Интерпретация AI-структуры: от интеллектуальных агентов до Децентрализация

Введение

В последнее время развитие нарратива о сочетании ИИ и криптовалюты стремительно набирает популярность, внимание рынка смещается к проектам "рамочного типа", которые ориентированы на технологии. Эта узкая ниша в краткосрочной перспективе породила несколько проектов с высокой рыночной капитализацией и привела к появлению новых моделей выпуска активов - создание токенов на основе репозиториев кода на Github и повторный выпуск токенов на основе построенных рамок Agents. Эта модель, основанная на рамках и Agents, напоминает платформу для выпуска активов, но на самом деле является уникальной инфраструктурной моделью эпохи ИИ. В данной статье мы начнем с концепции рамок и обсудим влияние AI-рамок на индустрию криптовалют.

Один. Обзор AI-структуры

Фреймворк ИИ — это инструмент или платформа для разработки на низком уровне, интегрирующая предварительно созданные модули, библиотеки и инструменты, упрощающие процесс создания сложных моделей ИИ. Его можно рассматривать как операционную систему эпохи ИИ. Хотя фреймворки ИИ являются новой концепцией в области криптовалют, их история развития насчитывает почти 14 лет. В настоящее время проекты фреймворков, появившиеся в области криптовалют, в основном ориентированы на потребности агентов в условиях ажиотажа вокруг ИИ и распространяются на другие области, формируя различные сегменты фреймворков ИИ.

1.1 Элиза

Eliza — это многоагентная симуляционная рамка, специально разработанная для создания, развертывания и управления автономными AI-агентами. Она разработана на TypeScript и обладает хорошей совместимостью и возможностями интеграции API. Основное внимание уделяется сценариям социальных медиа, поддерживает многоплатформенную интеграцию и предоставляет функции обработки медиа-контента.

Основные случаи использования, поддерживаемые Eliza:

• Приложения класса AI助手
• Роль в социальных сетях
• Знание работник
• Интерактивная роль

Поддерживаемые модели включают локальную инференцию открытых моделей, облачную инференцию OpenAI API и другие.

1.2 G.A.M.E

G.A.M.E — это автоматическая система генерации и управления многомодальными ИИ-структурами, разработанная компанией Virtual, в основном для проектирования интеллектуальных NPC в играх. Особенностью является то, что низкокодовые и даже безкодовые пользователи также могут ее использовать.

Основной дизайн G.A.M.E основан на модульном проектировании, в котором несколько подсистем работают совместно, включая интерфейс подсказок агента, подсистему восприятия, движок стратегического планирования и множество других компонентов.

Применение в основном сосредоточено на принятии решений, обратной связи, восприятии и индивидуальности Агентов в виртуальной среде, что подходит для игр и области метавселенной.

1.3 Риг

Rig — это инструмент с открытым исходным кодом, написанный на языке Rust, предназначенный для упрощения разработки приложений на основе крупных языковых моделей. Он предоставляет единый интерфейс для удобного взаимодействия с несколькими поставщиками LLM и векторными базами данных.

Ключевые особенности:

• Унифицированный интерфейс
• Модульная архитектура
• Типобезопасность
• Высокая производительность

Rig подходит для создания систем решения проблем, инструментов поиска документов, интеллектуальных чат-ботов и других приложений.

1.4 ZerePy

ZerePy — это основанная на Python открытая структура, которая упрощает процесс развертывания и управления AI Agent на платформе X. Она унаследовала основные функции проекта Zerebro, но имеет более модульный и легко расширяемый дизайн.

ZerePy предоставляет интерфейс командной строки, поддерживающий интеграцию LLM, интеграцию на платформе X, модульную систему подключения и другие функции. В отличие от Eliza, ZerePy больше сосредоточен на упрощении процесса развертывания AI Agent на определенных социальных платформах.

Два, Сходство между AI-рамками и экосистемой BTC

Путь развития AI Agent имеет сходство с недавней экосистемой BTC. Экосистема BTC прошла стадии BRC20, многопротокольной конкуренции, BTC L2 и т.д. AI Agent быстро развивался на основе зрелого стека AI-технологий, проходя стадии начальных проектов, социальных агентов, конкуренции фреймов аналитических AI Agent и т.д.

В будущем, возможно, инфраструктурное строительство будет сосредоточено вокруг Децентрализации, безопасности и других аспектов Agent. AI-рамки могут быть аналогичны будущим публичным цепочкам, в то время как Agent будет напоминать будущие DApp. Ключевой вопрос заключается в том, как добиться Децентрализации или цепочечности, а также в значении разработки AI-приложений на блокчейне.

Три, Значение внедрения AI-структур в блокчейн

Обсуждая значение внедрения AI в блокчейн, можно рассмотреть следующие аспекты:

1. Снизить затраты на использование, повысить доступность и выбор, чтобы обычные пользователи тоже могли участвовать в "аренде прав" ИИ.

2. Предоставление безопасных решений на основе блокчейна для удовлетворения требований безопасности взаимодействия Агентов с реальным или виртуальным миром.

3. Создание уникальных финансовых моделей на основе блокчейна, таких как новые ликвидные пулы или механизмы инвестирования, связанные с Agent.

4. Реализовать прозрачный и прослеживаемый процесс вывода, повысить взаимодействие, что делает его более привлекательным по сравнению с агентскими браузерами, предлагаемыми традиционными интернет-гигантами.

Четыре, творческий экономический потенциал AI фреймов

Проект AI-структуры в будущем может предоставить возможности для стартапов, аналогичные GPT Store. Упрощение процесса создания агентов и предоставление структуры для сложных комбинаций функций может занять преимущество, сформировав более интересную экономику креативов Web3 по сравнению с GPT Store.

По сравнению с текущей моделью GPT Store, которая склоняется к традиционным областям практичности и в основном контролируется компаниями Web2, AI креативная экономика в области Web3 может быть более справедливой и открытой, а также вводить общественную экономику для усовершенствования Агентов. Это предоставит обычным людям возможности для участия, и будущие AI Meme проекты могут быть более умными и интересными, чем существующие Агенты.