В 1971 году психолог и экономист Герберт Саймон впервые предложил теорию экономики внимания, указав на то, что в мире избытка информации человеческое внимание становится самым дефицитным ресурсом.
Экономист и управляющий партнер USV Альберт Венгер в книге «Мир после капитала» далее раскрывает основное преобразование: человеческая цивилизация переживает третий скачок — от «дефицита капитала» индустриальной эпохи к «дефициту внимания» эпохи знаний.
Аграрная революция: направлена на решение проблемы нехватки продовольствия, но приводит к борьбе за землю;
Индустриальная революция: стремилась решить проблему нехватки земли, но привела к конкуренции за ресурсы и накоплению капитала;
Цифровая революция: борьба за внимание.
Основная движущая сила этого преобразования заключается в двух основных характеристиках цифровых технологий: нулевых предельных издержках на копирование и распространение информации, а также универсальности вычислений ИИ (но человеческое внимание невозможно воспроизвести).
Независимо от того, насколько популярен рынок潮玩, или как ведущие стримеры ведут продажи через直播, по сути, это в значительной степени борьба за внимание пользователей и зрителей. Однако в традиционной экономике внимания пользователи, фанаты и потребители выступают в роли «топлива данных», в то время как избыточная прибыль монополизируется платформами и спекулянтами. В мире Web3 InfoFi пытается изменить эту модель — с помощью блокчейна, токенов вознаграждения и технологий ИИ сделать процесс производства, распространения и потребления информации прозрачным, пытаясь вернуть ценность участникам.
В этой статье подробно рассматриваются категории проекта InfoFi, с которыми он сталкивается, а также будущие тенденции его развития.
Что такое InfoFi?
InfoFi – это сочетание информации и финансов, основная идея заключается в преобразовании трудно количественных и абстрактных данных в динамические, количественные ценностные носители. Это охватывает не только традиционные рынки прогнозов, но и распределение, спекуляцию или торговлю информацией или абстрактными концепциями, такими как внимание, репутация, данные или разведка на блокчейне, личные мнения, активность нарратива и другие.
Основные преимущества InfoFi заключаются в:
Механизм перераспределения ценностей: возврат ценностей настоящим вкладчикам, которые были монополизированы платформами в традиционной экономике внимания. С помощью смарт-контрактов и механизмов стимулирования, производители информации, распространители и потребители могут делиться доходами.
Способность к оценке информации: превращение абстрактного внимания, инсайтов, репутации, активности повествования и т. д. в торгуемые цифровые активы, создание торгового рынка для ценности информации, которая ранее была труднооборачиваемой.
Низкий порог участия: пользователи могут участвовать в распределении ценности только с помощью своих учетных записей в социальных сетях, создавая контент.
Инновации в механизме поощрения: вознаграждаются не только создание контента, но и распространение, взаимодействие, проверка и другие этапы, позволяя нишевому контенту и пользователям с длинным хвостом также получать вознаграждение. Качественный контент получает больше вознаграждений, стимулируя постоянное производство высококачественной информации;
Потенциал междисциплинарного применения: например, внедрение ИИ предоставляет InfoFi преимущества в оценке качества контента, оптимизации предсказательных рынков и т.д.
Классификация InfoFi
InfoFi охватывает различные сценарии и модели применения, которые в основном можно разделить на следующие категории:
Предсказательный рынок
Предсказательные рынки как основная составляющая InfoFi — это механизм, который использует коллективный интеллект для предсказания результатов будущих событий. Участники выражают свои ожидания по поводу будущих событий (например, выборов или результатов политики, спортивных соревнований, экономических прогнозов, ожиданий цен, дат выпуска продуктов и т.д.), покупая и продавая «акции», связанные с определенными результатами событий, в то время как рыночная цена отражает коллективные ожидания группы относительно результатов событий. Polymarket является представительным приложением, продвигающим концепцию InfoFi.
