PrismaX привлекла 11 миллионов долларов финансирования, стремясь продвигать развитие генеративного ИИ в физике
Стартап PrismaX, специализирующийся на технологиях интеллектуальных роботов, недавно объявил о завершении финансирования на сумму 11 миллионов долларов США. Компания официально представила себя на демонстрационном дне крипто-стартап-акселератора, принадлежащего известному венчурному капиталисту. Этот раунд финансирования был возглавлен этим акселератором, в нем также участвовали несколько инвестиционных компаний и ангельских инвесторов.
PrismaX была основана двумя основателями с богатым опытом в области робототехники и децентрализованных технологий. Их цель состоит в том, чтобы построить и расширить базовые модели, предоставив ключевую движущую силу для прорывного прогресса в области физического генеративного искусственного интеллекта.
Несмотря на продолжающийся приток венчурных инвестиций, реальные отрасли искусственного интеллекта и робототехники по-прежнему сталкиваются с проблемами получения качественных и доступных данных. В связи с этим PrismaX разрабатывает инновационные стандарты справедливого использования: позволить данным, которые питают модели, приносить прибыль и возвращать эту прибыль сообществу, производящему данные.
Соучредитель и генеральный директор PrismaX заявил: "Проблема масштабируемости визуальных датасетов препятствует прорывным достижениям в робототехнике. Мы создаем экосистему, которая будет генерировать датасеты с различными сценами, универсальность которых значительно выше, чем у централизованных данных. Эта экосистема сможет улучшить масштабируемость данных и уменьшить предвзятость сбора данных. С помощью децентрализованной системы стимулов PrismaX проложит путь к полностью автономным роботам. Наша платформа позволит искусственному интеллекту стать инструментом сотрудничества для человечества, а не заменой."
Три основных преимущества платформы PrismaX в робототехнической отрасли:
Данные: создание протоколов и механизмов для проверки и стимулирования развития масштабных визуальных данных, повышения масштаба, точности и надежности наборов данных робототехники.
Удаленное управление: установить единые стандарты для удаленного управления, предоставить услуги единого доступа, решения для платежей и программную поддержку, чтобы компании-робототехники могли сосредоточиться на разработке своих дифференцированных преимуществ.
Модель: сотрудничество с ведущими AI-командами для создания модели, которая управляет все более автономными роботами, повышая операционную эффективность и качество сбора данных.
Эти этапы создадут эффект маховика: оптимизация базовой модели с использованием больших данных, повышение эффективности удаленного управления, содействие дальнейшему сбору данных из реального мира и создание полного замкнутого цикла данных.
Будущее развитие PrismaX включает в себя расширение команды роботов, улучшение норм удаленной эксплуатации и расширение портала сбора данных. Это позволит роботизированным компаниям иметь доступ к сообществу удаленных операторов, помогая им расширять визуальные наборы данных и ускорять разработку интеллектуальных машинных продуктов.
В краткосрочной перспективе PrismaX планирует привлечь энтузиастов искусственного интеллекта, заинтересованных в новых вызовах по сбору данных. Вклад участников будет вознагражден, а созданные ими базовые модели предоставят ценнейшие основные наборы данных роботизированным компаниям, ищущим тренировочные данные.
Объединив партнеров с одной стороны предложения и с другой стороны спроса, PrismaX создаст мост для общения между роботами и основными приложениями на рынке, способствуя развитию и применению физического генеративного ИИ.
Посмотреть Оригинал
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
10 Лайков
Награда
10
6
Поделиться
комментарий
0/400
ForkYouPayMe
· 07-09 06:34
Меньше ли融?
Посмотреть ОригиналОтветить0
ProveMyZK
· 07-08 02:21
1100w просто хочет заняться физическим ИИ? Понял, сжигание денег
Посмотреть ОригиналОтветить0
ImpermanentSage
· 07-06 09:02
又一个 неудачники разыгрывайте людей как лохов 诞生了
Посмотреть ОригиналОтветить0
wrekt_but_learning
· 07-06 08:54
Деньги действительно сгорают в большом количестве.
PrismaX привлекла 11 миллионов долларов финансирования для продвижения прорывов в области физической генеративной ИИ и Боты.
PrismaX привлекла 11 миллионов долларов финансирования, стремясь продвигать развитие генеративного ИИ в физике
Стартап PrismaX, специализирующийся на технологиях интеллектуальных роботов, недавно объявил о завершении финансирования на сумму 11 миллионов долларов США. Компания официально представила себя на демонстрационном дне крипто-стартап-акселератора, принадлежащего известному венчурному капиталисту. Этот раунд финансирования был возглавлен этим акселератором, в нем также участвовали несколько инвестиционных компаний и ангельских инвесторов.
PrismaX была основана двумя основателями с богатым опытом в области робототехники и децентрализованных технологий. Их цель состоит в том, чтобы построить и расширить базовые модели, предоставив ключевую движущую силу для прорывного прогресса в области физического генеративного искусственного интеллекта.
Несмотря на продолжающийся приток венчурных инвестиций, реальные отрасли искусственного интеллекта и робототехники по-прежнему сталкиваются с проблемами получения качественных и доступных данных. В связи с этим PrismaX разрабатывает инновационные стандарты справедливого использования: позволить данным, которые питают модели, приносить прибыль и возвращать эту прибыль сообществу, производящему данные.
Соучредитель и генеральный директор PrismaX заявил: "Проблема масштабируемости визуальных датасетов препятствует прорывным достижениям в робототехнике. Мы создаем экосистему, которая будет генерировать датасеты с различными сценами, универсальность которых значительно выше, чем у централизованных данных. Эта экосистема сможет улучшить масштабируемость данных и уменьшить предвзятость сбора данных. С помощью децентрализованной системы стимулов PrismaX проложит путь к полностью автономным роботам. Наша платформа позволит искусственному интеллекту стать инструментом сотрудничества для человечества, а не заменой."
Три основных преимущества платформы PrismaX в робототехнической отрасли:
Данные: создание протоколов и механизмов для проверки и стимулирования развития масштабных визуальных данных, повышения масштаба, точности и надежности наборов данных робототехники.
Удаленное управление: установить единые стандарты для удаленного управления, предоставить услуги единого доступа, решения для платежей и программную поддержку, чтобы компании-робототехники могли сосредоточиться на разработке своих дифференцированных преимуществ.
Модель: сотрудничество с ведущими AI-командами для создания модели, которая управляет все более автономными роботами, повышая операционную эффективность и качество сбора данных.
Эти этапы создадут эффект маховика: оптимизация базовой модели с использованием больших данных, повышение эффективности удаленного управления, содействие дальнейшему сбору данных из реального мира и создание полного замкнутого цикла данных.
Будущее развитие PrismaX включает в себя расширение команды роботов, улучшение норм удаленной эксплуатации и расширение портала сбора данных. Это позволит роботизированным компаниям иметь доступ к сообществу удаленных операторов, помогая им расширять визуальные наборы данных и ускорять разработку интеллектуальных машинных продуктов.
В краткосрочной перспективе PrismaX планирует привлечь энтузиастов искусственного интеллекта, заинтересованных в новых вызовах по сбору данных. Вклад участников будет вознагражден, а созданные ими базовые модели предоставят ценнейшие основные наборы данных роботизированным компаниям, ищущим тренировочные данные.
Объединив партнеров с одной стороны предложения и с другой стороны спроса, PrismaX создаст мост для общения между роботами и основными приложениями на рынке, способствуя развитию и применению физического генеративного ИИ.