Chromia векторная база данных: новая глава слияния ИИ и Блокчейн

Резюме

• Chromia представила первую на базе PostgreSQL онлайновую векторную базу данных, что стало важным шагом в практическом объединении ИИ и Блокчейн.

• Предоставляя интегрированную среду разработки, стоимость которой на 57% ниже, чем у традиционных отраслевых решений, Chromia снижает порог входа для разработки AI-Web3 приложений.

• Платформа планирует расширить возможности индексирования EVM, способности AI-выводов и поддержку экосистемы разработчиков, что может сделать ее важной платформой для инноваций в области AI в Web3.

1. Состояние интеграции ИИ и Блокчейн

Пересечение ИИ и Блокчейн всегда было в центре внимания отрасли. Централизованные системы ИИ сталкиваются с такими вызовами, как прозрачность, надежность и прогнозирование затрат, и именно в этих областях Блокчейн может предложить решения.

Несмотря на быстрое развитие рынка AI-агентов к концу 2024 года, большинство проектов лишь поверхностно интегрировали две технологии. Многие проекты полагаются на спекулятивный ажиотаж вокруг криптовалют для получения финансирования и внимания, а не исследуют глубокую технологическую синергию с Web3. В результате многие проекты значительно снизили свою оценку с пиковых значений.

Основная причина, по которой AI и Блокчейн трудно реализуют значительное сотрудничество, заключается в нескольких структурных проблемах. Наиболее заметной из них является сложность обработки данных в Блоке — данные разбросаны, и технологии сильно колеблются. Если бы доступ к данным и их использование были так же просты, как в традиционных системах, отрасль, возможно, уже добилась бы более заметного прогресса.

Эта дилемма похожа на отсутствие общего языка или истинной точки融合 между двумя мощными, но разными технологиями. Отрасль все больше нуждается в инфраструктуре, способной преодолеть разрыв, которая бы сочетала преимущества ИИ и Блокчейна и служила бы пересечением двух технологий.

Для преодоления этой проблемы требуются системы, которые одновременно обладают эффективностью затрат и высокой производительностью, чтобы соответствовать надежности существующих централизованных инструментов. В этом контексте технологии векторных баз данных, поддерживающие большинство современных инноваций в области ИИ, становятся ключевыми факторами.

2. Важность векторных баз данных

С ростом применения ИИ, векторные базы данных привлекают внимание благодаря тому, что решают ограничения традиционных систем баз данных. Эти базы данных хранят данные, преобразуя сложные данные в математическое представление "векторов". Поскольку векторные базы данных извлекают данные на основе сходства (а не точности), они лучше соответствуют логике понимания языка и контекста ИИ по сравнению с традиционными базами данных.

Традиционные базы данных похожи на каталог библиотеки — они возвращают только книги, содержащие определенные слова, в то время как векторные базы данных могут представлять связанные материалы. Это стало возможным благодаря тому, что система хранит информацию в виде числовых векторов, захватывающих отношения на основе концептуального сходства (а не точных формулировок).

Векторные базы данных имитируют когнитивные модели человека, реализуя более естественное и интеллектуальное взаимодействие с ИИ. В Web2 ценность векторных баз данных была широко признана, и несколько платформ получили огромные инвестиции. В отличие от этого, в Web3 до сих пор сложно разработать сопоставимые решения, что делает интеграцию ИИ и Блокчейна в основном теоретическим.

3. Видение векторной базы данных на блокчейне Chromia

Chromia, как основанный на PostgreSQL Layer1 реляционный Блокчейн, выделяется благодаря своей способности обрабатывать структурированные данные и дружелюбной среде для разработчиков. Основываясь на своих реляционных базах данных, Chromia начала исследовать глубокую интеграцию Блокчейна и технологий ИИ.

Недавнее важное достижение - это запуск "Chromia расширения", которое интегрирует PgVector (открытый инструмент для поиска аналогий в векторах, широко используемый в базе данных PostgreSQL). PgVector поддерживает эффективный поиск схожих текстов или изображений, предоставляя практическое применение для AI-ориентированных приложений.

