Большие модели вызывают волну снижения цен, способствуя быстрому распространению AI-приложений

В последнее время несколько крупных производителей моделей выпустили недорогие продукты или изменили свою ценовую стратегию, что вызвало широкий интерес в отрасли. 21 мая Alibaba Cloud объявила о значительном снижении цен на API вызовы для своей коммерческой модели Tongyi Qianwen и открытой модели. В частности, цена на вводную часть главной модели уровня GPT-4 Qwen-Long снижена с 0,02 юаня за 1000 токенов до 0,5 юаня за 1 миллион токенов, что составляет снижение на 97%.

Этот шаг по снижению цен не является единичным случаем. С мая многие компании, работающие с большими моделями, последовательно выпустили продукты по низким ценам или снизили цены: модель MoE DeepSeek-V2, разработанная DeepQ, стоит всего около одной сотой от цены GPT-4-Turbo; компания Zhiyu AI снизила цену на вызов своего продукта GLM-3Turbo для личного использования с 5 юаней за миллион токенов до 1 юаня за миллион токенов; OpenAI выпустила модель GPT-4o, которая обладает сопоставимой производительностью, но стоит вдвое дешевле; цена на ввод для основной модели Doubao известной технологической компании составляет всего 0,0008 юаня за тысячу токенов; два основных продукта модели Wenxin, принадлежащей интернет-гиганту, стали полностью бесплатными; известная компания в области голосовых технологий объявила, что ее API Spark Lite будет бесплатным на постоянной основе.

Серия этих действий по снижению цен, вероятно, вызвана прогрессом в технологии вывода больших моделей и снижением затрат, что объективно предоставляет разработчикам больше возможностей и, как ожидается, способствует широкому развитию приложений ИИ. В то же время, "снижение цен + открытый исходный код" становится общим мнением среди мировых производителей больших моделей, что помогает решить две основные проблемы, с которыми сталкиваются разработчики приложений ИИ: "слишком высокие цены на API и недостаточное качество открытых моделей", способствуя тем самым полному процветанию приложений ИИ.

Помимо снижения цен, один из интернет-гигантов также представил восемь крупных языковых моделей с параметрами от 500 миллионов до 110 миллиардов, охватывающих различные размеры: малые, средние и большие, чтобы удовлетворить различные потребности приложений от мобильных устройств до корпоративного уровня. Кроме того, компания открыла исходный код специализированных моделей для визуального понимания, аудиопонимания и генерации кода, что еще больше расширяет возможности применения ИИ.

С быстрым развитием технологий больших моделей и ускорением процесса коммерциализации, связанная отрасль может ожидать новые возможности для развития. Инвесторы могут обратить внимание на инвестиционные возможности в таких областях, как вычислительная мощность и данные. Однако следует помнить, что процесс коммерциализации больших моделей и развитие технологий все еще несут неопределенности, что является потенциальными факторами риска.