Слияние ИИ и шифрования: развитие и перспективы применения протокола MCP

Эволюция нового парадигмы

В последнее время "AI+Crypto" стал горячей темой. От появления ChatGPT до того, как крупные модельные компании выпустили мультимодальные супермодели, и до попыток интеграции AI Agent в мир блокчейна, это слияние технологий ускоряется.

Сочетание ИИ и шифрования возникает из взаимодополняемости обеих сторон. ИИ может выполнять задачи и обрабатывать информацию, но сталкивается с ограничениями в понимании контекста, структуре стимулов и т. д. В то время как шифрование предоставляет данные на цепочке, механизмы стимулов и рамки управления, которые могут компенсировать эти слабые стороны. В свою очередь, шифровая индустрия также нуждается в ИИ для обработки поведения пользователей, управления рисками и других повторяющихся задач.

Это глубокое слияние сформировало новую модель "взаимной инфраструктуры". Например, в DeFi появились "AI-маркетмейкеры", которые реализуют динамическое управление ликвидностью через модели ИИ. В сценариях управления "государственные агенты" начинают анализировать предложения и предсказывать голосование. ИИ постепенно становится "онцептным исполнителем".

Верифицируемость данных в цепочке делает их идеальным материалом для обучения ИИ. Некоторые проекты пытаются интегрировать цепочные действия в настройку моделей, в будущем может появиться "стандарт модели ИИ на цепочке". В то же время, цепочные механизмы вознаграждения предоставляют ИИ-системам более устойчивую экономическую мотивацию.

С макроэкономической точки зрения, эта тенденция может эволюционировать в "социальную структуру на основе цепочки с агентами в центре": модели не только выполняют контракты, но и понимают контекст, координируют игры, активно управляют и создают свои собственные экономические системы.

Фон и ключевые механизмы протокола MCP

С углублением слияния AI и шифрования, MCP(Model Context Protocol) появился, чтобы создать общий уровень протокола для работы, выполнения, обратной связи и получения доходов AI моделей на блокчейне.

Основной дизайн MC включает:

1. Механизм идентификации модели: каждый экземпляр модели или Агент имеет независимый адрес в блокчейне, может получать активы, инициировать транзакции и вызывать контракты.

2. Система сбора контекста и семантической интерпретации: абстракция состояния в цепочке, данных вне цепочки, исторических записей взаимодействия, для предоставления модели семантического контекста для выполнения сложных инструкций.

3. Интерпретация намерений и планирование задач: преобразование пользовательского ввода на естественном языке в структурированные задачи и создание путей выполнения.

4. Исполнение на блокчейне и механизм доказательства: реализация моделирования решений через вызовы смарт-контрактов и генерация проверяемых доказательств исполнения.

5. Система мотивации и обратной связи: в зависимости от степени выполнения задач и отзывов пользователей, предоставлять модели токеновые вознаграждения, формируя экономический замкнутый круг.

Несколько проектов начали разрабатывать прототипы систем вокруг MCP. Например, Base MCP развертывает модели ИИ в качестве вызываемых на цепочке агентов; Flock создает систему многоагентного сотрудничества; LyraOS и BORK пытаются расширить MCP в качестве "операционной системы моделей".

Предложение MCP не только открывает новые технологические пути, но и представляет собой возможность для перестройки отраслевой структуры. Оно открывает "уровень нативной AI экономики", позволяя моделям стать участниками экономики с аккаунтами, кредитами и доходами. В будущем модели могут играть важные роли в DeFi, управлении DAO и экосистеме NFT.

Типичные сценарии применения AI Agent

На основе протокола MCP, AI Agent демонстрирует потенциал применения в различных областях:

1. Управление активами на блокчейне: AI Agent может автоматически собирать данные с блокчейна в соответствии с намерениями пользователя, создавать комбинации торговых стратегий и проводить симуляции или тестирование на исторических данных. Это позволяет непрофессиональным пользователям делегировать активы с помощью естественного языка.