Интегрируя PgVector, Chromia вводит возможности векторного поиска в Web3, согласовывая свою инфраструктуру с проверенными стандартами традиционного технологического стека. Эта интеграция сыграет ключевую роль в обновлении основной сети Mimir в марте 2025 года и рассматривается как первый шаг к бесшовной интероперабельности ИИ-Блокчейна.

3.1 Интегрированная среда: полное слияние Блокчейн и ИИ

Основная проблема, с которой сталкиваются разработчики при попытке объединить Блокчейн и ИИ, заключается в сложности. Создание ИИ-приложений на существующем Блокчейне требует подключения нескольких внешних систем, что делает процесс сложным. Эта фрагментированная структура приводит к неэффективной работе, увеличивает время разработки и затраты на инфраструктуру, а также создает уязвимости в безопасности.

Chromia предоставляет фундаментальное решение, интегрируя векторные базы данных непосредственно в Блокчейн. На Chromia все операции выполняются внутри цепи: запросы пользователей преобразуются в векторы, которые непосредственно ищутся в цепи для нахождения аналогичных данных и возвращаются результаты, осуществляя обработку в едином окружении.

Этот интегрированный подход значительно упрощает процесс разработки. Не требуется внешних сервисов и сложного кода для соединения, что сокращает время и затраты на разработку. Кроме того, все данные и обработки записываются в Блокчейн, что обеспечивает полную прозрачность. Это знаменует собой начало полной интеграции Блокчейн и ИИ.

3.2 Эффективность затрат: по сравнению с ценовой конкурентоспособностью существующих услуг

Существует общее мнение, что услуги на Блокчейн «дороги и неудобны». Особенно в традиционной модели Блокчейн, структурные недостатки, приводящие к увеличению затрат на Блок при каждой транзакции из-за комиссий и перегрузок, становятся заметными. Непредсказуемость затрат становится основной преградой для компаний, использующих решения на Блокчейн.

Chromia решает эту проблему за счет эффективной архитектуры и дифференцированной бизнес-модели. В отличие от традиционной модели оплаты за топливо в Блокчейне, Chromia вводит систему аренды серверных вычислительных единиц (SCU) — аналогичную структуру ценообразования облачных услуг. Эта модель устраняет распространенные колебания затрат в Блокчейн-сети.

Пользователи могут арендовать SCU по неделям, используя родной токен Chromia. Каждый SCU предоставляет базовое хранилище объемом 16 ГБ, стоимость которого линейно увеличивается с учетом объема использования. SCU можно гибко настраивать в зависимости от потребностей, что обеспечивает эффективное распределение ресурсов. Эта модель сочетает в себе предсказуемую ценовую политику с учетом использования, значительно повышая прозрачность затрат и эффективность, при этом сохраняя децентрализацию сети.

Chromia векторная база данных дополнительно усиливает свои преимущества в области затрат. По внутренним тестам, месячные эксплуатационные расходы этой базы данных на 57% ниже, чем у аналогичных решений Web2. Эта ценовая конкурентоспособность обусловлена множественными структурными эффективностями, включая технологическую оптимизацию и децентрализованную модель поставки ресурсов.

Распределенная структура также повышает надежность обслуживания. Многоузловая параллельная работа делает сеть высокодоступной, даже если отдельные узлы выходят из строя. Таким образом, типичные высокие требования к инфраструктуре с высокой доступностью и большим числом поддерживающих команд значительно снижаются, что уменьшает операционные расходы и увеличивает устойчивость системы.

4. Начало интеграции Блокчейн и ИИ

Несмотря на то, что прошло всего месяц с момента запуска, векторная база данных Chromia уже проявила раннюю привлекательность, и в настоящее время разрабатываются несколько инновационных случаев использования. Чтобы ускорить принятие, платформа активно поддерживает строителей, финансируя затраты на использование векторной базы данных.

Эти гранты снижают барьеры для экспериментов, позволяя разработчикам исследовать новые идеи с меньшими рисками. Потенциальные приложения охватывают интеграцию ИИ с DeFi-сервисами, прозрачные системы рекомендаций контента, платформы для обмена пользовательскими данными и инструменты управления знаниями, ориентированные на сообщество.

С ростом разнообразных случаев использования генерируется и сохраняется больше данных в Chromia, закладывая основу для "AI-колеса". Текст, изображения и данные о транзакциях из приложений Блокчейн хранятся в структурированной векторной форме, формируя богатый набор данных для обучения ИИ.

