Крипто ИИ: Возможности и вызовы нового рынка

Ведущий: Алекс, партнер по исследованиям Mint Ventures

Гость: Макс, ведущий канала на YouTube «Макс в пространстве блокчейна»; Лидия, в настоящее время исследователь в Particle Network.

Позиционирование и ценность Crypto AI

Макс считает, что Crypto AI в основном решает две проблемы:

1. Решение проблемы цензуры централизованного ИИ с помощью децентрализации
2. Использование механизма стимулирования токенов для продвижения исследований в области открытого ИИ

Лидия считает, что коммерческая ценность Crypto AI в настоящее время неясна:

• Спрос на повышение эффективности с помощью ИИ превышает спрос на обеспечение справедливости.
• Стоимость решения существующих проблем с помощью Crypto AI может быть выше.
• Ценность Crypto AI больше проявляется на уровне нарратива, открывая воображение людей.

Алекс подводит итог, что Crypto AI в настоящее время находится на переднем крае экспериментальной стадии и может привести к интересным достижениям в долгосрочной перспективе.

Классификация проектов Crypto AI

Лидия предложила два способа классификации:

1. Крипто дает возможности ИИ / ИИ дает возможности Крипто
2. Войти в определенный сегмент AI-индустрии через улучшение Crypto, например, GPU, рынок данных и т.д.

Max разделяет проект на три уровня:

1. Архитектурный уровень: базовая инфраструктура, такая как Bittensor, Near и т. д.
2. Уровень ресурсов: предоставляет вычислительные мощности, данные и другие ресурсы, такие как Akash, Render и т.д.
3. Прикладной уровень: конкретные приложения для пользователей, такие как AI агенты

Интересные проекты Crypto AI

Оба гостя особенно рекомендовали Bittensor:

• Сильные навыки повествования команды, привлекающие разработчиков и инвесторов
• Получить расположение таких организаций, как Grayscale
• Экосистема начинает принимать формы, существует механизм淘汰.

Макс также упомянул проекты Vana( децентрализованных данных ), Arweave( AI компьютер), Near( инкубатор) и другие.

Стратегия оценки проектов Crypto AI

Два основных фактора, на которые обращают внимание гости, включают:

1. Фон команды и исполнительская сила
2. Дизайн модели токеномики
3. Культура сообщества и активность
4. Бренд проекта и уникальность
5. Практичность продукта

Алекс добавил, что необходимо также оценить стадию цикла проекта; во время долгосрочного чрезмерного пессимизма это может быть хорошей инвестиционной возможностью.

Обмен часто используемыми AI инструментами

Трое гостей поделились своими любимыми инструментами ИИ:

• ChatGPT: Изучение языков, психологическое консультирование, обобщение знаний и т.д.
• Перплексити: поиск и整理 информации
• Доу Пау: Резюме видеоконтента
• Midjourney: Генерация изображений

Они считают, что инструменты ИИ имеют огромный потенциал в повышении продуктивности, персонализированном обучении и других областях.