Виталик всегда был верным сторонником рынка прогнозов Polymarket, который в статье «От рынков прогнозов к информационным финансам» в ноябре 2024 года заявил: «Рынки прогнозов имеют потенциал создать лучшие приложения в социальных сетях, науке, новостях, управлении и других областях. Я называю такие рынки информационными финансами (info finance).» Виталик также указал на двуличность Polymarket: с одной стороны, это сайт азартных игр для участников, а с другой — новостной сайт для всех остальных.
В рамках InfoFi предсказательные рынки являются не просто инструментом спекуляции, а платформой для извлечения и раскрытия истинной информации через финансовые стимулы. Этот механизм использует эффективность рынка, побуждая участников предоставлять точную информацию, поскольку правильные прогнозы приносят экономическую выгоду, а неправильные прогнозы могут привести к потерям. Сам Маск также переслал данные о том, что «Трамп опережает с поддержкой 51% на Polymarket», комментируя: «Из-за реальных вложений эта информация более точна, чем традиционные опросы».
Платформы предсказательных рынков включают:
Polymarket: крупнейший децентрализованный рынок прогнозов, Polymarket построен на сети Polygon и использует стабильную валюту USDC в качестве торгового средства. Пользователи могут делать прогнозы по таким событиям, как политические выборы, экономика, развлечения и запуск продуктов.
Kalshi: это полностью регулируемая CFTC платформа предсказаний в США, которая поддерживает прием депозитов в USDC, BTC, WLD, SOL, XRP и RLUSD через сотрудничество с поставщиком инфраструктуры для криптовалют и стабильных монет Zero Hash, но расчеты осуществляются в фиатной валюте. Kalshi сосредоточена на контракте событий (Event Contracts), позволяя пользователям торговать результатами политических, экономических и финансовых событий. Из-за соблюдения нормативных требований Kalshi имеет уникальное преимущество на американском рынке.
Рот-лосьиный InfoFi (Yap-to-Earn)
«嘴撸» — это шутливое название, используемое китайским крипто-сообществом для обозначения Yap-to-Earn, которое подразумевает зарабатывание вознаграждений за публикацию мнений и обмен контентом. Основная идея Yap-to-Earn заключается в том, чтобы поощрять пользователей публиковать высококачественные посты или комментарии, связанные с крипто-проектами, на социальных платформах. Обычно оценка контента осуществляется с помощью алгоритмов ИИ по количеству, качеству, степени взаимодействия и глубине, после чего распределяются баллы или токены в качестве вознаграждения. Эта модель отличается от традиционных действий в блокчейне (таких как торговля или стейкинг), акцентируя внимание на вкладе пользователей в информацию и их влиянии в сообществе.
Особенности «嘴撸»:
Не требуется онлайновых транзакций или больших капиталовложений, достаточно аккаунта X для участия.
Увеличить активность сообщества проекта, поощряя ценные обсуждения.
Алгоритмы ИИ сокращают человеческое вмешательство, фильтруя роботов и низкокачественный контент, обеспечивая более прозрачное распределение вознаграждений.
Баллы могут быть преобразованы в токеновые аирдропы или экологические привилегии, ранние участники могут получить более высокую прибыль.
Текущие основные проекты по "嘴撸" или проекты, поддерживающие "嘴撸", включают:
Kaito AI: это代表平台 Yap-to-Earn, который сотрудничает с несколькими проектами, оценивая количество, качество, взаимодействие и глубину крипто-содержимого, опубликованного пользователями в X, с помощью алгоритмов ИИ, награждая очками Yap, чтобы пользователи могли конкурировать за место в рейтинге и зарабатывать токены через аирдропы.
Таким образом, создатели контента могут не только эффективно доказать свою влиятельность и ценность контента через Yaps, но и привлечь целенаправленное высококачественное внимание; обычные пользователи могут эффективно находить качественный контент и KOL с помощью системы Yaps; а проектные команды достигают двойной цели: точного охвата целевых пользователей и расширения влияния бренда, формируя здоровую экосистему с взаимовыгодными условиями.
Kaito AI уже распределил токены на сумму более 90 миллионов долларов между различными сообществами (не включая собственные аирдропы Kaito), более 200 тысяч активных Yapper каждый месяц.
