятствия для их коммерческого применения могут быть постепенно преодолены. В будущем Гомоморфное шифрование имеет потенциал стать ключевой технологией вычислений с защитой конфиденциальности, что приведет к революционным изменениям в области безопасности данных.