Изучение анализа данных в блокчейне с нуля до одного

Здравствуйте, добро пожаловать в WEB3 Mint To Be. В этом выпуске мы пригласили свободного трейдера, исследователя данных в блокчейне Колина, чтобы обсудить анализ данных биткойна в блокчейне.

Возможность обучения анализу данных в блокчейне

У Колина есть две основные причины для начала изучения анализа данных в блокчейне:

1. Искать способы повышения прибыли от торговли.

2. Случайно столкнувшись с этой областью, я нашел её интересной и начал углублённо изучать.

Колин заявил, что он не изучал это систематически, а накопил знания через долгосрочное непрерывное обучение и практику. Он начал работать с данными в блокчейне примерно с 2019 по 2020 год и уже применяет их на практике в течение примерно двух лет.

Ценность и принципы анализа данных в блокчейне

Основная ценность анализа данных в блокчейне заключается в прозрачности блокчейна. Вся информация о переводах биткойнов является общедоступной, и с помощью агрегированного анализа этих данных можно наблюдать за тенденциями на рынке и поведением инвесторов.

Основные преимущества включают:

1. Можно проанализировать движение фишек, состояние прибыли и убытков и т.д.

2. Наблюдайте за склонностью инвесторов к покупкам по разным ценовым уровням.

3. В отличие от других финансовых рынков, анализ данных в блокчейне обладает уникальностью.

Сложности анализа данных в блокчейне

Колин считает, что в анализе данных в блокчейне есть два основных трудности:

1. Изучение основ. Трудно найти систематические учебные ресурсы, нужно организовывать самостоятельно.

2. Проверка и анализ выводов. Поскольку история биткойна относительно коротка и количество образцов ограничено, трудно сделать надежные выводы с помощью индуктивного метода. Необходимо использовать дедуктивный метод рассуждения и ждать проверки временем.

Основные показатели в блокчейне

Колин сосредоточил внимание на трех ключевых показателях:

1. URPD ( уже реализовал распределение цены )

   • Наблюдение за структурой чипов и ситуацией с распределением низкозатратных чипов

2. RUP ( относительно неосуществленной прибыли )

   • Оценка общей прибыльности рынка

3. Истинная средняя рыночная цена Cointime

   • Оценка долгосрочной ценности BTC

Кроме того, Колин также будет следить за индикатором Shiller ECY на американском фондовом рынке в качестве макроэкономической справки.

оценка позиции BTC в текущем цикле

Колин считает, что BTC в настоящее время имеет условия для формирования вершины, основываясь на основном:

1. URPD показывает, что大量低成本筹码已完成派发

2. RUP показывает дивергенцию, низкозатратные чипы выходят с рынка

3. Оценка акций на рынке США находится на высоком уровне, что неблагоприятно для рискованных активов.

Как начать анализ данных в блокчейне

Колин предлагает:

1. Начните с данных в блокчейне, не рекомендуется новичкам сначала изучать технический анализ.

2. Углубленное изучение принципов расчета и логики дизайна каждого показателя

3. Читайте еженедельный отчет Glassnode по в блокчейне

4. Посмотреть объяснение показателей от оригинального автора

5. Вы можете ознакомиться с учебным контентом Колина в Twitter

Повседневная жизнь исследователя данных в блокчейне

Повседневная работа Колина:

1. Оставайтесь бодрствующими во время открытия фондового рынка США и следите за криптовалютным рынком.

2. Каждый день наблюдайте и записывайте:

   • в блокчейне данные изменения
   • Чистый приток/отток ETF
   • Волатильность рынка
   • Индекс страха и жадности
   • Объем открытых позиций на контрактном рынке
   • Разница в ценах между биржами

3. Торговля по наблюдению на основе технического анализа

4. Управление аккаунтом Twitter, анализ и обмен

Колин подчеркивает важность чувствительности к рыночным данным, своевременного выявления аномалий и размышления о торговых возможностях, стоящих за ними.