MCP e Agente AI: Um Novo Paradigma para Aplicações de Inteligência Artificial
A área da inteligência artificial tem buscado sistemas de diálogo mais inteligentes e humanizados. Embora os chatbots tradicionais possam realizar diálogos básicos, eles carecem de personalidade e profundidade. Para resolver esse problema, os desenvolvedores introduziram o conceito de "personalidade", conferindo ao AI papéis e características específicas. No entanto, mesmo com personalidades ricas, a IA ainda responde de forma passiva, incapaz de executar tarefas complexas de forma proativa.
Para superar essa limitação, o projeto Auto-GPT surgiu. Ele permite que os desenvolvedores definam ferramentas e funções para a IA, permitindo que a IA execute tarefas automaticamente com base em regras predefinidas. Esta inovação transformou a IA de um interlocutor passivo em um executor ativo de tarefas. No entanto, o Auto-GPT ainda enfrenta problemas como a falta de uniformidade no formato de chamada de ferramentas e a baixa compatibilidade entre plataformas.
Para resolver esses desafios, o Protocolo de Contexto do Modelo (MCP) foi criado. O MCP visa simplificar a interação entre a IA e ferramentas externas, oferecendo um padrão de comunicação unificado. Tradicionalmente, fazer com que grandes modelos executem tarefas complexas requer muito trabalho de codificação, enquanto o MCP simplifica significativamente esse processo por meio da padronização de interfaces, aumentando a eficiência da interação entre a IA e ferramentas externas.
O MCP complementa o Agente de IA. O Agente de IA foca nas operações de blockchain, execução de contratos inteligentes e gestão de ativos criptográficos, enquanto o MCP se dedica a simplificar a interação entre a IA e sistemas externos. O MCP fornece ao Agente de IA uma capacidade de integração multiplataforma mais eficiente, aumentando significativamente sua capacidade de execução.
Por exemplo, um Agente de IA no campo DeFi pode obter dados de mercado em tempo real através do MCP, otimizando automaticamente o portfólio. O MCP também abriu novas vias para a colaboração entre vários Agentes de IA, permitindo que eles trabalhem em conjunto para realizar análises complexas de dados em cadeia, previsões de mercado e tarefas de gestão de risco.
No que diz respeito a projetos relacionados, o DeMCP está comprometido em fornecer serviços MCP de código aberto para Agentes de IA e oferecer uma plataforma de compartilhamento de receita para desenvolvedores. O DARK, por sua vez, é construído com base na Solana, fornecendo uma rede MCP em um ambiente de execução confiável. O Cookie.fun foca na análise de Agentes de IA dentro do ecossistema Web3, tendo recentemente lançado servidores MCP exclusivos. O SkyAI é construído com base na BNB Chain, visando construir uma infraestrutura de IA nativa da blockchain através da expansão do MCP.
Apesar de o MCP ter mostrado um grande potencial na melhoria da eficiência da interação de dados, na redução dos custos de desenvolvimento e no aumento da segurança, a maioria dos projetos de MCP ainda se encontra na fase de prova de conceito. A confiança do mercado nesses projetos não é alta, principalmente devido ao longo ciclo de desenvolvimento do produto e à falta de aplicações práticas. Assim, acelerar o progresso do desenvolvimento do produto, garantir que os tokens estejam intimamente associados aos produtos reais e melhorar a experiência do usuário tornaram-se os principais desafios atuais dos projetos de MCP.
No entanto, o protocolo MCP ainda possui um enorme potencial de desenvolvimento. Com os avanços na tecnologia de IA e a maturação do protocolo MCP, espera-se que no futuro haja uma aplicação mais ampla em áreas como DeFi e DAO. Os agentes de IA podem obter dados on-chain em tempo real através do protocolo MCP, executar transações automatizadas e melhorar a eficiência da análise de mercado. Além disso, as características de descentralização do protocolo MCP prometem fornecer uma plataforma de operação transparente e rastreável para modelos de IA, impulsionando o processo de descentralização e assetização de ativos de IA.
Em suma, o protocolo MCP, como uma importante força motriz na fusão da IA com a blockchain, tem potencial para se tornar o motor chave da próxima geração de Agentes de IA. No entanto, para realizar essa visão, ainda é necessário enfrentar desafios em várias áreas, como integração técnica, segurança e experiência do usuário.
Esta página pode conter conteúdos de terceiros, que são fornecidos apenas para fins informativos (sem representações/garantias) e não devem ser considerados como uma aprovação dos seus pontos de vista pela Gate, nem como aconselhamento financeiro ou profissional. Consulte a Declaração de exoneração de responsabilidade para obter mais informações.
12 gostos
Recompensa
12
4
Partilhar
Comentar
0/400
BlindBoxVictim
· 12h atrás
Esta coisa é para enganar idiotas, não?
