Развитие ИИ в области Web3: от хайпа до применения

Появление ChatGPT в конце 2022 года сделало ИИ популярной темой в области криптовалют. Сообщество Web3 всегда было хорошим в раздувании различных концепций, и ИИ особенно пользуется спросом из-за своих широких перспектив применения. Концепция ИИ первоначально вспыхнула в криптокруге в форме "мем-бума", после чего некоторые проекты начали исследовать его реальную ценность в криптовалютной сфере.

В данной статье будет проанализирована эволюция ИИ в области Web3, от раннего бума до нынешнего роста прикладных проектов, а также рассмотрены примеры и данные для изучения тенденций в отрасли. Наши предварительные выводы следующие:

1. Этап AI мема уже прошел, оставив после себя некоторые незабываемые впечатления.

2. Некоторые основные проекты Web3 AI подчеркивают преимущества "децентрализации" для безопасности ИИ, но пользователи больше беспокоятся о "доходах от токенов" и "опыте использования продукта".

3. Будущие криптопроекты, связанные с ИИ, которые стоит обратить внимание, в основном являются чисто приложениями или платформенными ИИ проектами (, которые могут интегрировать множество удобных инструментов или агентов ), что может стать более долгосрочной инвестиционной темой после AI Meme.

Различия в путях развития ИИ в Web2 и Web3

Искусственный интеллект в мире Web2

AI в Web2 в основном продвигается технологическими гигантами и исследовательскими учреждениями, его развитие относительно стабильное и централизованное. Такие крупные компании, как OpenAI, Google и другие, обучают закрытые модели, алгоритмы и данные не публикуются, пользователи могут только использовать результаты, что приводит к недостатку прозрачности. Эта централизованная контрольная система делает AI-решения неподдающимися аудиту, возникают проблемы с предвзятостью и неопределенностью ответственности. В целом, инновации в AI в Web2 сосредоточены на повышении производительности базовых моделей и коммерческих приложений, но процесс принятия решений остается непрозрачным для общественности. Эта проблема привела к появлению в 2025 году новых AI проектов, таких как Deepseek, которые кажутся открытыми, но на самом деле "закрыты".

Помимо недостаточной прозрачности, у крупных AI-моделей Web2 есть две основные проблемы: плохой пользовательский опыт с различными формами продуктов и недостаточная точность в специализированных областях.

Многие пользователи по-прежнему предпочитают использовать специализированные AI-продукты с низким порогом входа и лучшим опытом, и готовы за это платить. В настоящее время многие AI-проекты пытаются создать продукты в формате без кода, чтобы снизить порог входа для пользователей.

Кроме того, пользователи Web3 часто чувствуют себя беспомощными, когда используют ChatGPT или DeepSeek для получения информации о конкретных криптопроектах или токенах. Данные больших моделей еще не могут точно охватить все детали узких отраслей. Поэтому еще одно направление развития многих AI-продуктов заключается в углубленном анализе данных и аналитических возможностей в определенных узких областях.

Искусственный интеллект в мире Web3

Web3 - это широкий концепт, сосредоточенный на криптоиндустрии, который объединяет технологии, культуру и сообщества. В отличие от Web2, Web3 более склонен к открытым и сообществом управляемым путям.

Используя децентрализованную архитектуру блокчейна, AI-проекты Web3 обычно подчеркивают открытый код, управление сообществом и прозрачность, пытаясь в распределенной форме разрушить монополию традиционного AI, принадлежащую нескольким компаниям. Например, некоторые проекты исследуют использование блокчейна для проверки решений AI или аудит моделей AI сообществом DAO для уменьшения предвзятости.

В идеале Web3 AI стремится к "открытому ИИ", позволяя сообществу проводить аудит параметров модели и логики принятия решений, одновременно стимулируя разработчиков и пользователей участвовать через токеномику. Однако на практике развитие AI в Web3 все еще сталкивается с техническими и ресурсными ограничениями: создание децентрализованной AI инфраструктуры крайне сложно, и лишь немногие проекты, которые называют себя Web3 AI, на самом деле продолжают полагаться на централизованные модели или услуги, просто интегрируя некоторые элементы блокчейна на уровне приложений. Эти проекты все еще довольно хороши, по крайней мере, в реальной разработке приложений; в то время как большинство проектов Web3 AI по-прежнему остаются на стадии чистой концептуальной спекуляции или используют флаг ИИ для мем-ссылок.

Кроме того, различия в финансировании и моделях участия также влияют на пути развития обоих. Web2 AI обычно движется за счет инвестиций в исследования и прибыль от продуктов, развиваясь более стабильно. В то время как Web3 AI сочетает в себе спекулятивные свойства крипторынка, часто возникая циклы "бумов", которые колеблются в зависимости от рыночных настроений: когда концепция становится популярной, средства хлынут в рынок, поднимая цены и оценку токенов, а когда интерес угасает, проект и финансирование быстро теряют свою актуальность. Этот цикл делает путь развития Web3 AI более волатильным и насыщенным нарративом.

Что касается основной нарративы Web3 AI "децентрализованная AI-сеть", то мы в настоящее время придерживаемся "осторожного оптимизма". В конце концов, в Web3 действительно возникли такие эпохальные проекты, как биткойн и эфириум. Но на данном этапе более практичным подходом является разработка некоторых сценариев, которые можно немедленно реализовать, например:

1. Встраивание AI-агента в существующие проекты Web3 для повышения эффективности проекта.
2. Объедините ИИ с другими новыми технологиями, чтобы создать новые идеи, подходящие для криптоиндустрии.
3. Разработка AI-продуктов, специально предназначенных для индустрии Web3, которые предоставляют ценные услуги в области точности данных или адаптации к рабочим привычкам организаций/индивидов Web3.

Продолжение следует, следующая статья будет посвящена обзору и анализу пяти волн популярности Web3 AI, а также некоторым из его знаковых продуктов.