Крупные AI-компании продолжают преследовать мечты, вычислительная мощность требует более высокие объемы торговли

Финансовые отчеты таких технологических гигантов, как Microsoft, Google и Meta, постепенно выходят, и их AI-бизнес показывает отличные результаты. "Гонка вооружений" в вычислительной мощности среди ведущих облачных провайдеров идет полным ходом, и в краткосрочной перспективе практически нет вероятности замедления капитальных вложений. На начальном этапе эпохи ИИ ведущие компании могут выжить только при условии постоянных инвестиций в условиях жесткой конкуренции. Рынок ожидает увидеть больше "приземленных" AI-приложений, которые действительно смогут повысить производительность или принести удобство в повседневную жизнь.

В настоящее время следует обратить внимание на "высокую стоимость вычислительной мощности". Снижение стоимости вычислительной мощности на единицу будет необходимым условием для вступления человечества в эпоху AGI. Дешёвая, доступная и стабильная вычислительная мощность ИИ является основой для рождения исторических AI приложений. Крупные облачные провайдеры способны вкладывать средства в больших масштабах, но многим малым и средним предприятиям нужна высокая стоимость вычислительной мощности.

С точки зрения стоимости вычислительной мощности, кроме того, что электроэнергия составляет 10% от операционных затрат, остальные почти полностью являются инвестициями в основные средства, включая GPU, сетевое оборудование и охлаждение. В области GPU TSMC расширяет мощности CoWoS, необходимые для AI-вычислительной мощности; в области сетевого оборудования NVIDIA GB200 использует медные кабели короткого расстояния, сочетая производительность и стоимость; в области охлаждения, с увеличением плотности мощности в одном шкафу, жидкостное охлаждение станет более рентабельным, чем воздушное охлаждение. В будущем вычислительная мощность с высоким соотношением цена-качество станет ключевым направлением развития отрасли.