Революция в области аннотаций данных AI: от дорогого приобретения до инноваций Web3

В последнее время в AI-индустрии разразилась настоящая волна по поводу аннотации данных. Один из гигантов социальных медиа приобрел почти половину акций компании по аннотации данных за шокирующую сумму в 14,8 миллиарда долларов, что вызвало бурю в технологическом круге. В то же время один проект Web3 AI, который собирается выпустить токен, все еще пытается избавиться от ярлыка "спекуляции на концепциях". За этим резким контрастом рынок, похоже, игнорирует некоторые ключевые факторы.

Аннотация данных как направление может иметь большую ценность, чем агрегирование распределенной вычислительной мощности. Хотя история о том, как использование неиспользуемых GPU бросает вызов гигантам облачных вычислений, захватывающа, вычислительная мощность по своей сути является стандартизированным товаром, основные различия заключаются в цене и доступности. Как только крупные компании изменят свою стратегию, это преимущество может быстро исчезнуть.

В отличие от этого, разметка данных является областью, которая требует человеческого интеллекта и профессионального суждения. Каждая высококачественная разметка содержит уникальные профессиональные знания, культурный контекст и когнитивный опыт, которые невозможно просто воспроизвести, как вычислительную мощность GPU. Например, точная разметка диагностики раковых изображений требует профессиональной интуиции опытного онколога, в то время как глубокий анализ рыночных эмоций в финансовом секторе невозможен без практического опыта опытных трейдеров. Эта естественная дефицитность и невосполнимость создают глубокую защитную стену для индустрии разметки данных.

Недавно одной из крупных социальных медиа-компаний было объявлено о приобретении 49% акций компании по аннотированию данных за 14,8 миллиарда долларов, что стало крупнейшей единовременной инвестицией в области ИИ в этом году. Более того, основатель и генеральный директор этой компании по аннотированию данных будет одновременно возглавлять новосозданную исследовательскую лабораторию "Суперумный" в этой социальной медиа-компании.

Этот 25-летний предприниматель, который основал свою компанию в 2016 году, будучи студентом, сейчас управляет компанией с оценочной стоимостью 30 миллиардов долларов. В список клиентов компании входят несколько известных AI-компаний, автопроизводителей, технологических гигантов и государственных учреждений. Компания специализируется на предоставлении высококачественных услуг по аннотированию данных для обучения AI-моделей и имеет более 300 тысяч профессионально обученных аннотаторов.

Это приобретение раскрывает игнорируемый факт: на текущем этапе развития ИИ вычислительная мощность больше не является дефицитным ресурсом, архитектура моделей становится однородной, и на самом деле, истинный предел интеллекта ИИ определяется тщательно обработанными данными. Эта социальная медиа-компания покупает не просто аутсорсинговую компанию, а захватывает "права на добычу данных" для будущей эпохи ИИ.

Тем не менее, монополия всегда вызывает сопротивление. Как распределенные вычислительные платформы пытаются разрушить централизованные облачные вычислительные услуги, так и один проект Web3 AI пытается с помощью технологии блокчейн переопределить правила распределения ценности данных для аннотаций. Основная проблема традиционной модели аннотации данных заключается не в технологии, а в дизайне механизма стимулов.

Например, врач может потратить несколько часов на разметку медицинских изображений, но получить лишь мизерное вознаграждение, в то время как стоимость ИИ-модели, обученной на этих данных, может достигать миллиардов долларов, но врач не может разделить прибыль. Такое крайнее неравенство в распределении ценности серьезно подрывает мотивацию к предоставлению качественных данных.

А благодаря механизму токенов Web3, аннотаторы данных больше не являются дешевыми "рабочими с данными", а настоящими "акционерами" сети языковых моделей ИИ. Очевидно, что преимущества Web3 в преобразовании производственных отношений более выражены в сценах аннотирования данных.

Стоит отметить, что этот проект Web3 AI выбрал время выпуска токена рядом с объявлением гиганта социальных медиа о приобретении, является ли это совпадением или тщательно продуманным планом? Это, возможно, отражает поворотный момент на рынке: как Web3 AI, так и традиционный AI уже перешли от "конкуренции вычислительных мощностей" к новому этапу "конкуренции качества данных".

Когда традиционные гиганты создают барьеры данных с помощью финансов, Web3 проводит эксперимент по "демократизации данных" на более крупном масштабе с помощью токеномики. Эта "темная война" о будущем контроля над ИИ уже тихо началась, и ее результаты могут изменить весь ландшафт индустрии ИИ.