InfoFi Profundidade pesquisa: Experimento financeiro de atenção na era da IA
I. Introdução: Da escassez de informação à escassez de atenção, o InfoFi surgiu.
A revolução da informação no século XX trouxe um crescimento explosivo do conhecimento, mas também gerou um paradoxo: quando o custo de obter informação é quase zero, o que realmente se torna escasso não é a própria informação, mas sim os recursos cognitivos que usamos para processar a informação — a atenção. O laureado com o Prêmio Nobel de Economia Herbert Simon propôs pela primeira vez o conceito de "economia da atenção" em 1971, apontando que a sobrecarga de informação leva à escassez de atenção. Frente ao conteúdo avassalador das redes sociais, vídeos curtos, notificações de notícias, os limites cognitivos da humanidade estão sendo continuamente pressionados, tornando a filtragem, o julgamento e a atribuição de valor cada vez mais difíceis.
A escassez dessa atenção evoluiu para uma batalha por recursos na era digital. No modelo tradicional Web2, as plataformas distribuem o tráfego através de algoritmos, enquanto os usuários, criadores de conteúdo e evangelizadores de comunidades que realmente criam recursos de atenção são frequentemente apenas "combustível gratuito" na lógica de lucro das plataformas. As principais plataformas e os investidores colhem camadas na cadeia de monetização da atenção, enquanto os indivíduos comuns que impulsionam a produção e a disseminação de informação têm dificuldade em participar da partilha de valor.
A ascensão da InfoFi ocorreu nesse contexto. Com uma base tecnológica de blockchain, incentivos em tokens e capacitação por IA, o objetivo é "redefinir o valor da atenção", tentando transformar comportamentos cognitivos não estruturados dos usuários, como opiniões, informações, reputação, interações sociais e descoberta de tendências, em formas de ativos quantificáveis e negociáveis. Através de um mecanismo de incentivos distribuídos, cada usuário que participa da criação, disseminação e avaliação do ecossistema de informações pode compartilhar o valor gerado.
InfoFi herdou o design do mecanismo financeiro do DeFi, a orientação social do SocialFi e a estrutura de incentivos do GameFi, ao mesmo tempo que introduz a capacidade da IA em análise semântica, reconhecimento de sinais e previsão de tendências, construindo uma nova estrutura de mercado em torno da "financeirização dos recursos cognitivos". O seu núcleo é um conjunto completo de lógica de descoberta e redistribuição de valor em torno de "informação → confiança → investimento → retorno".
A transição dos meios de produção fundamentais da sociedade humana está a ocorrer de forma profunda, desde a terra na sociedade agrícola, o capital na era industrial, até à atenção na civilização digital atual. InfoFi é a expressão concreta desta transformação macroeconómica no mundo em cadeia. Não é apenas um novo ponto de viragem no mercado de criptomoedas, mas pode também ser o ponto de partida para uma reestruturação profunda da estrutura de governança do mundo digital, da lógica da propriedade intelectual e do mecanismo de precificação financeira.
Dois, a composição ecológica da InfoFi: o mercado de interseção tripla de informação × finanças × IA
A essência do InfoFi é construir um sistema de mercado complexo que simultaneamente incorpore lógica financeira, computação semântica e mecanismos de jogo, no atual contexto de rede onde a informação é altamente abundante e o valor é difícil de captar. Sua arquitetura ecológica é o ponto de interseção entre o mecanismo de descoberta de valor da informação, o sistema de incentivos comportamentais e o motor de distribuição inteligente, formando um ecossistema de pilha completa que integra negociação de informações, incentivos de atenção, avaliação de reputação e previsão inteligente.
Do ponto de vista da lógica subjacente, o InfoFi é uma tentativa de "financeirização" da informação, ou seja, transformar atividades cognitivas que antes não podiam ser precificadas, como conteúdos, opiniões, julgamentos de tendências e interações sociais, em "quase ativos" mensuráveis e negociáveis, atribuindo-lhes um preço de mercado. A intervenção financeira faz com que a informação, no processo de produção, circulação e consumo, não seja mais "fragmentos de conteúdo" dispersos e isolados, mas sim "produtos cognitivos" com propriedades de jogo e capacidade de acumulação de valor.
