Почему Meta и Google переманивают таланты в области ИИ и покупают стартапы

Одной из последних тенденций в индустрии искусственного интеллекта (AI) является конкуренция между технологическими гигантами за привлечение талантов. Это проявляется в том, что технологические гиганты приобретают многообещающие стартапы в области ИИ, а также явно нанимают и переманивают специалистов от одного технологического гиганта к другому. Но почему это происходит?

Мы достигли точки, когда компании пытаются занять позицию, чтобы катализировать следующую инновацию в ИИ. Ironically, в индустрии, одержимой автоматизацией людей, похоже, компании делают ставку на талант как X-фактор в инновациях ИИ, и поэтому они пытаются украсть таланты друг у друга все более агрессивными способами.

Почему Meta и Google приобретают стартапы в области ИИ

В последние несколько месяцев Meta (NASDAQ: META) активно переманивает исследователей OpenAI, и ходят слухи, что она предлагает потенциальным и успешным сотрудникам многомиллионные зарплаты и бонусы. Кроме того, Meta недавно приобрела 49% акций Scale AI и, в рамках сделки, добавила Александра Вана, генерального директора Scale AI на момент приобретения, в команду руководства Meta для возглавления новой лаборатории исследований суперинтеллекта.

Совсем недавно Google «приобрел» Windsurf. Сделка дает Google неисключительную лицензию на определенные технологии Windsurf, но, что более важно — по крайней мере для Google — она позволила нанять CEO Windsurf Варуна Мохана, соучредителя Дугласа Чена и избранных членов исследовательской и разработческой команды инструмента кодирования в подразделение Google DeepMind AI.

Хотя некоторые из этих сделок связаны с долями в капитале или лицензионными соглашениями, похоже, что наибольший интерес для нанимающих/приобретающих компаний представляют люди, вовлеченные в сделку. Похоже, что технологические гиганты в настоящее время пытаются создать команды, ответственные за следующий шаг вперед в инновациях, именно поэтому они ищут по всей отрасли, подчеркивая некоторых из своих крупнейших конкурентов, чтобы привлечь таланты, которые, по их мнению, смогут изменить ситуацию.

Почему технологические гиганты ставят на людей

Эти виды перемещений: перехват, приобретение сотрудников, горизонтальный найм, становятся обычными, когда отрасль достигает точки перегиба, обычно когда ранняя стадия роста подходит к концу и компании вступают в фазу высокой конкуренции, что обычно предшествует зрелости и консолидации отрасли.

Ясно, что индустрия ИИ находится на этом этапе своего пути. Как я уже исследовал в предыдущих статьях, индустрия в определенной степени застопорилась. То, что сделало возможным для компаний добиться успеха на ранних этапах их жизненного цикла, а именно доступ к данным и оборудованию, обеспечивает убывающую отдачу, что означает, что что-то должно измениться, чтобы ИИ достиг следующего уровня. В данный момент все ищут преимущество, и кажется, что компании убеждены, что преимущество будет зависеть от того, кто у них есть, а не только от того, что они строят.

Аппаратные средства и данные конечны, но человеческий капитал и доходы, которые могут поступить от одного человека или команды, потенциально безграничны, особенно в эпоху, когда продуктивизация ИИ становится все более важной. Эти идеи и новые функции не возникают из ниоткуда; они исходят от людей и команд с многолетним опытом и глубоким пониманием того, как работают модели ИИ и как их можно использовать для решения проблем. Именно способности людей в этих командах могут либо ускорить, либо затормозить прогресс ИИ и его способность к инновациям, что, вероятно, является одной из причин, почему мы видим, что технологические гиганты ставят на идею о том, что кто-то из них держит ключ к раскрытию следующей большой инновации или продукта в ИИ, и именно поэтому они делают все возможное, чтобы гарантировать, что этот человек работает на них. Следующая фаза ИИ

На данный момент окно для конкуренции в области базовых моделей закрылось. Война за "лучшую" ИИ модель уже была выиграна небольшой группой компаний с значительными объемами вычислительных мощностей, данных и, что самое важное, денег на счету. Это позволило им не только опередить других, но и оставаться впереди.

Это те же компании, которые в данный момент активно ищут таланты и возможности для приобретения. Но поскольку будущее ИИ будет в значительной степени строиться на основе нескольких моделей, способных выполнять эту работу, другим компаниям будет сложно, возможно даже невозможно, догнать их, если у них нет достаточно больших резервов для покрытия затрат, связанных с владением, эксплуатацией и дальнейшим обучением и развитием модели ИИ; так куда мы идем отсюда? На чем еще можно конкурировать?

Помимо конкуренции за таланты и учитывая, что война за «лучшую» модель ИИ окончена, следующим крупным фронтом станет продуктивизация. Индустрия ИИ пообещала миру несколько продуктов, которые не были доставлены, как обещано, агенты ИИ являются одними из самых крупных. Поскольку большинство «лучших» моделей ИИ фактически выполняют одну и ту же работу и имеют очень похожие интерфейсы, борьба может потребовать создания совершенно новых категорий продуктов или лучших пользовательских интерфейсов, которые не обязательно зависят от масштаба или наличия лучших данных, но будут исходить от ума какого-то талантливого члена команды или команды.

Вот почему мы наблюдаем за всем этим вымогательством и приобретением, что больше похоже на формирование команды, чем на истинные M&A. Именно поэтому мы, скорее всего, увидим, как эта тенденция продолжится в краткосрочной перспективе, потому что следующая фаза ИИ не будет касаться конкретно моделей ИИ, а будет сосредоточена на проблемах, которые они решают, и, следовательно, на реальном спросе, который они создают в жизни людей, и это начинается с того, что поставщик ИИ собирает команду, которая может воплотить эти идеи в жизнь.

Чтобы искусственный интеллект (AI) правильно функционировал в рамках закона и преуспевал перед лицом растущих вызовов, ему необходимо интегрировать корпоративную блокчейн-систему, которая обеспечивает качество и право собственности на вводимые данные — позволяя ему сохранять данные в безопасности, одновременно гарантируя неизменность данных. Посмотрите охват CoinGeek по этой развивающейся технологии, чтобы узнать больше почему корпоративный блокчейн станет основой ИИ*.*

Смотрите | Алекс Болл о будущем технологий: развитие ИИ и предпринимательство