Крупные технологические компании продолжают увеличивать свои инвестиции в ИИ. Последние финансовые отчеты компаний, таких как Microsoft, Google и Meta, показывают, что ИИ стимулирует быстрый рост бизнеса в области облачных вычислений, рекламы и других. Конкуренция в строительстве вычислительной мощности среди ведущих облачных поставщиков велика, и капитальные расходы в краткосрочной перспективе вряд ли замедлятся. CoreWeave ожидает, что точка баланса спроса и предложения вычислительной мощности для ИИ может быть достигнута только к 2030 году.
Рынок ожидает увидеть больше "практичных" AI-приложений, которые действительно смогут повысить производительность или принести удобство в повседневную жизнь. В этом году уже появились такие яркие продукты, как OpenAI Sora и отечественная большая модель Kimi, в будущем также ожидаются обновления GPT, Gemini и интеграция больших моделей от Microsoft, Apple и других в конечные устройства. Путь к AGI все еще требует времени, и на создание AI-приложений, способных изменить общество, потребуется еще больше времени.
В настоящее время следует больше внимания уделить "высокой рентабельности вычислительной мощности". Оглядываясь на эпоху 4G/5G, снижение затрат на мобильный трафик способствовало бурному развитию мобильных приложений. Снижение стоимости единицы вычислительной мощности будет необходимым условием для перехода в эпоху AGI. Дешевая, доступная и стабильная вычислительная мощность ИИ является основой для появления исторических ИИ-приложений.
В отрасли активно работают над снижением вычислительной мощности: TSMC расширяет мощности CoWoS; Nvidia GB200 использует медные кабели для снижения затрат; производители оптических модулей продвигают такие высокоэффективные решения, как LPO; жидкостное охлаждение имеет шансы превзойти воздушное охлаждение при высокой плотности мощности. С развитием этих технологий в будущем можно ожидать появления большего количества высокоэффективных AI вычислительных мощностей, что заложит основу для развития AI-индустрии.
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
21 Лайков
Награда
21
7
Поделиться
комментарий
0/400
CrossChainBreather
· 1ч назад
Инволюция начала ускоряться.
Посмотреть ОригиналОтветить0
RektButAlive
· 3ч назад
Маленький спекулянт, медленно исследовал это в течение многих лет, слава Богу, что не умер lol
Посмотреть ОригиналОтветить0
ShadowStaker
· 07-10 02:02
мех... еще одна гонка капитальных затрат. покажите мне настоящие инфраструктурные узкие места
Посмотреть ОригиналОтветить0
VirtualRichDream
· 07-10 01:55
agi это просто пустая фраза
Посмотреть ОригиналОтветить0
FloorSweeper
· 07-10 01:50
ngmi... слабые руки гонятся за хайпом AI lmao
Посмотреть ОригиналОтветить0
SoliditySlayer
· 07-10 01:35
Слишком дорого! Когда же цены снизятся?
Посмотреть ОригиналОтветить0
DefiEngineerJack
· 07-10 01:35
*вздох* оптимизация затрат — это буквально всё здесь... ngmi без формальных доказательств эффективности, если честно
Искусственный интеллект Вычислительная мощность продолжает рост, а снижение затрат в цепочке поставок способствует развитию AGI.
AI Вычислительная мощность持续 рост,行业发展前景广阔
Крупные технологические компании продолжают увеличивать свои инвестиции в ИИ. Последние финансовые отчеты компаний, таких как Microsoft, Google и Meta, показывают, что ИИ стимулирует быстрый рост бизнеса в области облачных вычислений, рекламы и других. Конкуренция в строительстве вычислительной мощности среди ведущих облачных поставщиков велика, и капитальные расходы в краткосрочной перспективе вряд ли замедлятся. CoreWeave ожидает, что точка баланса спроса и предложения вычислительной мощности для ИИ может быть достигнута только к 2030 году.
Рынок ожидает увидеть больше "практичных" AI-приложений, которые действительно смогут повысить производительность или принести удобство в повседневную жизнь. В этом году уже появились такие яркие продукты, как OpenAI Sora и отечественная большая модель Kimi, в будущем также ожидаются обновления GPT, Gemini и интеграция больших моделей от Microsoft, Apple и других в конечные устройства. Путь к AGI все еще требует времени, и на создание AI-приложений, способных изменить общество, потребуется еще больше времени.
В настоящее время следует больше внимания уделить "высокой рентабельности вычислительной мощности". Оглядываясь на эпоху 4G/5G, снижение затрат на мобильный трафик способствовало бурному развитию мобильных приложений. Снижение стоимости единицы вычислительной мощности будет необходимым условием для перехода в эпоху AGI. Дешевая, доступная и стабильная вычислительная мощность ИИ является основой для появления исторических ИИ-приложений.
В отрасли активно работают над снижением вычислительной мощности: TSMC расширяет мощности CoWoS; Nvidia GB200 использует медные кабели для снижения затрат; производители оптических модулей продвигают такие высокоэффективные решения, как LPO; жидкостное охлаждение имеет шансы превзойти воздушное охлаждение при высокой плотности мощности. С развитием этих технологий в будущем можно ожидать появления большего количества высокоэффективных AI вычислительных мощностей, что заложит основу для развития AI-индустрии.