A IA torna-se o segundo pilar do InfoFi, assumindo principalmente os papéis de filtragem semântica e reconhecimento de comportamento. A IA modela dados multidimensionais, como o comportamento nas redes sociais dos usuários, a trajetória de interação com o conteúdo e a originalidade das opiniões, para realizar uma avaliação precisa das fontes de informação. De certa forma, a função da IA no InfoFi é equivalente à dos criadores de mercado e ao mecanismo de liquidação nas bolsas, sendo o núcleo que mantém a estabilidade e a credibilidade do ecossistema.
A informação é a base de tudo, não apenas o objeto da negociação, mas também a fonte da emoção do mercado, das conexões sociais e da formação de consensos. O mecanismo de funcionamento do mercado InfoFi depende fortemente de um ecossistema dinâmico construído sobre grafos sociais, redes semânticas e expectativas psicológicas. Neste quadro, os criadores de conteúdo equivalem a "market makers" do mercado, os usuários são "investidores", e a plataforma e a IA funcionam como "árbitros + bolsa de valores".
A operação colaborativa desta estrutura ternária gerou novos tipos e mecanismos, como mercados preditivos, Yap-to-Earn, protocolos de reputação, mercados de atenção e plataformas de conteúdo com controle de tokens. Juntos, eles constituem o ecossistema multilayer do InfoFi: que inclui ferramentas de descoberta de valor, mecanismos de distribuição de valor, e que também incorpora sistemas de identidade multidimensional, design de barreiras de entrada e mecanismos anti-witch.
InfoFi tenta tornar-se uma "infraestrutura financeira cognitiva" que fornece à sociedade cripto um mecanismo de descoberta de informações e decisão coletiva mais eficiente. No entanto, tal sistema está destinado a ser complexo, diversificado e frágil. A subjetividade da informação determina a impossibilidade de uniformização da avaliação de valor, a natureza competitiva das finanças aumenta o risco de manipulação e efeito manada, e a opacidade da IA também apresenta desafios à transparência. O ecossistema InfoFi deve constantemente equilibrar e se auto-reparar entre as tensões trinas, caso contrário, corre o risco de deslizar para o oposto de "jogos de azar disfarçados" ou "campos de colheita de atenção" sob a pressão do capital.
Três, Mecanismo Central de Jogo: Inovação de Incentivos vs Armadilha de Colheita
No ecossistema InfoFi, por trás de toda a prosperidade aparente, está, em última análise, o jogo de design dos mecanismos de incentivos. Quer se trate da participação no mercado de previsões, da produção de atividades de boca a boca, da construção de ativos de reputação, da negociação de atenção ou da extração de dados na blockchain, tudo se resume a uma questão central: quem contribui? Quem recebe dividendos? Quem assume o risco?
A InfoFi tenta quebrar a cadeia de exploração entre "plataforma-criador-usuário" nos tradicionais plataformas de conteúdo, devolvendo valor aos contribuintes originais da informação. Mas, do ponto de vista da estrutura interna, essa devolução de valor não é naturalmente justa, mas sim baseada em um delicado equilíbrio de uma série de incentivos, validação e mecanismos de jogo. Se bem projetada, a InfoFi pode se tornar um campo experimental inovador em que todos os usuários ganham; se o mecanismo se desequilibrar, pode facilmente se tornar um "campo de colheita de pequenos investidores" dominado por capital e algoritmos.
A inovação essencial do InfoFi é transformar o "informação", um ativo intangível que antes era difícil de medir e financiar, em algo com clara transacionabilidade, competitividade e liquidabilidade. Esta conversão depende da rastreabilidade da blockchain e da avaliabilidade da IA. Os mercados preditivos monetizam o consenso cognitivo através de mecanismos de precificação de mercado; o ecossistema de boca a boca transforma declarações em ações econômicas; o sistema de reputação constrói capital social que pode ser herdado e penhorado; o mercado de atenção usa tendências em alta como ativos de negociação. Estes mecanismos fazem com que a informação tenha, pela primeira vez, atributos de "fluxo de caixa", tornando "falar uma frase, compartilhar um tweet, endossar alguém" uma verdadeira atividade produtiva.
