Экосистема игр в Telegram столкнулась с холодной зимой, резкое снижение MAU вызывает беспокойство

В последнее время данные пользователей Telegram-ботов и Miniapp показывают явный тренд к снижению. Когда-то взрывной рост игр Clicker сделал Telegram Miniapp центром внимания в области блокчейна. Однако за процветанием скрывается危机.

Чрезмерная зависимость от стратегий поддержки Clicker-игр, хотя и привела к резкому росту пользователей и данных в краткосрочной перспективе, также заложила семена экосистемного дисбаланса. Когда новизна для пользователей угасает, проблемы с однородностью и отсутствием глубины Clicker-игр постепенно становятся очевидными, и вся экосистема начинает испытывать негативные последствия.

Сегодня, когда волна отступает, необходимо глубоко проанализировать стратегические ошибки и найти новое направление, способное привести экосистему к следующему этапу развития.

1. Тренд значительного снижения MAU трудно остановить

С 1 октября по 31 октября мониторинг 820 проектов в Telegram показал, что, несмотря на то, что общее количество активных пользователей в месяц (MAU) достигло 879,922,503, за этой огромной цифрой скрывается вызывающее беспокойство резкое снижение.

За месяц общее количество MAU снизилось на 295,971,112, что составляет 33%. Это значительное падение демонстрирует резкое снижение активности пользователей и отражает беспрецедентные вызовы, с которыми сталкивается вся экосистема.

Анализируя ежедневные данные, можно заметить, что эта тенденция падения имеет тенденцию к усилению. Особенно это касается крупных проектов с более чем 5 миллионами пользователей, у которых первоначальная скорость снижения MAU была относительно медленной и, казалось, сохраняла определенную стабильность. Однако со временем скорость снижения этих проектов начала нарастать, и в конечном итоге они стали лидерами по падению, что оказало более глубокое влияние на общее снижение MAU.

Данное явление показывает, что даже крупнейшие проекты с большим числом пользователей испытывают трудности с удержанием пользователей, что свидетельствует о наличии глубоких проблем внутри экосистемы, которые необходимо срочно решить.

2. Структурные изменения, стоящие за колебаниями проекта

Из 820 отслеживаемых проектов в октябре 249 проектов показали рост, а 491 проект зафиксировал снижение.

Из анализа видно, что ведущие и исторически устойчивые проекты — такие как Hamster, Dogs, Catizen и другие, выпустившие токены — демонстрируют наибольшее падение. Эти когда-то блестящие звездные проекты теперь сталкиваются с резким снижением активности и вовлеченности пользователей, что отражает ослабление их динамики роста и утрату новизны для пользователей.

В то же время некоторые новые проекты показывают положительный рост, внося новую жизнь в рынок. Однако по количеству и темпам роста увеличение этих новых проектов далеко не может компенсировать влияние падения старых проектов.

В проектах с числом пользователей менее 1 миллиона количество падающих проектов по-прежнему превышает количество растущих проектов. Это указывает на то, что даже в области средних и малых проектов общий тренд остается нисходящим, а на рынке не хватает достаточного количества новых сил, чтобы изменить эту ситуацию.

Данное явление подчеркивает структурные проблемы, существующие в экосистеме: привлекательность старых проектов постепенно уменьшается, а рост новых проектов недостаточен, вся экосистема нуждается в новом стимуле и направлении. Как, сохранив приверженность пользователей, предоставить более инновационные и ценные приложения, стало неотложной задачей.

3. Миграция масштабов проекта и снижение потребностей пользователей

Чтобы более глубоко понять изменения в экосистеме, 820 отслеживаемых проектов разделены на несколько категорий в зависимости от числа активных пользователей в месяц (MAU): более 50 миллионов, от 10 миллионов до 50 миллионов, от 5 миллионов до 10 миллионов, от 2 миллионов до 5 миллионов, от 500 тысяч до 2 миллионов, от 100 тысяч до 500 тысяч, от 20 тысяч до 100 тысяч и менее 20 тысяч.

Наблюдая за изменениями этих проектов в октябре, были выявлены некоторые тенденции, на которые стоит обратить внимание.