Cookie.fun: Cookie отслеживает умственную долю (mindshare), взаимодействие и данные на блокчейне AI-агентов, создавая полное рыночное обозрение, а также отслеживает умственную долю и настроение криптопроектов. Встроенная система вознаграждений и аирдропов Cookie Snaps предоставляет вознаграждения создателям Cookie, которые способствуют вниманию к проекту.
Cookie совместно с тремя проектами запустила акцию Snaps, а именно с Spark, Sapien и OpenLedger. При этом количество участников акции Spark превысило 16 000 человек, а количество участников двух других проектов составило 7930 и 6810 человек соответственно.
Виртуалы: Виртуалы сами по себе не являются платформой, сосредоточенной на Yap-to-Earn, а представляют собой платформу для запуска AI-агентов. Однако в середине апреля была запущена новая механика запуска Genesis Launch на базе, участие в запуске требует заработка очков, одним из способов которого является Yap-to-Earn (поддерживаемый Kaito).
Loud: Loud, как часть экосистемы Kaito AI, является экспериментом по «ценности внимания». В конце мая 2025 года, перед официальным выпуском токена через начальное предложение внимания (Initial Attention Offering, сокращенно IAO), он на какое-то время занимал более 70% доли в рейтинге внимания Kaito благодаря активности Yap-to-Earn. Механизм работы LOUD также сосредоточен вокруг «экономики внимания», а сборы от операций после открытия торговли в основном распределяются в форме SOL среди 25 лучших пользователей рейтинга внимания.
Wallchain Quacks: Wallchain — это проект AttentionFi на базе Solana, поддерживаемый AllianceDAO. Wallchain X Score оценивает общую влияние пользователей, а Wallchain Quacks вознаграждает качественный контент и ценные взаимодействия. В настоящее время настраиваемая LLM Wallchain Quacks будет ежедневно оценивать контент создателей, а ценные и проницательные создатели контента получат награды Quacks.
Устный труд + Задачи / Внедрение в цепочку / Подтверждение: Многослойная ценность вклада
Некоторые проекты также комбинируют вклад в контент с действиями на блокчейне (такими как сделки, стекинг, создание NFT) или заданиями для комплексной оценки многогранного вклада пользователей.
Galxe Starboard: Galxe — это платформа роста Web3, которая только что запустила Galxe Starboard, направленный на вознаграждение за реальные вклады в оффлайн и онлайн действия. Проекты могут определять несколько уровней вклада, важно не только то, сколько твитов было отправлено, но и ценность, которую они приносят всему проекту, включая участие в постах, эмоциональную реакцию, вирусное распространение, взаимодействие с dApp, владение токенами, чеканку NFT или выполнение задач в блокчейне.
Mirra: Mirra - это децентрализованная AI-модель, обученная на данных, отобранных сообществом, которая может учиться на реальных вкладах пользователей Web3. Конкретно, создатели публикуют качественный контент на X, что эквивалентно отправке данных для проверки AI; разведчики (Scout) идентифицируют высокоценный контент на X и помечают @MirraTerminal в ответах, чтобы представить свои идеи, что определяет, чему будет учиться AI и помогает формировать умный AI.
Репутационный InfoFi
Ethos — это протокол репутации в блокчейне, полностью основанный на открытых протоколах и записях в блокчейне, в сочетании с доказательством социальных активов (Social PoS), который через децентрализованный механизм генерирует рейтинг доверия (Credibility Score), обеспечивая надежность своей репутационной системы, децентрализацию и устойчивость к атакам Sybil. В настоящее время Ethos использует строгую систему приглашений. Основная функция Ethos — это генерация рейтинга доверия, количественного показателя доверия пользователя в блокчейне. Рейтинг основан на следующих действиях в блокчейне и социальных взаимодействиях: механизм комментариев (с накопительным эффектом), механизм гарантии (заложение эфира для подтверждения других пользователей).
Ethos также выпустил рынок репутации, который позволяет пользователям спекулировать на репутации физических лиц, компаний, DAO и даже ИИ-сущностей, покупая и продавая «билеты доверия» и «билеты недоверия», то есть занимаясь длинными или короткими позициями на репутацию.