No entanto, quanto mais forte for o sistema de incentivos, mais fácil será gerar "abuso de jogo". O maior risco sistêmico que o InfoFi enfrenta é a alienação do mecanismo de incentivos e a proliferação da cadeia de arbitragem. Tomando o Yap-to-Earn como exemplo, muitos projetos atraem um grande número de criadores de conteúdo no início dos incentivos, mas rapidamente caem na "neblina informativa" — contas de matriz de robôs inundando, influenciadores participando de testes antecipados, manipulação direcionada do peso de interação por parte dos projetistas, entre outros fenômenos. Sob um mecanismo opaco de sistema de pontos e expectativas de tokens, muitos usuários se tornam "trabalhadores gratuitos": postando no Twitter, interagindo, lançando, criando grupos, mas, no final, não têm qualificação para participar do airdrop.
É ainda mais digno de atenção que a financeirização da informação não equivale à consensualização do valor. No mercado de atenção ou no mercado de reputação, aqueles conteúdos, pessoas ou tendências que são "comprados a descoberto" nem sempre são sinais que têm realmente valor a longo prazo. Na ausência de uma verdadeira demanda e suporte de cenários, uma vez que os incentivos diminuem e os subsídios são interrompidos, esses "ativos de informação" financeirizados muitas vezes rapidamente voltam a zero, podendo até formar uma dinâmica de Ponzi de "narrativas de curto prazo e zero a longo prazo".
Além disso, nos mercados de previsão, se o mecanismo do oráculo não for suficientemente transparente, ou se for manipulado por grandes investidores, é muito fácil criar desvios na precificação da informação. Isso nos lembra que, mesmo quando se trata de mecanismos de previsão baseados em "informação do mundo real", é necessário encontrar um melhor ponto de equilíbrio entre tecnologia e jogo.
Resumindo, o mecanismo de incentivos da InfoFi é tanto a sua maior vantagem quanto a sua maior fonte de risco. Só quando o sistema de incentivos deixar de ser apenas um jogo de tráfego e airdrops, e se tornar uma infraestrutura capaz de identificar sinais reais, incentivar contribuições de qualidade e formar um ecossistema coerente, é que a InfoFi poderá realmente realizar a transição de "economia de gimmick" para "finanças cognitivas".
Quatro, Análise de Projetos Típicos e Direções de Foco Recomendadas
O ecossistema InfoFi apresenta atualmente um padrão de florescimento diversificado e rotação de hotspots, com diferentes projetos evoluindo paradigmas de produtos e estratégias de crescimento de usuários diferenciadas em torno do caminho central "informação → incentivo → mercado". Abaixo, selecionamos projetos de cinco direções representativas para análise:
Prever a direção do mercado: Polymarket + Upside
Polymarket é um dos projetos mais maduros e icônicos do ecossistema InfoFi, cujo modelo central é comprar e vender participações em contratos de diferentes desfechos através de USDC, para realizar a precificação coletiva das expectativas em relação a eventos reais. As probabilidades de vitória e derrota refletidas pelo Polymarket superaram várias vezes as das tradicionais pesquisas de opinião, gerando grande debate. Com a concretização da colaboração oficial com a X, o crescimento dos usuários e a visibilidade dos dados aumentaram ainda mais.
Upside foca na previsão socializada, tentando transformar o conteúdo em mercado de previsões através de um mecanismo de votação por likes, permitindo que criadores, leitores e votantes compartilhem os lucros. Upside enfatiza uma experiência de usuário de baixa interação, baixo custo de entrada e desfinanceirização, explorando um modelo de fusão entre InfoFi e plataformas de conteúdo.
Yap-to-Earn (嘴撸) direção: Kaito AI + LOUD
Kaito AI é uma das plataformas mais representativas do modelo Yap-to-Earn, que utiliza algoritmos de IA para avaliar a qualidade, interatividade e relevância do conteúdo publicado pelos usuários no X, distribuindo Yaps (pontos) e realizando airdrops de tokens ou recompensas em colaboração com projetos com base em rankings. No entanto, com o aumento de usuários, também enfrentou problemas estruturais como poluição de sinal de conteúdo, proliferação de bots e controvérsias na distribuição de pontos.
LOUD é o primeiro projeto a realizar uma IAO (Emissão Inicial de Atenção) utilizando o ranking de pontos Yap-to-Earn. Embora a sua estratégia de airdrop tenha gerado muito barulho social a curto prazo, foi criticada pela comunidade como uma "colheita ao estilo de passar a batata quente", devido à rápida queda do preço do token subsequente.
