O relatório da McKinsey revela o enorme potencial da IA generativa

O mais recente relatório da McKinsey tem uma visão otimista sobre o futuro do desenvolvimento da IA generativa. O relatório prevê que a IA atinja níveis humanos mais rapidamente do que o esperado, com uma previsão mediana antes de 2030. Em comparação com a previsão de 2017, o novo relatório é claramente mais positivo sobre a velocidade do desenvolvimento da IA.

O relatório aponta que a tecnologia de IA já está profundamente infiltrada em todos os aspectos da nossa vida. Diferente de 2016, quando o AlphaGo derrotou Lee Sedol e a IA estava limitada ao campo do Go, hoje produtos de IA generativa como ChatGPT, Copilot e Stable Diffusion são amplamente utilizados em tarefas diárias como criação, desenho e elaboração de PPTs. O ChatGPT, equipado com GPT-4, teve um desempenho significativamente melhorado, e a velocidade de processamento do modelo Claude da Anthropic também aumentou consideravelmente.

O relatório foca na velocidade de desenvolvimento da IA, apontando que a IA generativa surgiu rapidamente em apenas alguns meses. Atualmente, nossa compreensão das capacidades da IA generativa ainda está em seus estágios iniciais, sendo necessário entender mais profundamente seu potencial futuro.

Em termos de eficiência econômica, o relatório foi analisado a partir de duas perspetivas:

1. A análise de 63 cenários de aplicação de IA generativa mostra que, se amplamente aplicada em diversos setores, pode trazer benefícios econômicos de 2,6 a 4,4 trilhões de dólares por ano, um aumento de 15% a 40% em relação às previsões de 2017.

2. Analisar o impacto potencial da IA generativa em cerca de 850 profissões e estimar seu efeito na produtividade da força de trabalho global. Os resultados mostram que o benefício econômico total da IA generativa pode alcançar entre 6,1 trilhões e 7,9 trilhões de dólares anualmente.

O relatório considera que o potencial da IA generativa vai muito além disso. Em 16 funções de negócios, operações de clientes, marketing e vendas, engenharia de software e P&D representam cerca de 75% do valor total dos casos de uso da IA generativa. Além disso, a IA generativa pode trazer valor para toda a empresa ao melhorar os sistemas de gestão de conhecimento internos.

O impacto da IA generativa varia em diferentes setores. Por exemplo, o setor de retalho pode obter cerca de 310 mil milhões de dólares em valor adicional através da melhoria do marketing e das operações com os clientes, enquanto o valor no setor de alta tecnologia provém principalmente do aumento da eficiência no desenvolvimento de software.

O relatório prevê que a IA generativa atingirá o nível humano mais rapidamente do que o esperado anteriormente. Por exemplo, o tempo para a IA alcançar a capacidade de compreensão da linguagem natural humana foi antecipado de 2027 para 2023. Atualmente, a proporção total de automação tecnológica aumentou de cerca de 50% para 60-70%.

O impacto da IA generativa no trabalho do conhecimento é o maior, especialmente em atividades como tomada de decisão e colaboração. O potencial de automação de conhecimentos especializados aumentou 34 pontos percentuais, enquanto o potencial de automação em gestão e desenvolvimento de talentos subiu de 16% para 49%.

O relatório aponta que, nos próximos dez anos, pelo menos um quarto a um terço dos empregos sofrerão mudanças. Nesse sentido, os líderes empresariais devem considerar como aproveitar o valor potencial da IA generativa e gerir os riscos, os decisores governamentais devem focar no planejamento da força de trabalho e no apoio a políticas, enquanto cada indivíduo deve refletir sobre como equilibrar as conveniências e impactos trazidos pelas novas tecnologias.

De um modo geral, este relatório analisa de forma abrangente o impacto significativo da explosão da IA generativa na sociedade e na economia, fornecendo uma referência importante para entendermos e lidarmos com a chegada da era da IA.