Эти накопленные данные становятся основным учебным материалом для ИИ, что приводит к постоянному повышению производительности. Например, ИИ, обучающийся на огромном количестве пользовательских торговых моделей, может предоставить более точные персонализированные финансовые рекомендации. Эти передовые ИИ-приложения привлекают больше пользователей за счет улучшения качества обслуживания, а рост числа пользователей, в свою очередь, способствует накоплению более разнообразных данных, формируя замкнутый цикл устойчивого развития экосистемы.

5. Дорожная карта развития Chromia

После запуска основной сети Mimir, Chromia сосредоточится на трех основных областях:

1. Усиление EVM индексации основных цепей;

2. Расширьте возможности ИИ для поддержки более широких моделей и случаев использования;

3. Расширение экосистемы разработчиков с помощью более удобных инструментов и инфраструктуры.

5.1 Инновации индекса EVM

Chromia представила инновационное индексное решение, ориентированное на разработчиков, с целью коренным образом упростить запросы данных в Блокчейн. Цель состоит в том, чтобы значительно повысить эффективность и гибкость запросов, делая данные Блокчейн более доступными.

Этот метод представляет собой значительное изменение в способах отслеживания транзакций NFT на Ethereum. Динамическое обучение данных Chromia заменяет жесткую предопределенную структуру запросов, позволяя выявить наиболее эффективные пути извлечения информации.

5.2 Расширение возможностей AI-выводов

Проект успешно запустил первый AI-выводной модуль в тестовой сети, с акцентом на поддержку открытых AI-моделей. Внедрение клиента Python значительно снизило сложность интеграции моделей машинного обучения в среду Chromia.

Chromia нацелена на преодоление границ распределенного обучения и вывода ИИ, поддерживая запуск разнообразных мощных моделей ИИ непосредственно на узлах поставщиков.

5.3 Стратегия расширения экосистемы разработчиков

Chromia активно устанавливает сотрудничество, раскрывая весь потенциал технологий векторных баз данных, с акцентом на разработку приложений на основе ИИ. Эти усилия направлены на повышение полезности и спроса в сети.

Компания нацелена на такие высокоэффективные области, как агентирование исследований ИИ, децентрализованные рекомендательные системы, контекстный текстовый поиск и поиск семантического сходства. Этот план выходит за рамки технической поддержки и создает платформу, на которой разработчики могут создавать приложения с реальной ценностью для пользователей.

6. Видение Chromia и рыночные вызовы

Целевая векторная база данных Chromia на Блокчейн делает её ведущим конкурентом в области интеграции Блокчейн и ИИ. Их инновационный подход ещё не реализован в других экосистемах, что подчеркивает явное технологическое преимущество.

Облачная модель аренды SCU платформы представляет собой привлекательное изменение парадигмы для разработчиков. Эта предсказуемая и оптимизированная структура затрат особенно подходит для масштабных AI-приложений, что является ключевым дифференцирующим фактором. Затраты на использование примерно на 57% ниже, чем у сервисов векторных баз данных Web2, что значительно усиливает конкурентоспособность Chromia.

Тем не менее, у Chromia есть ключевые проблемы, особенно в отношении рыночного восприятия и роста экосистемы. Важно донести до разработчиков и компаний информацию о сложных инновациях, таких как их родной язык программирования и интеграция ИИ на блокчейне. Для сохранения лидерства необходимо продолжать технологическое развитие и расширение экосистемы, особенно когда другие платформы блокчейна начинают нацеливаться на аналогичные случаи использования.

Долгосрочный успех зависит от проверки реальных случаев использования и обеспечения устойчивости модели токенов. Влияние модели аренды SCU на долгосрочную ценность токенов, эффективные стратегии принятия разработчиков и создание существенных бизнес-кейсов будут определяющими факторами будущего развития Chromia.

Chromia уже заняла ранние лидирующие позиции в новой области интеграции Web3 и ИИ. Однако, чтобы преобразовать технологические различия в устойчивую рыночную ценность, необходимо продолжать прогресс на уровне инфраструктуры, экосистемы и распространения. Следующие 12-24 месяца будут крайне важны для формирования долгосрочной траектории развития Chromia.