От социальных данных к AI-мозгу: какую AI-сеть создаст Port3 Network для мира Web3?

1. Введение

Мир Web3 переживает переход от статической информации к динамическим активам, данные о социальных взаимодействиях пользователей становятся самым ценным, но еще не полностью разработанным "цифровым ископаемым" эпохи ИИ. Тем не менее, реальность Web3 разрозненная: с одной стороны, протоколы, такие как DeFi, NFT, GameFi, стремительно растут, генерируя огромное количество данных о поведении; с другой стороны, эти данные разбросаны по изолированным DApp, записям о транзакциях и социальным платформам, что затрудняет создание единого профиля и вызова.

Тем временем, рост ИИ кардинально изменяет весь цифровой мир. Проекты, такие как OpenAI, Anthropic и основанные на Web3 проекты Agent, выдвигают видение "вызываемых данных + исполняемых намерений".

На таком фоне Port3 Network предложила окончательный ответ: от первоначальной платформы задач SoQuest до рейтингового движка социальных действий Rankit и языка выполнения межсетевых намерений OpenBQL, Port3 построила набор "социальной инфраструктуры данных", ориентированной на поведение пользователей и дружелюбной к AI моделям. Она не только интегрирует данные на блокчейне и вне его, но и с помощью стандартизации и распознавания намерений делает данные "шаблонами действий", которые могут быть поняты, вызваны и выполнены агентами.

Port3 больше не является единым платформой или инструментом, а занял стратегическую позицию "Web3-ум" до того, как нарративы о суверенитете данных, цепочечных идентификациях и социальных финансах были действительно интегрированы.

2. Описание проекта

2.1 Что такое Port3?

Port3 Network — это проект инфраструктуры социальных данных на базе Web3, управляемый ИИ, который возглавляет Jump Crypto. Он нацелен на создание межсетевого, программируемого и вызываемого слоя социальных данных. Объединяя данные о поведении пользователей Web2 и Web3 и используя ИИ-движок для стандартизированной обработки, Port3 создает полный замкнутый цикл, включающий сбор данных (SoQuest), структурированную оценку (Rankit), интеллектуальный запрос (OpenBQL) и вызов агентом (Ailliance.ai), становясь ключевой инфраструктурой для токенизации поведения на блокчейне в эпоху ИИ.

2.2 Обзор проекта

2.2.1 Финансирование

Февраль 2023 года: завершено финансирование seed-раунда в размере 3 миллиона долларов.

Август 2023 года: получение нового раунда финансирования в несколько миллионов долларов.

Октябрь 2023 года: объявлено о получении инвестиций от DWF Labs, а также о получении грантовой поддержки от Binance Labs, Mask Network и Aptos.

2.2.2 Состояние команды

Макс Д.: соучредитель, имеет опыт работы в компании Apple; обладает богатым опытом инкубации проектов Web3 и расширения экосистемы.

Антони Дэнг: соучредитель, ранее работал в Tencent и Viabtc Technology Limited, занимаясь разработкой серверной части, имеет многолетний опыт проектирования высококонкурентных систем и распределенной архитектуры.

3. Видение Port3: от "платформы задач" к "основному уровню AI социальных данных"

Продуктовая матрица Port3 может быть сведена к одной основной линии: "Поведение – это актив, Port3 отвечает за замкнутый цикл движения данных от сбора до преобразования."

3.1 Порт3 основные инфраструктуры

3.1.1 Сбор данных - SoQuest

SoQuest является основным входом данных, построенным Port3 Network, платформой для захвата поведения пользователей Web3, объединяющей распределение задач, верификацию действий, рост сообществ и сбор данных. По своей сути это система генерации данных, основанная на механизме триггеров задач и нацеленная на сбор пользовательского социального поведения, которая соединяет поведенческие пути между взаимодействием в блокчейне и социальными платформами Web2.

SoQuest поддерживает основные платформы Web2, такие как Twitter, Telegram, Discord, и совместим с взаимодействиями на 19 цепочках, включая EVM, Solana, Aptos, Sui, что делает его одной из самых широко охватывающих систем сбора действий в области Web3.

К середине 2025 года сеть Port3 собрала динамические данные более чем 6 миллионов пользователей и 7000 проектов, охватывающие более 10 миллионов крипто-пользователей. Это привело к созданию обширных записей о пользовательском поведении и событий цепочной социальной интеракции, что позволило построить реальную, многомерную и высокочастотную базу данных социальных действий Web3.