Direção financeira de reputação: Ethos + GiveRep
Ethos é atualmente a tentativa mais sistemática e descentralizada no campo das finanças de reputação. Sua lógica central é construir um "score de crédito" verificável na cadeia, que não apenas gera pontuações através de registros de interação e mecanismos de comentários, mas também introduz um "mecanismo de garantia". Outra grande inovação do Ethos é o lançamento do mercado de especulação de reputação, permitindo que os usuários "comprem ou vendam" a reputação de outros, formando uma nova dimensão de ferramenta financeira.
GiveRep é mais leve e comunitário. Seu mecanismo é avaliar os criadores de conteúdo e comentadores através de comentários @ conta oficial, com um número limitado de comentários por dia, combinado com o ecossistema ativo da X comunidade, já alcançou uma certa escala de disseminação na Sui.
Direção do mercado de atenção: Tendências + Ruído + Bastidores
Trends é uma plataforma que explora a "capitalização de conteúdo", permitindo que os criadores transformem seus posts X em "Trend" negociáveis, estabelecendo curvas de negociação. Os membros da comunidade podem comprar para apostar na popularidade do post, enquanto os criadores recebem uma comissão das transações.
Noise é uma plataforma de futuros de atenção baseada em MegaETH, onde os usuários podem apostar nas mudanças de popularidade de um determinado tópico ou projeto, sendo um mercado direto de investimento em finanças de atenção.
Backroom representa um produto InfoFi de "desbloqueio pago + filtragem de conteúdo de alto valor". Os criadores podem publicar conteúdo de alta qualidade com base no limite de tokens, e os usuários podem comprar a Key para desbloquear o acesso, ao mesmo tempo que a Key possui transacionabilidade e volatilidade de valor, formando um ciclo financeiro de conteúdo.
Insights de Dados e Plataforma AI Agent: Arkham + Xeet + Virtuals
Arkham Intel Exchange tornou-se sinônimo de financeirização de inteligência on-chain, permitindo que os usuários publiquem recompensas, incentivando os "detetives on-chain" a revelar informações sobre a propriedade de endereços.
O fundador da Xeet afirmou que pretende fazer do InfoFi um "desacelerador", introduzindo o sistema de reputação Ethos, KO
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RektRecorder
· 22h atrás
A cada minuto é um desafio mental, estou farto.
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Ser_Liquidated
· 22h atrás
fazer as pessoas de parvas满满 急需来碗毒鸡汤
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ApeWithAPlan
· 22h atrás
A atenção está toda a ser usada para fazer Airdrop.
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MEVHunter
· 22h atrás
apenas mais um esquema ponzi para extrair valor dos normies... já vi este padrão antes na web2
InfoFi Profundidade解析：atenção financeira do potencial e risco
InfoFi Profundidade pesquisa: Experimento financeiro de atenção na era da IA
I. Introdução: Da escassez de informação à escassez de atenção, o InfoFi surgiu.
A revolução da informação no século XX trouxe um crescimento explosivo do conhecimento, mas também gerou um paradoxo: quando o custo de obter informação é quase zero, o que realmente se torna escasso não é a própria informação, mas sim os recursos cognitivos que usamos para processar a informação — a atenção. O laureado com o Prêmio Nobel de Economia Herbert Simon propôs pela primeira vez o conceito de "economia da atenção" em 1971, apontando que a sobrecarga de informação leva à escassez de atenção. Frente ao conteúdo avassalador das redes sociais, vídeos curtos, notificações de notícias, os limites cognitivos da humanidade estão sendo continuamente pressionados, tornando a filtragem, o julgamento e a atribuição de valor cada vez mais difíceis.
A escassez dessa atenção evoluiu para uma batalha por recursos na era digital. No modelo tradicional Web2, as plataformas distribuem o tráfego através de algoritmos, enquanto os usuários, criadores de conteúdo e evangelizadores de comunidades que realmente criam recursos de atenção são frequentemente apenas "combustível gratuito" na lógica de lucro das plataformas. As principais plataformas e os investidores colhem camadas na cadeia de monetização da atenção, enquanto os indivíduos comuns que impulsionam a produção e a disseminação de informação têm dificuldade em participar da partilha de valor.
A ascensão da InfoFi ocorreu nesse contexto. Com uma base tecnológica de blockchain, incentivos em tokens e capacitação por IA, o objetivo é "redefinir o valor da atenção", tentando transformar comportamentos cognitivos não estruturados dos usuários, como opiniões, informações, reputação, interações sociais e descoberta de tendências, em formas de ativos quantificáveis e negociáveis. Através de um mecanismo de incentivos distribuídos, cada usuário que participa da criação, disseminação e avaliação do ecossistema de informações pode compartilhar o valor gerado.
