AI Вычислительная мощность需求激增，io.net能否成为 Децентрализация платформа的领头羊？

С быстрым развитием технологий ИИ, особенно после выхода крупномасштабных языковых моделей, таких как GPT-4 от OpenAI, резко возросла потребность в высокопроизводительных вычислительных ресурсах, таких как GPU. Данные показывают, что объем рынка ИИ вырос с 13,48 миллиарда долларов в 2022 году до 24,18 миллиарда долларов в 2023 году, и ожидается, что к 2030 году он достигнет 73,87 миллиарда долларов. Рынок облачных услуг также расширился примерно на 14% из-за роста спроса на ИИ.

С учетом быстрого роста этого рынка, io.net появился на свет. Являясь децентрализованным поставщиком вычислительной мощности на основе блокчейна Solana, io.net нацелен на решение проблем вычислительных потребностей в области ИИ и машинного обучения. Платформа объединяет неиспользуемые ресурсы GPU от независимых дата-центров и криптовалютных майнеров, собирая более 1 000 000 GPU, чтобы предоставить распределенные вычислительные ресурсы, необходимые для различных этапов AI-приложений, от обучения с подкреплением до настройки моделей.

Техническая основа io.net построена на реализации распределённой вычислительной платформы машинного обучения ray.io. Эта платформа позволяет любому присоединиться к сети вычислительной мощности в качестве работника или разработчика без дополнительных разрешений. Система динамически регулирует цены в зависимости от сложности вычислительных задач, срочности и наличия ресурсов вычислительной мощности. В бэкэнде также будет осуществляться интеллектуальное сопоставление поставщиков GPU и разработчиков в зависимости от типа потребности в GPU, доступности, местоположения запросчика и репутации.

$IO является родным токеном системы io.net и играет важную роль в торговле вычислительной мощностью. Использование $IO позволяет снизить комиссию за заказ на 2%. В то же время $IO играет ключевую роль в нормальной работе сети: держатели токенов могут ставить $IO на узлы, в то время как операторы узлов должны ставить $IO, чтобы получать доход в период простоя.

В области токеномики максимальное общее предложение $IO составляет 800 миллионов токенов, из которых 500 миллионов были распределены во время токеногенерационного события (TGE), а оставшиеся 300 миллионов будут постепенно выпущены в течение 20 лет. В настоящее время в обращении находится 95 миллионов токенов, включая 75 миллионов, разблокированных для экосистемных разработок и общественного строительства во время TGE, а также 20 миллионов в качестве вознаграждения за майнинг на Binance Launchpool.

io.net также внедрила механизм выкупа и сжигания токенов. Средства на выкуп поступают из операционной прибыли платформы, включая плату за резервирование заказов и комиссию за платежи в USDC. Этот механизм помогает поддерживать стоимость токенов и стимулировать долгосрочное удержание.

По сравнению с другими проектами на рынке децентрализованной вычислительной мощности, преимущество io.net заключается в его открытости и гибкости. Любой человек может без барьеров присоединиться к предоставлению вычислительных ресурсов, поддерживая широкий спектр моделей GPU и CPU. Эта инклюзивная стратегия дает io.net потенциал привлекать больше ресурсов графических карт через токеномику, создавая положительный цикл.

Однако, путь развития io.net не был гладким. Некоторые проблемы, возникшие в период тестовой сети, такие как хакерские атаки и споры по правилам начисления баллов, принесли убытки некоторым ранним участникам. Эти неудачи напоминают нам о том, что строительство Децентрализация Вычислительная мощность платформа по-прежнему сталкивается с множеством вызовов.

Смотря в будущее, сможет ли io.net реализовать свои амбициозные цели и предоставить всестороннюю вычислительную поддержку для приложений ИИ, покажет время. Успех этого проекта будет зависеть от его технологической реализации, рыночного спроса и постоянной поддержки сообщества. С дальнейшим развитием и распространением технологий ИИ важность децентрализованных вычислительных мощностей может возрастать, и исследования io.net в этой области заслуживают нашего постоянного внимания.