Для повышения масштабируемости платформы и возможностей сбора данных SoQuest представила модуль QaaS(Quest-as-a-Service), который позволяет проектам встраивать систему задач в свои dApp или Telegram Mini App. В 2025 году будет дополнительно открыт API верификации, который позволит внедрять верификационную логику без предварительно заданных шаблонов, что значительно повысит стандартизацию и универсальность системы задач.

SoQuest не просто платформа для задач, это отправная точка для полного замкнутого цикла активов Port3 и первоисточник семантических данных поведения, необходимых для AI-выводов.

3.1.2 Данные накопления - AI Социальный уровень данных

Данные о поведении пользователей, захваченные SoQuest, в конечном итоге структурируются в ядре сети Port3 — AI Social Data Layer, это структурированная база данных поведения, специально разработанная для AI-приложений, а также является базовой инфраструктурой для реализации Port3 концепций "активизация поведения" и "финансизация информации (InfoFi)".

В отличие от традиционных платформ данных на блокчейне (, таких как The Graph, Dune и других ), которые ориентированы на "запросы", уровень данных Port3 сосредоточен на следующем: как сделать данные пригодными для моделей ИИ и поддерживать автоматическое выполнение цепочечных умозаключений и взаимодействий.

AI Social Data Layer интегрирует десятки миллионов записей взаимодействий в блокчейне и данных о социальных задачах, а также постоянно обновляется в реальном времени через такие модули приложений, как SoQuest и Rankit, создавая динамическую социальную систему данных, которая постоянно саморазвивается. Это центральный узел поведенческого восприятия Port3, который структурирует и семантизирует сложные данные о поведении в блокчейне и вне его, предоставляя агентам "понятное, комбинируемое и вызываемое" топливо данных.

3.1.3 Применение данных - Rankit + OpenBQL + Ailliance.ai → AI Agent система

Rankit: ИИ-управляемый движок анализа социальных действий

Rankit является флагманским приложением социальных данных Port3, представляющим собой "визуальное выполнение" возможностей BQL на уровне ИИ.

Способности Rankit и инновации в парадигме:

• Кроссплатформенный рейтинг социальной активности: объединяет социальные сигналы из Twitter, Telegram, Discord и других, чтобы выявить ключевые тренды, горячие проекты и изменения в настроениях в мире Web3.

• Семантическое распознавание и моделирование оценок: с помощью NLP и анализа эмоций больших моделей будет обсуждено преобразование фокуса обсуждения, влияния KOL и уровня доверия пользователей в структурированные показатели, используемые в таких сценариях, как управление сообществом, риск-менеджмент при кредитовании и онлайновые транзакции.

• Пример реализации вертикальных сценариев: например, недавно запущенный экосистемный дата-движок USD1, который с помощью тепловых карт, социальной активности и взаимодействия с блокчейном в реальном времени отслеживает перспективные проекты на BNB Chain, становясь умным компасом для пользователей DeFi в поисках альфы.

С помощью Rankit Port3 может не только предоставлять данные, но и "интерпретируемые данные" — не только сообщать, что произошло, но и говорить, что делать.

OpenBQL: Языка выполнения на цепочке, управляемого намерениями

Если SoQuest является входом данных, то BQL(Blockchain Quest Language) является корой головного мозга данных Port3, семантическим ядром и рабочим движком для обработки, организации и вызова всех поведенческих данных.

Роль и механизмы BQL:

• Универсальный языковой уровень: BQL предоставляет структуру запросов, удобную для естественного языка, что позволяет разработчикам или агентам использовать команды, подобные "купить NFT на цепочке Aptos", для выполнения реальных операций в цепочке, обеспечивая связь между многоцепочечными средами EVM, BTC и Solana.

• Стандартизированный уровень исполнения: поддерживает автоматизированную обработку операций с активами на цепи (, таких как торговля, стейкинг и добавление ликвидности ) одним нажатием кнопки, что является ключевым центром автоматизации действий на цепи.

• Извлекатель семантики данных: предоставляет стандартную структуру данных в поддержку AI-моделей и Агентов, реализует обновление и вычисление высокочастотных данных, необходимых для финансовой информации (InfoFi).