InfoFi herdou o design do mecanismo financeiro do DeFi, a orientação social do SocialFi e a estrutura de incentivos do GameFi, ao mesmo tempo que introduz a capacidade da IA em análise semântica, reconhecimento de sinais e previsão de tendências, construindo uma nova estrutura de mercado em torno da "financeirização dos recursos cognitivos". O seu núcleo é um conjunto completo de lógica de descoberta e redistribuição de valor em torno de "informação → confiança → investimento → retorno".
A transição dos meios de produção fundamentais da sociedade humana está a ocorrer de forma profunda, desde a terra na sociedade agrícola, o capital na era industrial, até à atenção na civilização digital atual. InfoFi é a expressão concreta desta transformação macroeconómica no mundo em cadeia. Não é apenas um novo ponto de viragem no mercado de criptomoedas, mas pode também ser o ponto de partida para uma reestruturação profunda da estrutura de governança do mundo digital, da lógica da propriedade intelectual e do mecanismo de precificação financeira.
Dois, a composição ecológica da InfoFi: o mercado de interseção tripla de informação × finanças × IA
A essência do InfoFi é construir um sistema de mercado complexo que simultaneamente incorpore lógica financeira, computação semântica e mecanismos de jogo, no atual contexto de rede onde a informação é altamente abundante e o valor é difícil de captar. Sua arquitetura ecológica é o ponto de interseção entre o mecanismo de descoberta de valor da informação, o sistema de incentivos comportamentais e o motor de distribuição inteligente, formando um ecossistema de pilha completa que integra negociação de informações, incentivos de atenção, avaliação de reputação e previsão inteligente.
Do ponto de vista da lógica subjacente, o InfoFi é uma tentativa de "financeirização" da informação, ou seja, transformar atividades cognitivas que antes não podiam ser precificadas, como conteúdos, opiniões, julgamentos de tendências e interações sociais, em "quase ativos" mensuráveis e negociáveis, atribuindo-lhes um preço de mercado. A intervenção financeira faz com que a informação, no processo de produção, circulação e consumo, não seja mais "fragmentos de conteúdo" dispersos e isolados, mas sim "produtos cognitivos" com propriedades de jogo e capacidade de acumulação de valor.
A IA torna-se o segundo pilar do InfoFi, assumindo principalmente os papéis de filtragem semântica e reconhecimento de comportamento. A IA modela dados multidimensionais, como o comportamento nas redes sociais dos usuários, a trajetória de interação com o conteúdo e a originalidade das opiniões, para realizar uma avaliação precisa das fontes de informação. De certa forma, a função da IA no InfoFi é equivalente à dos criadores de mercado e ao mecanismo de liquidação nas bolsas, sendo o núcleo que mantém a estabilidade e a credibilidade do ecossistema.
A informação é a base de tudo, não apenas o objeto da negociação, mas também a fonte da emoção do mercado, das conexões sociais e da formação de consensos. O mecanismo de funcionamento do mercado InfoFi depende fortemente de um ecossistema dinâmico construído sobre grafos sociais, redes semânticas e expectativas psicológicas. Neste quadro, os criadores de conteúdo equivalem a "market makers" do mercado, os usuários são "investidores", e a plataforma e a IA funcionam como "árbitros + bolsa de valores".
A operação colaborativa desta estrutura ternária gerou novos tipos e mecanismos, como mercados preditivos, Yap-to-Earn, protocolos de reputação, mercados de atenção e plataformas de conteúdo com controle de tokens. Juntos, eles constituem o ecossistema multilayer do InfoFi: que inclui ferramentas de descoberta de valor, mecanismos de distribuição de valor, e que também incorpora sistemas de identidade multidimensional, design de barreiras de entrada e mecanismos anti-witch.
InfoFi tenta tornar-se uma "infraestrutura financeira cognitiva" que fornece à sociedade cripto um mecanismo de descoberta de informações e decisão coletiva mais eficiente. No entanto, tal sistema está destinado a ser complexo, diversificado e frágil. A subjetividade da informação determina a impossibilidade de uniformização da avaliação de valor, a natureza competitiva das finanças aumenta o risco de manipulação e efeito manada, e a opacidade da IA também apresenta desafios à transparência. O ecossistema InfoFi deve constantemente equilibrar e se auto-reparar entre as tensões trinas, caso contrário, corre o risco de deslizar para o oposto de "jogos de azar disfarçados" ou "campos de colheita de atenção" sob a pressão do capital.
