MCP и AI Agent: новая структура для применения искусственного интеллекта

Один. Введение в концепцию MCP

Традиционные чат-боты в области искусственного интеллекта в значительной степени полагаются на универсальные модели диалога, что приводит к недостатку персонализированных ролей и, как следствие, к однообразным и безличным ответам. Для решения этой проблемы разработчики ввели концепцию "персонажа", наделяя ИИ определенными ролями, характером и тоном, что позволяет его ответам быть ближе к ожиданиям пользователей. Однако, даже если ИИ обладает богатым "персонажем", он все равно остается лишь пассивным ответчиком, не способным к активному выполнению задач или сложным операциям.

Для этого был создан проект с открытым исходным кодом Auto-GPT. Он позволяет разработчикам определять инструменты и функции для ИИ и регистрировать их в системе. При поступлении запроса от пользователя Auto-GPT генерирует инструкции для выполнения операций на основе предустановленных правил и инструментов, автоматически выполняет задачи и возвращает результаты, превращая ИИ из пассивного собеседника в активного исполнителя задач.

Хотя Auto-GPT в определенной степени реализует автономное выполнение ИИ, он по-прежнему сталкивается с такими проблемами, как несоответствие форматов вызовов инструментов и низкая совместимость между платформами. Для решения этих проблем появился MCP (Model Context Protocol, модельный контекстный протокол). MCP предназначен для упрощения взаимодействия ИИ с внешними инструментами, предоставляя единый стандарт связи, который позволяет ИИ легко вызывать различные внешние сервисы. Традиционно, чтобы позволить крупномасштабной модели выполнять сложные задачи, разработчикам необходимо было написать множество кодов и описаний инструментов, что значительно увеличивало сложность разработки и временные затраты. Протокол MCP значительно упрощает этот процесс, определяя стандартизированные интерфейсы и коммуникационные нормы, что позволяет моделям ИИ быстрее и эффективнее взаимодействовать с внешними инструментами.

Два, интеграция MCP и AI Agent

MCP и крипто AI Agent дополняют друг друга. AI Agent в основном сосредоточен на автоматизации операций в блокчейне, выполнении смарт-контрактов и управлении криптоактивами, акцентируя внимание на защите конфиденциальности и интеграции децентрализованных приложений. MCP, в свою очередь, сосредоточен на упрощении взаимодействия AI Agent с внешними системами, предоставляя стандартизированные протоколы и управление контекстом, что усиливает межплатформенную совместимость и гибкость. Крипто AI Agent может осуществлять более эффективную межплатформенную интеграцию и операции через протокол MCP, повышая свои исполнительные способности.

Ранее AI Agent обладали определёнными исполнительными возможностями, такими как выполнение сделок через смарт-контракты, управление кошельками и т.д. Однако эти функции обычно были предопределены, что снижало гибкость и адаптивность. Основная ценность MCP заключается в предоставлении единого стандарта коммуникации для взаимодействия AI Agent с внешними инструментами (включая данные блокчейна, смарт-контракты, оффлайн-сервисы и т.д.). Эта стандартизация решает проблему фрагментации интерфейсов в традиционной разработке, позволяя AI Agent бесшовно соединяться с многими цепочками данных и инструментами, а также значительно усиливает их способность к автономному выполнению задач. Например, AI Agent в области DeFi с помощью MCP могут в реальном времени получать рыночные данные и автоматически оптимизировать портфель.

Кроме того, MCP открыл новое направление для AI Agent, а именно сотрудничество нескольких AI Agent: с помощью MCP AI Agent могут работать совместно, распределяя функции и комбинируя свои усилия для выполнения сложных задач, таких как анализ данных на блокчейне, прогнозирование рынка и управление рисками, что повышает общую эффективность и надежность. В области автоматизации сделок на блокчейне MCP связывает различные торговые и риск-менеджмент Agents, решая такие проблемы, как проскальзывание, торговые издержки, MEV и другие, что позволяет осуществлять более безопасное и эффективное управление активами на блокчейне.

Три. Связанные проекты

1. DeMCP

DeMCP - это децентрализованная сеть MCP, которая стремится предоставить AI Agent собственные открытые MCP услуги, предоставить платформу для развертывания с совместным использованием коммерческих доходов для разработчиков MCP и обеспечить односторонний доступ к основным крупным языковым моделям (LLM). Разработчики могут получать услуги, поддерживая стабильные монеты. По состоянию на 8 мая рыночная капитализация его токена DMCP составляет около 1,62 млн долларов.