С помощью BQL Port3 продвигает создание нового "протокола естественного языка на блокчейне" в мире Web3, позволяя блокчейн-действиям подняться с "уровня кода" на "уровень намерений" — машина не только выполняет команды, которые вы говорите, но и понимает ваши намерения.

Способности интеграции AI Agent: Ailliance.ai

• Port3 строит универсальный уровень Agent API, который позволит разработчикам напрямую вызывать структурированные данные, созданные Rankit/SoQuest/OpenBQL, или выполнять команды.

• Приложения включают автоматизированного инвестиционного помощника, интерактивного робота, интеллектуального помощника для блокчейн-игр и т.д., охватывающие различные сценарии, такие как торговые решения, публикация заданий, управление сообществом и т.д.

Эта целостная структура продукта делает Port3 единственной платформой в области социальных данных Web3, обладающей полным процессом "от сбора → анализа → применения → вызова".

Его конечная цель состоит в том, чтобы создать сеть стандартного протокола Web3 AI на основе данных о поведении, позволяющую AI Agent понимать, распознавать и управлять активами на блокчейне.

3.2 Укрепление Port3: рост за счет накопления бизнеса

Port3 может занять лидирующее место в Web3 AI повествовании, и причина этого не только в наличии передовых возможностей больших моделей, но и в том, что в процессе накопления бизнеса была построена высокоценная социальная поведенческая база данных с глубиной и широтой. Это преимущество в данных создало уникальную основу для AI приложений Port3, построения агентов и обучения моделей:

3.2.1. Данные о поведении на блокчейне и вне его на миллионы уровней

Опираясь на трехлетнюю эксплуатацию платформы заданий SoQuest, Port3 накопила более 10 миллионов пользовательских взаимодействий, охватывающих множество аспектов, таких как поведение в заданиях, взаимодействие с кошельками, активы на блокчейне, участие в сообществах и т.д. Эти данные охватывают как Web2, так и Web3, включая посты в Twitter, активность в Discord, удержание в Telegram, транзакции на блокчейне, стейкинг, позиции и т.д., образуя крайне плотную карту социальных взаимодействий. В текущем контексте AI моделей "данные как топливо", такие структурированные и высокочастотные интерактивные данные, безусловно, являются самым ценным ресурсом для построения Web3 AI Agent.

3.2.2 Глубокое сотрудничество с тысячами проектов, данные постоянно обновляются в реальном времени

Port3 не является платформой, ориентированной только на один продукт, а уже установила партнерские отношения с более чем 7000 Web3 проектами, охватывающими такие сценарии, как аирдропы, проектирование задач, управление сообществом, онлайновое взаимодействие и многое другое. Это сотрудничество не только привело к реальному пользовательскому поведению, но и обеспечило разнообразие и актуальность источников данных. Путем совместного создания канала данных с проектами, Port3 постоянно поглощает последние тенденции экосистемы и пользовательские тренды, создавая динамично развивающийся движок данных, а не статическую снимок. Эта способность обновления данных предоставляет AI моделям постоянный "пул тренировочных материалов" для эволюции.

3.2.3 Формирование специализированного набора данных для обучения AI модели, предоставляющего семантическую поддержку для агентів на блокчейне

По сравнению с общими данными Web2, идентичность пользователей Web3 на блокчейне, пути взаимодействия и поведение с активами имеют высокую анонимность и сложную структуру, традиционные модели трудно адаптировать. Однако Port3 как раз через систему семантического распознавания и поведенческих меток Rankit создает путь сопоставления между действиями на блокчейне и семантикой естественного языка. Например: "Кошелек A участвует вairdrop в протоколе B + публикует твит + повторно участвует в управлении", может быть смоделирован как семантическая метка "активный участник" или "ранний проповедник", что позволяет AI-агенту понимать и mobilizировать эти группы пользователей. Это ключ к продвижению моделей AI на блокчейне от "восприятия" к "пониманию".

Преимущества AI Port3 не возникают из ниоткуда, а основаны на реальных данных пользователей, многомерных поведенческих треках и постоянно обновляющемся сотрудничестве проектов, накопленных за три года работы платформы. Эта высокоструктурированная, с ясной изначальной семантикой и доступная для вызова система данных является основным активом для взрыва возможностей AI Agent в будущем Web3.

В эпоху, когда данные являются ценностью, Port3 уже занял позицию в основании стека "умных агентов" Web3.

![От социальных данных к ИИ Большой