Ver originalResponder0
SandwichTrader
· 12h atrás
Não é apenas ajudar a IA a desabafar.
Ver originalResponder0
Web3ProductManager
· 12h atrás
já estamos a ver uma Gota de 73% nos pontos de atrito em comparação com os protocolos de agentes tradicionais... as métricas não mentem, pessoal
O protocolo MCP impulsiona a ascensão do Agente de IA, o ecossistema Web3 recebe um novo paradigma de inteligência artificial.
MCP e Agente AI: Um Novo Paradigma para Aplicações de Inteligência Artificial
A área da inteligência artificial tem buscado sistemas de diálogo mais inteligentes e humanizados. Embora os chatbots tradicionais possam realizar diálogos básicos, eles carecem de personalidade e profundidade. Para resolver esse problema, os desenvolvedores introduziram o conceito de "personalidade", conferindo ao AI papéis e características específicas. No entanto, mesmo com personalidades ricas, a IA ainda responde de forma passiva, incapaz de executar tarefas complexas de forma proativa.
Para superar essa limitação, o projeto Auto-GPT surgiu. Ele permite que os desenvolvedores definam ferramentas e funções para a IA, permitindo que a IA execute tarefas automaticamente com base em regras predefinidas. Esta inovação transformou a IA de um interlocutor passivo em um executor ativo de tarefas. No entanto, o Auto-GPT ainda enfrenta problemas como a falta de uniformidade no formato de chamada de ferramentas e a baixa compatibilidade entre plataformas.
Para resolver esses desafios, o Protocolo de Contexto do Modelo (MCP) foi criado. O MCP visa simplificar a interação entre a IA e ferramentas externas, oferecendo um padrão de comunicação unificado. Tradicionalmente, fazer com que grandes modelos executem tarefas complexas requer muito trabalho de codificação, enquanto o MCP simplifica significativamente esse processo por meio da padronização de interfaces, aumentando a eficiência da interação entre a IA e ferramentas externas.
O MCP complementa o Agente de IA. O Agente de IA foca nas operações de blockchain, execução de contratos inteligentes e gestão de ativos criptográficos, enquanto o MCP se dedica a simplificar a interação entre a IA e sistemas externos. O MCP fornece ao Agente de IA uma capacidade de integração multiplataforma mais eficiente, aumentando significativamente sua capacidade de execução.
Por exemplo, um Agente de IA no campo DeFi pode obter dados de mercado em tempo real através do MCP, otimizando automaticamente o portfólio. O MCP também abriu novas vias para a colaboração entre vários Agentes de IA, permitindo que eles trabalhem em conjunto para realizar análises complexas de dados em cadeia, previsões de mercado e tarefas de gestão de risco.
No que diz respeito a projetos relacionados, o DeMCP está comprometido em fornecer serviços MCP de código aberto para Agentes de IA e oferecer uma plataforma de compartilhamento de receita para desenvolvedores. O DARK, por sua vez, é construído com base na Solana, fornecendo uma rede MCP em um ambiente de execução confiável. O Cookie.fun foca na análise de Agentes de IA dentro do ecossistema Web3, tendo recentemente lançado servidores MCP exclusivos. O SkyAI é construído com base na BNB Chain, visando construir uma infraestrutura de IA nativa da blockchain através da expansão do MCP.
Apesar de o MCP ter mostrado um grande potencial na melhoria da eficiência da interação de dados, na redução dos custos de desenvolvimento e no aumento da segurança, a maioria dos projetos de MCP ainda se encontra na fase de prova de conceito. A confiança do mercado nesses projetos não é alta, principalmente devido ao longo ciclo de desenvolvimento do produto e à falta de aplicações práticas. Assim, acelerar o progresso do desenvolvimento do produto, garantir que os tokens estejam intimamente associados aos produtos reais e melhorar a experiência do usuário tornaram-se os principais desafios atuais dos projetos de MCP.
No entanto, o protocolo MCP ainda possui um enorme potencial de desenvolvimento. Com os avanços na tecnologia de IA e a maturação do protocolo MCP, espera-se que no futuro haja uma aplicação mais ampla em áreas como DeFi e DAO. Os agentes de IA podem obter dados on-chain em tempo real através do protocolo MCP, executar transações automatizadas e melhorar a eficiência da análise de mercado. Além disso, as características de descentralização do protocolo MCP prometem fornecer uma plataforma de operação transparente e rastreável para modelos de IA, impulsionando o processo de descentralização e assetização de ativos de IA.
Em suma, o protocolo MCP, como uma importante força motriz na fusão da IA com a blockchain, tem potencial para se tornar o motor chave da próxima geração de Agentes de IA. No entanto, para realizar essa visão, ainda é necessário enfrentar desafios em várias áreas, como integração técnica, segurança e experiência do usuário.