2. ТЕМНОЕ

DARK — это сеть MCP, построенная на Solana, работающая в доверенной среде выполнения ( TEE ). Его первое приложение находится на стадии разработки и будет предоставлять эффективные возможности интеграции инструментов для AI Agent через TEE и MCP протокол. Разработчики смогут быстро подключаться к различным инструментам и внешним сервисам с помощью простых настроек. Несмотря на то что продукт еще не был полностью выпущен, пользователи могут присоединиться к раннему этапу тестирования через ожидание по электронной почте, участвуя в тестировании и предоставляя обратную связь.

3. Cookie.fun

Cookie.fun — это платформа, ориентированная на AIAgent в экосистеме Web3, которая призвана предоставить пользователям всеобъемлющий индекс и инструменты анализа AI Agent. Платформа помогает пользователям понять и оценить производительность различных AI Agent, демонстрируя такие показатели, как умственное влияние AI Agent, способность к интеллектуальному следованию, взаимодействие с пользователями и данные в цепочке. 24 апреля обновление Cookie.API1.0 представило эксклюзивный сервер MCP, который включает в себя готовый к использованию сервер MCP, специально разработанный для разработчиков и неподготовленных пользователей, без необходимости в какой-либо конфигурации.

4. Система SkyAI

SkyAI - это проект инфраструктуры данных Web3, построенный на базе BNB Chain, который направлен на создание блокчейн-родной AI инфраструктуры через расширение MCP. Платформа предоставляет масштабируемый и взаимозаменяемый протокол данных для AI приложений на базе Web3, планируя упростить процесс разработки за счет интеграции многопоточного доступа к данным, развертывания AI-агентов и протокольных утилит, чтобы продвигать реальные применения AI в блокчейн-среде. В настоящее время SkyAI поддерживает агрегированные наборы данных из BNB Chain и Solana, объем данных превышает 10 миллиардов строк, в будущем также будут запущены MCP серверы данных, поддерживающие основную сеть Ethereum и цепочку Base.

Четыре, будущее развитие

Протокол MCP, как новая нарративная форма слияния ИИ и блокчейна, демонстрирует огромный потенциал в улучшении эффективности обмена данными, снижении затрат на разработку, увеличении безопасности и защите конфиденциальности, особенно в таких сценариях, как децентрализованные финансы. Тем не менее, в настоящее время большинство проектов на основе MCP все еще находятся на стадии проверки концепции и не выпустили зрелые продукты, что приводит к постоянному падению цен на их токены после выхода на рынок. Это отражает кризис доверия к проектам MCP, который в основном вызван продолжительным циклом разработки продукта и отсутствием практического применения.

Как ускорить процесс разработки продукта, обеспечить тесную связь между токенами и реальными продуктами, а также улучшить пользовательский опыт — это основные проблемы, с которыми сталкивается текущий проект MCP. Кроме того, продвижение протокола MCP в криптоэкосистеме по-прежнему сталкивается с вызовами интеграции технологий. Из-за различий в логике смарт-контрактов и структурах данных между различными блокчейнами и DApp, унифицированный стандартизированный сервер MCP все еще требует значительных ресурсов для разработки.

Несмотря на указанные выше вызовы, сам протокол MCP демонстрирует огромный потенциал для развития на рынке. С постоянным развитием технологий ИИ и постепенным совершенствованием протокола MCP в будущем ожидается более широкое применение в таких областях, как DeFi, DAO и других. Например, ИИ-агенты могут через протокол MCP в реальном времени получать данные из цепочки, выполнять автоматизированные сделки, повышая эффективность и точность рыночного анализа. Кроме того, децентрализованные характеристики протокола MCP могут предоставить ИИ-моделям прозрачную и отслеживаемую платформу для работы, способствуя процессу децентрализации и активизации ИИ-активов.

Протокол MCP, являясь важной вспомогательной силой для融合 ИИ и блокчейна, с постоянным развитием технологий и расширением областей применения, имеет потенциал стать важным двигателем для продвижения следующего поколения AI Agent. Тем не менее, для достижения этой цели необходимо решить множество проблем, связанных с интеграцией технологий, безопасностью, пользовательским опытом и другими аспектами.