Ускорение инвестиций в информационные технологии железных дорог, AI содействует прогрессу в области智能化

Макроуровень: приближается крупномасштабный цикл обновления оборудования железных дорог и метрополитенов, общий объём инвестиций в основные средства достигает переломного момента.

• В 2023 году общий объем инвестиций в железные дороги составил 764,5 миллиарда юаней, что на 7,5% больше, чем в прошлом году, завершив тем самым продолжающееся с 2020 года снижение. В январе-апреле 2024 года инвестиции в железные дороги составили 184,9 миллиарда юаней, что на 10,5% больше, чем в прошлом году.

• В 2024 году объем закупок новых поездов составит 165 единиц, что превышает объем закупок за весь 2023 год.

• Ожидается, что в течение следующих трех лет произойдут обновления различных продуктов, а также внедрение новых продуктов, что создаст золотую эпоху для инвестиций в основные средства железнодорожного транспорта, и общая сумма инвестиций постепенно увеличится.

На уровне среднего взгляда: ускорение инвестиций в информатизацию железных дорог на фоне волны обновления оборудования в крупном масштабе

• Поддержка политики: «Цифровой план железных дорог» предполагает значительное повышение уровня цифровизации железных дорог к 2027 году и полное завершение цифровой трансформации к 2035 году.

• Отраслевой отклик: Государственное управление железных дорог Китая предложило стремиться к полному исключению старых дизельных локомотивов к 2027 году.

• Инвестиции в информационные технологии будут сосредоточены в таких областях, как умственное оборудование и эксплуатация, технологические инновации, 5G + большие данные + искусственный интеллект.

Микроуровень: AI способствует прогрессу в умной железнодорожной инфраструктуре

Искусственный интеллект может быть использован в различных областях, таких как безопасность, интеллектуальное обнаружение и обслуживание, интеллектуальное планирование, оптимизация обслуживания пассажиров и т.д. Например, компания Jiahua Xunfei представила платформу "Feihong Anshi" и "Железнодорожный интеллектуальный помощник по знаниям AI".

Рекомендуется обратить внимание на: Jiaxun Feihong, China Tonghao, Huiguang Technology, Siwei Liekong и другие.

Предупреждение о рисках

Развитие ИИ не соответствует ожиданиям, спрос на вычислительные мощности ниже ожидаемого, рыночные риски конкуренции.