2. Идентичность на блокчейне и социальное взаимодействие: пользователи могут иметь "семантического агента", синхронизированного с их предпочтениями, участвовать в социальных DAO, публиковать контент, организовывать мероприятия. Некоторые социальные цепочки уже начали развертывание агентов, поддерживающих MC, для автоматической помощи пользователям в процессе Onboarding, создания социальных графов и т.д.

3. Управление и управление DAO: агенты с возможностью семантического анализа могут помочь пользователям отслеживать динамику DAO, извлекать ключевую информацию и рекомендовать варианты голосования. Этот механизм "агента предпочтений" смягчает проблему избытка информации. Модели также могут делиться опытом управления, формируя межсообществею передачу знаний.

4. Другие сценарии: AI Agent также может быть применен в областях, таких как кураторство данных на блокчейне, взаимодействие в игровых мирах, генерация ZK-доказательств, релейные задачи между цепями и т.д. В цепочных играх AI может стать мозгом за NPC; в экосистеме NFT модель может выполнять роль "семантического куратора".

MCP Протокол изменяет парадигму выполнения задач, превращая взаимодействие пользователей с цепочкой из кодового интерфейса в семантический интерфейс. Эта трансформация поднимает ИИ с "инструмента" на "действующего субъекта", а также преобразует блокчейн из "сети протоколов" в "контекст взаимодействия."

Анализ рыночных перспектив и применения в отрасли

Протокол MCP как передовое нововведение в слиянии ИИ и шифрования, приносит новые возможности для множества отраслей:

1. Финансовые услуги: MCP может способствовать углублению экосистемы DeFi, предоставляя AI-моделям торгуемые активы "права на доход". Пользователи могут инвестировать в саму AI-модель или торговать правами на доход модели на децентрализованной платформе.

2. Медицинское здоровье: ИИ может быть применен в области точной медицины, разработки лекарств, прогнозирования заболеваний и других сферах. Протокол MCP предоставляет прозрачные решения для защиты конфиденциальности данных и распределения результатов.

3. Интернет вещей: в строительстве умных домов и умных городов модели ИИ могут предоставлять поддержку в принятии решений для устройств Интернета вещей. MCP предоставляет этим моделям механизмы стимулов, способствуя развитию Интернета вещей.

4. Технические инновации: MCP способствует интеграции цепочки поставок, предоставляя децентрализованную платформу для совместного использования вычислительных ресурсов и обучающих данных. Его открытые характеристики способствуют сотрудничеству и инновациям среди разработчиков в открытой экосистеме.

5. Капиталный рынок: MCP предоставляет инвесторам различные способы участия, такие как покупка прав на доход от AI моделей. Активы на основе MCP могут стать важными инвестиционными объектами, привлекая различные капиталы.

В будущем, с развитием технологий ИИ и расширением применения блокчейна, протокол MCP обещает сыграть важную роль в таких областях, как финансы, здравоохранение и производство. Он не только создает возможности для разработчиков и инвесторов, но также окажет разрушительное влияние на традиционные отрасли.

Заключение и перспективы

MCP Протокол представляет собой важное направление融合 AI и шифрования рынка, демонстрируя огромный потенциал в таких областях, как DeFi, конфиденциальность данных, автоматизация смарт-контрактов. Он предоставляет AI моделям децентрализованную, прозрачную и отслеживаемую платформу для работы, что, как ожидается, повысит эффективность AI и расширит его рыночную приемлемость.

С инвестиционной точки зрения, протокол MCP привлечет значительные капиталы, особенно венчурный капитал и хедж-фонды. С увеличением числа AI-моделей, которые будут капитализированы и торгуемы через MCP, связанный рыночный спрос будет продолжать расти.

В будущем AI и шифрование активов на основе MCP могут стать основными инструментами инвестирования, не только средствами увеличения стоимости на рынке криптовалют, но также могут развиться в важные глобальные финансовые товары, способствуя формированию новой экономической структуры.