Três, Mecanismo Central de Jogo: Inovação de Incentivos vs Armadilha de Colheita
No ecossistema InfoFi, por trás de toda a prosperidade aparente, está, em última análise, o jogo de design dos mecanismos de incentivos. Quer se trate da participação no mercado de previsões, da produção de atividades de boca a boca, da construção de ativos de reputação, da negociação de atenção ou da extração de dados na blockchain, tudo se resume a uma questão central: quem contribui? Quem recebe dividendos? Quem assume o risco?
A InfoFi tenta quebrar a cadeia de exploração entre "plataforma-criador-usuário" nos tradicionais plataformas de conteúdo, devolvendo valor aos contribuintes originais da informação. Mas, do ponto de vista da estrutura interna, essa devolução de valor não é naturalmente justa, mas sim baseada em um delicado equilíbrio de uma série de incentivos, validação e mecanismos de jogo. Se bem projetada, a InfoFi pode se tornar um campo experimental inovador em que todos os usuários ganham; se o mecanismo se desequilibrar, pode facilmente se tornar um "campo de colheita de pequenos investidores" dominado por capital e algoritmos.
A inovação essencial do InfoFi é transformar o "informação", um ativo intangível que antes era difícil de medir e financiar, em algo com clara transacionabilidade, competitividade e liquidabilidade. Esta conversão depende da rastreabilidade da blockchain e da avaliabilidade da IA. Os mercados preditivos monetizam o consenso cognitivo através de mecanismos de precificação de mercado; o ecossistema de boca a boca transforma declarações em ações econômicas; o sistema de reputação constrói capital social que pode ser herdado e penhorado; o mercado de atenção usa tendências em alta como ativos de negociação. Estes mecanismos fazem com que a informação tenha, pela primeira vez, atributos de "fluxo de caixa", tornando "falar uma frase, compartilhar um tweet, endossar alguém" uma verdadeira atividade produtiva.
No entanto, quanto mais forte for o sistema de incentivos, mais fácil será gerar "abuso de jogo". O maior risco sistêmico que o InfoFi enfrenta é a alienação do mecanismo de incentivos e a proliferação da cadeia de arbitragem. Tomando o Yap-to-Earn como exemplo, muitos projetos atraem um grande número de criadores de conteúdo no início dos incentivos, mas rapidamente caem na "neblina informativa" — contas de matriz de robôs inundando, influenciadores participando de testes antecipados, manipulação direcionada do peso de interação por parte dos projetistas, entre outros fenômenos. Sob um mecanismo opaco de sistema de pontos e expectativas de tokens, muitos usuários se tornam "trabalhadores gratuitos": postando no Twitter, interagindo, lançando, criando grupos, mas, no final, não têm qualificação para participar do airdrop.
É ainda mais digno de atenção que a financeirização da informação não equivale à consensualização do valor. No mercado de atenção ou no mercado de reputação, aqueles conteúdos, pessoas ou tendências que são "comprados a descoberto" nem sempre são sinais que têm realmente valor a longo prazo. Na ausência de uma verdadeira demanda e suporte de cenários, uma vez que os incentivos diminuem e os subsídios são interrompidos, esses "ativos de informação" financeirizados muitas vezes rapidamente voltam a zero, podendo até formar uma dinâmica de Ponzi de "narrativas de curto prazo e zero a longo prazo".
Além disso, nos mercados de previsão, se o mecanismo do oráculo não for suficientemente transparente, ou se for manipulado por grandes investidores, é muito fácil criar desvios na precificação da informação. Isso nos lembra que, mesmo quando se trata de mecanismos de previsão baseados em "informação do mundo real", é necessário encontrar um melhor ponto de equilíbrio entre tecnologia e jogo.
Resumindo, o mecanismo de incentivos da InfoFi é tanto a sua maior vantagem quanto a sua maior fonte de risco. Só quando o sistema de incentivos deixar de ser apenas um jogo de tráfego e airdrops, e se tornar uma infraestrutura capaz de identificar sinais reais, incentivar contribuições de qualidade e formar um ecossistema coerente, é que a InfoFi poderá realmente realizar a transição de "economia de gimmick" para "finanças cognitivas".