GiveRep: Основывается на Sui и предназначен для преобразования социального влияния пользователей и участия в сообществе в количественно измеримую репутацию на блокчейне, основываясь на активности пользователей на платформе X, и для стимулирования пользователей к участию через вознаграждения. Комментируя посты создателей и упоминая официальный твиттер GiveRep, комментатор и создатель получают по одному репутационному очку. Чтобы ограничить злоупотребления, GiveRep ограничивает число таких упоминаний пользователем до 3 раз в день (включительно), в то время как создатели могут получать неограниченное количество очков каждый день. Упоминания от проектов экосистемы Sui и амбассадоров будут приносить больше очков.
Рынок внимания / Прогноз
Noise: это платформа для обнаружения трендов и торговли, основанная на MegaETH, в настоящее время для использования требуется приглашение. Пользователи могут открывать длинные или короткие позиции на проекты.
Плюс: Апсайд один
Посмотреть Оригинал
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
9 Лайков
Награда
9
8
Поделиться
комментарий
0/400
AirdropHunterKing
· 07-11 21:30
Внимание - это деньги
Посмотреть ОригиналОтветить0
WhaleMistaker
· 07-11 02:10
Завоевание внимания
Посмотреть ОригиналОтветить0
AltcoinMarathoner
· 07-10 23:29
Дефицит внимания реален
Посмотреть ОригиналОтветить0
GasFeeNightmare
· 07-10 23:28
Битва за внимание
Посмотреть ОригиналОтветить0
ContractFreelancer
· 07-10 23:28
Стоит ли это внимания?
Посмотреть ОригиналОтветить0
ApeDegen
· 07-10 23:26
Борьба за внимание действительно становится внутренней конкуренцией.
InfoFi: Новый парадигма экономики внимания и переосмысление ценностей в эпоху Web3
InfoFi: Революция экономики внимания в эпоху Web3
В 1971 году психолог и экономист Герберт Саймон впервые предложил теорию экономики внимания, указав на то, что в мире избытка информации человеческое внимание становится самым дефицитным ресурсом.
Экономист и управляющий партнер USV Альберт Венгер в книге «Мир после капитала» далее раскрывает основное преобразование: человеческая цивилизация переживает третий скачок — от «дефицита капитала» индустриальной эпохи к «дефициту внимания» эпохи знаний.
Основная движущая сила этого преобразования заключается в двух основных характеристиках цифровых технологий: нулевых предельных издержках на копирование и распространение информации, а также универсальности вычислений ИИ (но человеческое внимание невозможно воспроизвести).
Независимо от того, насколько популярен рынок潮玩, или как ведущие стримеры ведут продажи через直播, по сути, это в значительной степени борьба за внимание пользователей и зрителей. Однако в традиционной экономике внимания пользователи, фанаты и потребители выступают в роли «топлива данных», в то время как избыточная прибыль монополизируется платформами и спекулянтами. В мире Web3 InfoFi пытается изменить эту модель — с помощью блокчейна, токенов вознаграждения и технологий ИИ сделать процесс производства, распространения и потребления информации прозрачным, пытаясь вернуть ценность участникам.
В этой статье подробно рассматриваются категории проекта InfoFi, с которыми он сталкивается, а также будущие тенденции его развития.
Что такое InfoFi?
InfoFi – это сочетание информации и финансов, основная идея заключается в преобразовании трудно количественных и абстрактных данных в динамические, количественные ценностные носители. Это охватывает не только традиционные рынки прогнозов, но и распределение, спекуляцию или торговлю информацией или абстрактными концепциями, такими как внимание, репутация, данные или разведка на блокчейне, личные мнения, активность нарратива и другие.
Основные преимущества InfoFi заключаются в:
Классификация InfoFi
InfoFi охватывает различные сценарии и модели применения, которые в основном можно разделить на следующие категории:
Предсказательный рынок
Предсказательные рынки как основная составляющая InfoFi — это механизм, который использует коллективный интеллект для предсказания результатов будущих событий. Участники выражают свои ожидания по поводу будущих событий (например, выборов или результатов политики, спортивных соревнований, экономических прогнозов, ожиданий цен, дат выпуска продуктов и т.д.), покупая и продавая «акции», связанные с определенными результатами событий, в то время как рыночная цена отражает коллективные ожидания группы относительно результатов событий. Polymarket является представительным приложением, продвигающим концепцию InfoFi.
