ИИ помог спасти чиповую индустрию. Что произойдет, если окажется, что это неудача?

Nvidia теперь первая компания, которая преодолела отметку в 4 триллиона долларов по рыночной капитализации, восстановившись после спада, вызванного DeepSeek, в начале этого года. Другие производители чипов ИИ, включая AMD и китайскую Huawei, сообщают о сильных финансовых результатах. Почти все крупные производители чипов теперь сосредоточили свою стратегию на ИИ.

Но что, если ИИ не сработает?

Это не просто гипотетический вопрос. Некоторые признаки указывают на то, что рост ИИ замедляется или, по крайней мере, останавливается. Новые модели больше не демонстрируют значительных улучшений от увеличения размера или объема обучающих данных. Нобелевский лауреат Демис Хассабис недавно отметил, что «мы больше не достигаем такого же прогресса» в разработке ИИ. Andreessen Horowitz, один из самых известных инвесторов в ИИ, также выразил опасения по поводу того, что возможности моделей ИИ, похоже, достигли плато.

Одна из причин замедления производительности ИИ может заключаться в том, что модели уже потребили большую часть доступных цифровых данных, оставив мало для дальнейшего совершенствования. Разработчики вместо этого обращаются к синтетическим данным, но они могут быть менее эффективными и даже ухудшить модели.

Разработка ИИ также требует огромных капиталовложений. Обучение самых современных моделей требует вычислительных кластеров стоимостью в миллиарды долларов. Даже одна сессия обучения может стоить десятки миллионов долларов. Тем не менее, несмотря на то, что затраты на разработку продолжают расти, денежные вознаграждения ограничены. Кроме помощников по кодированию ИИ, существует немного примеров того, как ИИ приносит доход, который оправдывает эти огромные капитальные инвестиции.

Некоторые компании уже сокращают свои инвестиции в инфраструктуру ИИ из-за затрат. Microsoft, например, "замедляет или приостанавливает некоторые проекты на ранних стадиях" и отменил заказы на оборудование для нескольких глобальных проектов центров обработки данных. Meta, AWS и Google также, как сообщается, сократили свои заказы на GPU. Узкие места в производстве чипов, нехватка электроэнергии и общественные опасения также являются барьерами для массового внедрения ИИ.

Если бум ИИ затихнет, это будет плохая новость для полупроводниковой индустрии, которая использовала эту новую технологию, чтобы избежать серьезного спада.

Чипы становятся все дороже в производстве. Разработка новых производственных процессов стоит миллиарды долларов; строительство новых заводов может обойтись в десятки миллиардов долларов. Все эти расходы перекладываются на потребителей, но, за исключением ИИ, клиенты не стремятся покупать более дорогие чипы. Причудливые технологии в современных процессорах ИИ не так полезны для других целей.

Искусственный интеллект задержал пересмотр в отрасли: Производство становится все более дорогостоящим, в то время как прирост производительности уменьшается. Экономическое обещание ИИ оправдывает высокие цены на чипы, но если это исчезнет, чиповая промышленность должна найти что-то еще, чтобы убедить людей поддерживать инвестиции в продвинутые технологии производства чипов. В противном случае, продвинутое производство чипов станет несостоятельным: Новые технологии будут стоить все дороже, при этом обеспечивая все меньшую отдачу.

История продолжается. Падение отрасли микросхем нарушит несколько геополитических и экономических целей. Государства вложили миллиарды долларов в создание отечественной микросхемной промышленности. Президент США Дональд Трамп регулярно угрожает применением тарифов, чтобы вернуть производство полупроводников на родину.

Предполагаемое лидерство США в разработке чипов может оказаться миражом, особенно учитывая, что Китай доминирует в производстве устаревших чипов. А поворот в сфере ИИ потрясет мировой технологический сектор, заставив крупные технологические компании пересмотреть свои ставки.

Учитывая эти риски, политикам необходимо поощрять дальнейшие инновации в области ИИ, облегчая доступ к данным, чипам, электроэнергии и охлаждению. Это включает в себя прагматичные политики в области авторского права и защиты данных, сбалансированный подход к производству чипов на территории страны и за рубежом, а также устранение регуляторных барьеров для использования и производства энергии. Государства не должны обязательно применять принцип предосторожности к ИИ; преимущества слишком велики, чтобы тормозить его развитие, по крайней мере, на этих ранних этапах. Также крупномасштабные приложения ИИ, такие как автономные транспортные средства или домашняя робототехника, не должны сталкиваться с необоснованно высокими требованиями для внедрения.

Инвесторы также должны рассмотреть альтернативные подходы ИИ, которые не требуют так много данных и инфраструктуры, что потенциально может открыть новые возможности для роста ИИ. Отрасли также необходимо исследовать неИИ-приложения для чипов, по крайней мере, чтобы управлять своими рисками.

Чтобы обеспечить выживание чиповой индустрии во время замедления, необходимо снизить стоимость производства современных чипов. Компании должны работать вместе над исследованиями и разработками, а также сотрудничать с университетами, чтобы снизить затраты на разработку. Необходимо больше инвестиций в чиплеты, передовую упаковку и переопределяемое оборудование. Индустрия должна поддерживать совместимые стандарты, инструменты с открытым исходным кодом и гибкую разработку оборудования. Совместная, субсидируемая инфраструктура для проектирования и производства может помочь небольшим компаниям завершить идеи перед производством. Но, что важно, стремление к возвращению производства может оказаться контрпродуктивным: неосторожные действия значительно увеличат стоимость чипов.

Будущее чипов и ИИ теперь глубоко переплетены. Если чипы должны процветать, ИИ должен расти. В противном случае весь сектор чипов может оказаться под угрозой.

Мнения, выраженные в комментариях на Fortune.com, являются исключительно взглядами их авторов и не обязательно отражают мнения и убеждения Fortune*.*

Эта история изначально была опубликована на Fortune.com

Просмотреть комментарии