Quatro, Análise de Projetos Típicos e Direções de Foco Recomendadas
O ecossistema InfoFi apresenta atualmente um padrão de florescimento diversificado e rotação de hotspots, com diferentes projetos evoluindo paradigmas de produtos e estratégias de crescimento de usuários diferenciadas em torno do caminho central "informação → incentivo → mercado". Abaixo, selecionamos projetos de cinco direções representativas para análise:
Polymarket é um dos projetos mais maduros e icônicos do ecossistema InfoFi, cujo modelo central é comprar e vender participações em contratos de diferentes desfechos através de USDC, para realizar a precificação coletiva das expectativas em relação a eventos reais. As probabilidades de vitória e derrota refletidas pelo Polymarket superaram várias vezes as das tradicionais pesquisas de opinião, gerando grande debate. Com a concretização da colaboração oficial com a X, o crescimento dos usuários e a visibilidade dos dados aumentaram ainda mais.
Upside foca na previsão socializada, tentando transformar o conteúdo em mercado de previsões através de um mecanismo de votação por likes, permitindo que criadores, leitores e votantes compartilhem os lucros. Upside enfatiza uma experiência de usuário de baixa interação, baixo custo de entrada e desfinanceirização, explorando um modelo de fusão entre InfoFi e plataformas de conteúdo.
Kaito AI é uma das plataformas mais representativas do modelo Yap-to-Earn, que utiliza algoritmos de IA para avaliar a qualidade, interatividade e relevância do conteúdo publicado pelos usuários no X, distribuindo Yaps (pontos) e realizando airdrops de tokens ou recompensas em colaboração com projetos com base em rankings. No entanto, com o aumento de usuários, também enfrentou problemas estruturais como poluição de sinal de conteúdo, proliferação de bots e controvérsias na distribuição de pontos.
LOUD é o primeiro projeto a realizar uma IAO (Emissão Inicial de Atenção) utilizando o ranking de pontos Yap-to-Earn. Embora a sua estratégia de airdrop tenha gerado muito barulho social a curto prazo, foi criticada pela comunidade como uma "colheita ao estilo de passar a batata quente", devido à rápida queda do preço do token subsequente.
Ethos é atualmente a tentativa mais sistemática e descentralizada no campo das finanças de reputação. Sua lógica central é construir um "score de crédito" verificável na cadeia, que não apenas gera pontuações através de registros de interação e mecanismos de comentários, mas também introduz um "mecanismo de garantia". Outra grande inovação do Ethos é o lançamento do mercado de especulação de reputação, permitindo que os usuários "comprem ou vendam" a reputação de outros, formando uma nova dimensão de ferramenta financeira.
GiveRep é mais leve e comunitário. Seu mecanismo é avaliar os criadores de conteúdo e comentadores através de comentários @ conta oficial, com um número limitado de comentários por dia, combinado com o ecossistema ativo da X comunidade, já alcançou uma certa escala de disseminação na Sui.
Trends é uma plataforma que explora a "capitalização de conteúdo", permitindo que os criadores transformem seus posts X em "Trend" negociáveis, estabelecendo curvas de negociação. Os membros da comunidade podem comprar para apostar na popularidade do post, enquanto os criadores recebem uma comissão das transações.
Noise é uma plataforma de futuros de atenção baseada em MegaETH, onde os usuários podem apostar nas mudanças de popularidade de um determinado tópico ou projeto, sendo um mercado direto de investimento em finanças de atenção.
Backroom representa um produto InfoFi de "desbloqueio pago + filtragem de conteúdo de alto valor". Os criadores podem publicar conteúdo de alta qualidade com base no limite de tokens, e os usuários podem comprar a Key para desbloquear o acesso, ao mesmo tempo que a Key possui transacionabilidade e volatilidade de valor, formando um ciclo financeiro de conteúdo.
Arkham Intel Exchange tornou-se sinônimo de financeirização de inteligência on-chain, permitindo que os usuários publiquem recompensas, incentivando os "detetives on-chain" a revelar informações sobre a propriedade de endereços.
O fundador da Xeet afirmou que pretende fazer do InfoFi um "desacelerador", introduzindo o sistema de reputação Ethos, KO