Виталик всегда был верным сторонником рынка прогнозов Polymarket, который в статье «От рынков прогнозов к информационным финансам» в ноябре 2024 года заявил: «Рынки прогнозов имеют потенциал создать лучшие приложения в социальных сетях, науке, новостях, управлении и других областях. Я называю такие рынки информационными финансами (info finance).» Виталик также указал на двуличность Polymarket: с одной стороны, это сайт азартных игр для участников, а с другой — новостной сайт для всех остальных.
В рамках InfoFi предсказательные рынки являются не просто инструментом спекуляции, а платформой для извлечения и раскрытия истинной информации через финансовые стимулы. Этот механизм использует эффективность рынка, побуждая участников предоставлять точную информацию, поскольку правильные прогнозы приносят экономическую выгоду, а неправильные прогнозы могут привести к потерям. Сам Маск также переслал данные о том, что «Трамп опережает с поддержкой 51% на Polymarket», комментируя: «Из-за реальных вложений эта информация более точна, чем традиционные опросы».
Платформы предсказательных рынков включают:
Рот-лосьиный InfoFi (Yap-to-Earn)
«嘴撸» — это шутливое название, используемое китайским крипто-сообществом для обозначения Yap-to-Earn, которое подразумевает зарабатывание вознаграждений за публикацию мнений и обмен контентом. Основная идея Yap-to-Earn заключается в том, чтобы поощрять пользователей публиковать высококачественные посты или комментарии, связанные с крипто-проектами, на социальных платформах. Обычно оценка контента осуществляется с помощью алгоритмов ИИ по количеству, качеству, степени взаимодействия и глубине, после чего распределяются баллы или токены в качестве вознаграждения. Эта модель отличается от традиционных действий в блокчейне (таких как торговля или стейкинг), акцентируя внимание на вкладе пользователей в информацию и их влиянии в сообществе.
Особенности «嘴撸»:
Текущие основные проекты по "嘴撸" или проекты, поддерживающие "嘴撸", включают:
Kaito AI: это代表平台 Yap-to-Earn, который сотрудничает с несколькими проектами, оценивая количество, качество, взаимодействие и глубину крипто-содержимого, опубликованного пользователями в X, с помощью алгоритмов ИИ, награждая очками Yap, чтобы пользователи могли конкурировать за место в рейтинге и зарабатывать токены через аирдропы.
Таким образом, создатели контента могут не только эффективно доказать свою влиятельность и ценность контента через Yaps, но и привлечь целенаправленное высококачественное внимание; обычные пользователи могут эффективно находить качественный контент и KOL с помощью системы Yaps; а проектные команды достигают двойной цели: точного охвата целевых пользователей и расширения влияния бренда, формируя здоровую экосистему с взаимовыгодными условиями.
Kaito AI уже распределил токены на сумму более 90 миллионов долларов между различными сообществами (не включая собственные аирдропы Kaito), более 200 тысяч активных Yapper каждый месяц.
Cookie.fun: Cookie отслеживает умственную долю (mindshare), взаимодействие и данные на блокчейне AI-агентов, создавая полное рыночное обозрение, а также отслеживает умственную долю и настроение криптопроектов. Встроенная система вознаграждений и аирдропов Cookie Snaps предоставляет вознаграждения создателям Cookie, которые способствуют вниманию к проекту.
Cookie совместно с тремя проектами запустила акцию Snaps, а именно с Spark, Sapien и OpenLedger. При этом количество участников акции Spark превысило 16 000 человек, а количество участников двух других проектов составило 7930 и 6810 человек соответственно.
Виртуалы: Виртуалы сами по себе не являются платформой, сосредоточенной на Yap-to-Earn, а представляют собой платформу для запуска AI-агентов. Однако в середине апреля была запущена новая механика запуска Genesis Launch на базе, участие в запуске требует заработка очков, одним из способов которого является Yap-to-Earn (поддерживаемый Kaito).