3.1 Высокие проекты переходят к низким уровням

• 50 миллионов MAU уровень: количество проектов уменьшилось с 2 на 1-й неделе до 1 на 4-й неделе.

• 10 миллионов - 50 миллионов MAU: количество проектов снизилось с 18 на 1-й неделе до 15 на 4-й неделе.
• 5-10 миллионов MAU уровень: количество проектов увеличилось с 22 за первую неделю до 31 за четвертую неделю.

Явно видно, что топовые проекты падают на более низкие уровни. Количество проектов с более чем 50 миллионами пользователей сократилось с 2 до 1, что показывает, что активность пользователей этих флагманских проектов значительно снизилась. Эта тенденция привела к уменьшению числа высококлассных проектов и увеличению числа проектов среднего класса, что отражает сокращение экосистемы, происходящее сверху вниз.

3.2 Уровень проектов среднего объема значительно снизился

• 2-5 миллионов MAU: количество проектов увеличилось с 35 на первой неделе до 41 на четвертой неделе, но темпы роста были достаточно медленными.
• 500 тысяч - 2 миллиона MAU: количество проектов увеличилось с 78 в первую неделю до 99 в четвертую неделю.

Средние проекты также не смогли избежать влияния снижения активности. Увеличение количества проектов в основном связано с понижением уровня высококачественных проектов, а не с собственным ростом. Это указывает на то, что давление на средние проекты для поддержания числа пользователей увеличивается, и явление утечки пользователей становится очевидным.

Количество малых проектов значительно увеличилось 3.3

• Диапазон 100 000 - 500 000 MAU: количество проектов увеличилось с 142 на первой неделе до 181 на четвертой неделе.
• 20,000-100,000 MAU и <20,000 MAU категории: количество проектов в этих двух категориях значительно увеличилось. В частности, количество проектов в категории <20,000 увеличилось с 84 до 161.

Увеличение числа малых проектов не является признаком процветания экосистемы, а результатом общего спада проектов. Проекты всех уровней сталкиваются с проблемой снижения активности пользователей, приток новых проектов недостаточен для компенсации утечки пользователей, экосистема испытывает нехватку свежей крови.

Эти данные ясно показывают полное снижение масштабов проектов экосистемы. От ведущих проектов до мелких — никто не смог избежать удара снижения активности. Эта тенденция отражает недостаток приверженности пользователей экосистемы и отсутствие инновационного импульса, что требует срочных новых стратегий и нарративов для стимулирования роста и восстановления доверия пользователей.

4. Проблемы и яркие моменты проекта OpenLeague

При обсуждении состояния развития различных проектов в экосистеме мы обратили внимание на проект OpenLeague. Несмотря на то, что он имеет определенную известность и пользовательскую базу на рынке, он все же не может избежать тенденции снижения числа пользователей, и в некоторых аспектах снижение происходит даже более остро.

Кроме того, внутри проекта царит混乱，качественный уровень которого колеблется. Однако стоит отметить, что все же есть один-два ярких проекта, которые выделяются и приносят надежду для всей экосистемы.

Пользовательская тенденция к снижению становится более очевидной

Анализируя данные проекта OpenLeague, мы обнаружили:

• Общая активность пользователей снизилась: по сравнению с другими проектами, падение пользователей OpenLeague более значительное, количество активных пользователей продолжает уменьшаться. Это может быть связано с отсутствием постоянных инноваций и механизмов вовлечения пользователей в проект.
• Увеличение конкурентного давления: в аналогичных соревновательных и игровых проектах OpenLeague сталкивается с более жесткой конкуренцией. Появление новых проектов отвлекает пользователей, что приводит к снижению доли рынка.

Качество проектов варьируется.

• Разнообразная экосистема: Внутренние субпроекты и мероприятия OpenLeague имеют различное качество, некоторые проекты страдают от недостатка четкой идентификации и высококачественного контента, что затрудняет привлечение и удержание пользователей.
• Улучшение пользовательского опыта необходимо: некоторые проекты имеют недостатки в дизайне и функционале, что приводит к плохому опыту пользователей и дальнейшему ускорению их оттока.

