10 прогнозов для шифрования AI в 2025 году

С развитием индустрии ИИ, область融合 шифрования и ИИ также быстро набирает популярность. Исследователь, сосредоточенный на этой области, сделал 10 смелых прогнозов на 2025 год. Вот подробности прогнозов:

! Топ-10 прогнозов для крипто-ИИ в 2025 году: общая рыночная капитализация в $150 млрд, 99% агентов ИИ умрут

1. Шифрование AI токенов общая рыночная капитализация достигнет 150 миллиардов долларов

В настоящее время шифрование AI токены занимают лишь 2,9% от общего рынка альткоинов, но эта доля скоро изменится. AI охватывает множество областей, от платформ смарт-контрактов до мемов, DePIN, платформ агентов, сетей данных и умных координационных слоев, и его рыночная позиция будет не хуже, чем у DeFi и мемов.

Причины для уверенного прогнозирования:

• шифрование AI находится на пересечении двух самых мощных технологий
• Возможно возникновение глобального безумия по поводу ИИ, капитал Web2 начинает обращать внимание на децентрализованную инфраструктуру ИИ
• Розничным инвесторам легко понять концепцию ИИ и они могут инвестировать через токены, что может вызвать подобное меме безумие.

2. Bittensor снова восстанет

Как старейший проект в области шифрования AI, Bittensor(TAO), хотя и существует много лет, его цена токена продолжает колебаться на уровне годичной давности. В настоящее время его цифровой улей (Digital Hivemind) тихо совершает скачок: большее количество подсетей, более низкие регистрационные сборы, производительность превосходит конкурентов Web2, введена совместимость с EVM.

Причины, по которым токен TAO не смог вырасти:

• Инфляционный план радикальный
• Рынок более заинтересован в платформе Agent

dTAO( ожидается в Q1 2025, ) может стать поворотным моментом. Каждая подсеть будет иметь свой собственный токен, относительная цена определяет распределение эмиссии.

Причины возвращения Bittensor:

• Рыночный механизм эмиссии
• Инвесторы могут развернуть капитал для конкретной подсети
• Интеграция EVM привлекает больше разработчиков

3. Рынок вычислений станет следующим "L1 рынком"

В настоящее время потребность в вычислениях растет экспоненциально, и традиционная инфраструктура не может с этим справиться. Децентрализованный вычислительный уровень предоставляет исходные вычислительные мощности в проверяемом и экономически эффективном формате. Стартапы, такие как Spheron, Gensyn, Atoma и Kuzco, создают прочную основу.

Похожие черты с рынком L1:

• Между протоколами будет возникать конкуренция, аналогичная L1
• Ожидается, что привлечет часть доли традиционного рынка облачных вычислений

Победитель будет доминировать в новой области, обращая внимание на надежность, рентабельность и дружелюбие к разработчикам.

4. AI агенты будут доминировать в шифрование транзакций на блокчейне

К концу 2025 года 90% онлайновых транзакций будут выполняться AI agents, а не непосредственно людьми. Эти agents будут постоянно ребалансировать ликвидные пулы, распределять вознаграждения или выполнять мелкие платежи на основе данных в реальном времени.

Инфраструктура, построенная за последние семь лет ( L1, rollup, DeFi, NFT ), проложила путь для работы ИИ на блокчейне.

Причина этого преобразования:

• Уменьшить человеческие ошибки
• Более частые мелкие платежи
• Пользователи готовы отказаться от прямого контроля, чтобы уменьшить беспокойство

С учетом того, что агенты доминируют в сделках, необходимы новые механизмы управления, аналитические платформы и инструменты аудита.

5. Агентские кластеры будут расти

Кластер агентов позволяет сети AI-агентов обмениваться информацией, вести переговоры и совместно принимать решения. Это можно рассматривать как децентрализованный набор специализированных моделей, каждая из которых вносит экспертные знания для более сложных задач.

Например:

• Координация распределенных вычислительных ресурсов
• Проверка источников информации в реальном времени

Универсальные стандарты связи имеют решающее значение для развития кластеров. Команды, такие как Story Protocol, FXN, Zerebro и ai16z/ELIZA, закладывают основу для этого.

Децентрализация играет ключевую роль в этой области, делая систему более устойчивой и адаптивной.

6. Шифрование AI рабочая команда будет гибридом человека и машины

В будущем AI-агенты будут работать в качестве равноправных партнеров, обладая автономией, ответственностью и даже зарплатой. Компании из разных отраслей тестируют смешанные команды людей и машин.

Преимущества сотрудничества человека и машины:

• Значительное повышение производительности
• Установление доверия через смарт-контракты
• Социальные нормы постоянно эволюционируют

"Сотрудник" и "Программное обеспечение" станут размытыми в 2025 году.

7. 99% AI-агентов исчезнут, только полезные смогут выжить

Между AI-агентами возникнет "дарвиновское" выживание. Выжить смогут только те агенты, которые могут создавать достаточную ценность для покрытия своих операционных расходов.

Пример игры на выживание:

• Искусственный интеллект углеродного кредита: распознавание эффективности энергетической сети и торговля токенизированными углеродными кредитами
• DEX арбитражный робот: использование ценовых различий для получения стабильного дохода
• Социальные медиа AI KOL: отсутствие устойчивых источников дохода сложно поддерживать

Этот механизм淘汰 способствует развитию отрасли, вынуждая разработчиков в первую очередь учитывать практические случаи, а не шум.

8. Синтетические данные превзойдут человеческие данные

Синтетические данные предоставляют расширяемую, этичную и дружественную к конфиденциальности альтернативу человеческим данным.

Преимущества синтетических данных:

• Может быть сгенерировано без ограничения
• Защита конфиденциальности
• Можно настроить в соответствии с потребностями

Следующая волна децентрализованного ИИ может быть сосредоточена вокруг "микролабораторий", которые могут создавать высокоспециализированные синтетические наборы данных для конкретных случаев использования.

9. Децентрализованное обучение станет более практичным

В 2024 году пионеры, такие как Prime Intellect и Nous Research, преодолели границы децентрализованного обучения. EXO Labs недавно достигли успеха с помощью SPARTA, значительно снизив потребности в коммуникации между GPU.

С развитием технологий микро-модели становятся более практичными и эффективными. Ожидается, что появятся высокопроизводительные модели, которые смогут работать на устройствах на краю сети и даже на мобильных телефонах.

10. Десять новых шифрование AI протоколов достигнут рыночной капитализации в 1 миллиард долларов

Шифрование AI рынок огромен и еще не полностью разработан, он не будет монополизирован немногими участниками. Ожидается, что как минимум десять новых шифрование AI протоколов ( еще не выпустили токены ), а их рыночная капитализация превысит 1 миллиард долларов.

Новый протокол может заменить существующие проекты следующими способами:

• Инновационные меры поощрения
• Технический прорыв
• Улучшение пользовательского опыта

Эта область все еще находится на начальной стадии, кадровый резерв постоянно растет, закладывая основу для взрывного роста проектов. Хотя многие проекты исчезнут, у немногих из них может быть революционная сила.