Loud: Loud, как часть экосистемы Kaito AI, является экспериментом по «ценности внимания». В конце мая 2025 года, перед официальным выпуском токена через начальное предложение внимания (Initial Attention Offering, сокращенно IAO), он на какое-то время занимал более 70% доли в рейтинге внимания Kaito благодаря активности Yap-to-Earn. Механизм работы LOUD также сосредоточен вокруг «экономики внимания», а сборы от операций после открытия торговли в основном распределяются в форме SOL среди 25 лучших пользователей рейтинга внимания.
Wallchain Quacks: Wallchain — это проект AttentionFi на базе Solana, поддерживаемый AllianceDAO. Wallchain X Score оценивает общую влияние пользователей, а Wallchain Quacks вознаграждает качественный контент и ценные взаимодействия. В настоящее время настраиваемая LLM Wallchain Quacks будет ежедневно оценивать контент создателей, а ценные и проницательные создатели контента получат награды Quacks.
Устный труд + Задачи / Внедрение в цепочку / Подтверждение: Многослойная ценность вклада
Некоторые проекты также комбинируют вклад в контент с действиями на блокчейне (такими как сделки, стекинг, создание NFT) или заданиями для комплексной оценки многогранного вклада пользователей.
Galxe Starboard: Galxe — это платформа роста Web3, которая только что запустила Galxe Starboard, направленный на вознаграждение за реальные вклады в оффлайн и онлайн действия. Проекты могут определять несколько уровней вклада, важно не только то, сколько твитов было отправлено, но и ценность, которую они приносят всему проекту, включая участие в постах, эмоциональную реакцию, вирусное распространение, взаимодействие с dApp, владение токенами, чеканку NFT или выполнение задач в блокчейне.
Mirra: Mirra - это децентрализованная AI-модель, обученная на данных, отобранных сообществом, которая может учиться на реальных вкладах пользователей Web3. Конкретно, создатели публикуют качественный контент на X, что эквивалентно отправке данных для проверки AI; разведчики (Scout) идентифицируют высокоценный контент на X и помечают @MirraTerminal в ответах, чтобы представить свои идеи, что определяет, чему будет учиться AI и помогает формировать умный AI.
Репутационный InfoFi
Ethos — это протокол репутации в блокчейне, полностью основанный на открытых протоколах и записях в блокчейне, в сочетании с доказательством социальных активов (Social PoS), который через децентрализованный механизм генерирует рейтинг доверия (Credibility Score), обеспечивая надежность своей репутационной системы, децентрализацию и устойчивость к атакам Sybil. В настоящее время Ethos использует строгую систему приглашений. Основная функция Ethos — это генерация рейтинга доверия, количественного показателя доверия пользователя в блокчейне. Рейтинг основан на следующих действиях в блокчейне и социальных взаимодействиях: механизм комментариев (с накопительным эффектом), механизм гарантии (заложение эфира для подтверждения других пользователей).
Ethos также выпустил рынок репутации, который позволяет пользователям спекулировать на репутации физических лиц, компаний, DAO и даже ИИ-сущностей, покупая и продавая «билеты доверия» и «билеты недоверия», то есть занимаясь длинными или короткими позициями на репутацию.
GiveRep: Основывается на Sui и предназначен для преобразования социального влияния пользователей и участия в сообществе в количественно измеримую репутацию на блокчейне, основываясь на активности пользователей на платформе X, и для стимулирования пользователей к участию через вознаграждения. Комментируя посты создателей и упоминая официальный твиттер GiveRep, комментатор и создатель получают по одному репутационному очку. Чтобы ограничить злоупотребления, GiveRep ограничивает число таких упоминаний пользователем до 3 раз в день (включительно), в то время как создатели могут получать неограниченное количество очков каждый день. Упоминания от проектов экосистемы Sui и амбассадоров будут приносить больше очков.
Рынок внимания / Прогноз
Noise: это платформа для обнаружения трендов и торговли, основанная на MegaETH, в настоящее время для использования требуется приглашение. Пользователи могут открывать длинные или короткие позиции на проекты.
Плюс: Апсайд один