На что стоит обратить внимание

Несмотря на множество вызовов, в OpenLeague все еще есть несколько выдающихся проектов, таких как "AKEDO Game" и "RentTycoon", которые в некоторые дни показывают глубокий зеленый цвет и продолжают расти.

5. Один кит падает, и все живет или в конце концов возвращается к нулю

Чтобы более глубоко понять динамику пользователей проекта, мы изучили изменения в проекте за неделю 30 дней назад (с 24 по 30 сентября) и за последнюю неделю (с 25 по 31 октября).

Мы определили следующие показатели для двух 7-дневных периодов:

• M1 (изменение количества пользователей с 24 по 30 сентября): в этот период M1 равен количеству активных пользователей в последний день периода (не пустых и больше 10) минус количество активных пользователей в первый день периода (не пустых и больше 10).
• M2 (изменение числа пользователей с 25 по 31 октября): аналогично, M2 равен количеству активных пользователей в последний день этого периода (не пустых и более 10), уменьшенному на количество активных пользователей в первый день периода (не пустых и более 10).

Кроме того, мы построили двумерную координатную систему, где M1 является горизонтальной осью, M2 - вертикальной осью, и добавили вспомогательную линию x=-y для облегчения анализа.

объяснение координатных квадрантов

Путем нанесения точек данных проекта на координатную систему, мы можем оценить пользовательские тенденции проекта в зависимости от квадранта и положения.

• Первый квадрант (M1>0, M2>0): Проекты показывают рост пользователей как за неделю 30 дней назад, так и за последнюю неделю. Эти проекты могут иметь устойчивую динамику роста, активность пользователей стабильно возрастает, и на них стоит обратить внимание и следить за ними.

• Второй квадрант (M1<0, M2>0): количество пользователей проекта снизилось за неделю, которая была 30 дней назад, но увеличилось за последнюю неделю. Если точки данных находятся справа от x=-y, это означает, что проект начинает разворачивать тенденцию и имеет потенциал стать перспективным. Если они находятся слева от x=-y, это означает, что рост недостаточен, чтобы компенсировать предыдущее снижение, и проект может по-прежнему находиться в нестабильном состоянии.

• Третий квадрант (M1<0, M2<0): проекты демонстрируют снижение пользователей в обоих временных интервалах. Эти проекты показывают явную тенденцию к снижению, активность пользователей постоянно уменьшается, что создает высокий риск завершения.

• Четвертая квадрант (M1>0, M2<0): проект вырос за неделю, которая была 30 дней назад, но за последнюю неделю упал. Если точка данных находится слева от x=-y, это говорит о том, что падение проекта превышает предыдущий рост, и пользователи могут войти в спиральное падение, что требует внимания.

Кроме того, проекты, данные точки которых близки к началу координат и расположены рядом с x=-y, имеют сумму M1 и M2, близкую к нулю, что указывает на отсутствие реального роста пользователей проекта, возможны манипуляции с количеством, фактическое количество новых пользователей невелико.

Мы можем просто подвести итоги по вышеизложенному.

• Проекты роста пользователей (первый и второй квадранты) заслуживают особого внимания, эти проекты демонстрируют потенциал для устойчивого роста или восстановления.
• Пользователям, которые сталкиваются с падающими проектами (третий и четвертый квадранты), необходимо глубоко проанализировать причины падения и своевременно скорректировать стратегию, чтобы восстановить пользователей.
• Подозрительные проекты по накрутке должны усилить мониторинг данных, чтобы обеспечить их достоверность и поддерживать здоровое развитие экосистемы.

6. Резюме

В настоящее время приложения Telegram-мини-программ сталкиваются с беспрецедентными трудностями, которые в основном сосредоточены на двух аспектах: коммерциализации и контенте.

Коммерческая сторона:

Современная бизнес-модель в основном основана на продаже объемов и листинге токенов, ключевым моментом является монетизация трафика. Однако текущие проблемы заключаются в том, что продавцы токенов и биржи уже приобрели определенное количество трафика, и новый трафик для них не представляет достаточного интереса. В то же время в играх было создано большое количество токенов, но не хватает конкретных сценариев применения и механизмов расходования. После получения токенов игроки имеют единственный выбор — продать их.