Dos dados sociais ao cérebro de IA: que tipo de rede de IA a Port3 Network vai construir para o mundo Web3?

1. Introdução

No mundo do Web3, os dados estão a ser transformados de informações estáticas em ativos dinâmicos. Especialmente os dados sobre o comportamento social dos usuários, que estão a tornar-se "minerais digitais" mais valiosos na era da IA, mas que ainda não foram totalmente explorados. Os dados sociais gerados a cada momento contêm um enorme valor que ainda não foi plenamente aproveitado.

A realidade do Web3 é fragmentada: por um lado, testemunhamos um crescimento explosivo de protocolos verticais como DeFi, NFT e GameFi, com os usuários gerando uma grande quantidade de dados comportamentais tanto na cadeia quanto fora dela; por outro lado, esses dados estão dispersos em DApps isolados, registros de transações e plataformas sociais, carecendo de uma integração estruturada, o que torna difícil construir uma imagem unificada e também impossibilita sua verdadeira utilização.

Ao mesmo tempo, a ascensão da IA está rapidamente a remodelar todo o mundo digital. Projetos como o ChatGPT da OpenAI, o Claude da Anthropic, e projetos baseados em Web3 como Autonolas, Morphpad, Mind Network, entre outros, propõem a visão de "dados chamáveis + intenções executáveis".

Neste contexto, uma questão surge: se a IA é o futuro, quem irá construir a camada de dados e a base de decisões do Web3? A Port3 Network deu uma resposta bastante definitiva:

Desde a plataforma de tarefas SoQuest, passando pelo motor de pontuação de comportamento social Rankit, até a linguagem de execução de intenções entre cadeias OpenBQL, a Port3 construiu uma "infraestrutura de dados sociais" centrada no comportamento do usuário e amigável para modelos de IA. Ela não apenas integra dados on-chain e comportamentos sociais off-chain, mas também, através da padronização e reconhecimento de intenções, transforma os dados em "templates de ação" que podem ser compreendidos, invocados e executados por agentes inteligentes.

Em outras palavras, o Port3 deixou de ser uma plataforma ou ferramenta de tarefa única e, antes que narrativas como soberania de dados, identidade em blockchain e finanças sociais se integrem verdadeiramente, ocupou antecipadamente uma posição estratégica como "cérebro de dados Web3".

2. Descrição do Projeto

O que é o Port3 2.1?

Port3 Network é um projeto de infraestrutura de dados sociais Web3 impulsionado por IA, destinado a construir uma camada de dados sociais programável, interconectada e chamável. Ao agregar dados de comportamento de usuários do Web2 e Web3, e complementado por um motor de IA para processamento padronizado, a Port3 criou um ciclo completo que vai da coleta de dados (SoQuest), pontuação estruturada (Rankit), consultas inteligentes (OpenBQL) até chamadas de Agente (Ailliance.ai), tornando-se uma infraestrutura chave para a assetização de comportamentos on-chain na era da IA.

2.2 Visão Geral do Projeto

2.2.1 Situação de financiamento

Fevereiro de 2023: conclusão de uma ronda de financiamento seed de 3 milhões de dólares, liderada pela Jump Crypto, com a participação de outros investidores, incluindo SNZ, Block Infinity, Dragon Roark, ViaBTC, Cryptonite, Lapin Digital, Cogitent e Momentum6.

Agosto de 2023: Obteve uma nova ronda de financiamento de milhões de dólares, com participantes como EMURGO, Adaverse Accelerator e Gate Labs.

Outubro de 2023: Anunciou a obtenção de investimento da DWF Labs e recebeu apoio de subsídios da Binance Labs, Mask Network e Aptos.

2.2.2 Situação da Equipa

Max D.: co-fundador, com experiência de trabalho na Apple; possui vasta experiência em incubação de projetos Web3 e expansão de ecossistemas.

Anthony Deng: cofundador, trabalhou em desenvolvimento de backend na Tencent e na Viabtc Technology Limited, possui anos de experiência em design de sistemas de alta concorrência e arquitetura distribuída.

3. A visão do Port3: de "plataforma de tarefas" para "camada básica de dados sociais de IA"

Embora a matriz de produtos da Port3 contenha vários submódulos, como SoQuest, Rankit, OpenBQL e on.meme, que parecem dispersos, na verdade podem ser resumidos em uma linha central: "O comportamento é um ativo, a Port3 é responsável pelo ciclo fechado de fluxo de dados desde a coleta até a conversão."

3.1 Port3 Infraestrutura básica essencial

3.1.1 Agregação de Dados - SoQuest

SoQuest é a entrada de dados central construída pela Port3 Network, uma plataforma de captura de comportamento do usuário em Web3 que integra distribuição de tarefas, verificação de comportamento, crescimento da comunidade e coleta de dados. Essencialmente, é um sistema de geração de dados que usa tarefas como mecanismo de gatilho e comportamentos sociais dos usuários como objeto de coleta, conectando os caminhos de comportamento entre interações em cadeia e plataformas sociais Web2.

A SoQuest suporta plataformas Web2 populares como Twitter, Telegram e Discord, e é compatível com interações em 19 blockchains, incluindo EVM, Solana, Aptos e Sui, abarcando ações como transações, autorizações, mintagem de NFTs, formando um dos sistemas de coleta de comportamento mais abrangentes no domínio Web3.

Até meados de 2025, a Port3 Network coletou mais de 6 milhões de usuários e dados dinâmicos de 7.000 projetos, com uma cobertura de dados que ultrapassa 10 milhões de usuários de criptomoeda. Isso gerou um vasto registro de comportamento do usuário e eventos de interação social em blockchain, construindo uma base de dados de comportamento social Web3 que é real, multidimensional e de alta frequência.

Para aumentar a escalabilidade da plataforma e a capacidade de coleta de dados, a SoQuest lançou o módulo QaaS(Quest-as-a-Service, permitindo que as equipes de projeto integrem sistemas de tarefas em seus próprios dApps ou Telegram Mini Apps. Em 2025, será aberta ainda mais a API de verificação, permitindo a incorporação da lógica de verificação sem a necessidade de modelos pré-definidos, o que aumentará significativamente a padronização e a universalidade do sistema de tarefas.

SoQuest não é apenas uma plataforma de tarefas, é o ponto de partida para o ciclo fechado de ativos de comportamento em toda a cadeia do Port3, além de ser a fonte original dos dados semânticos de comportamento necessários para a inferência de IA.

3.1.2 Dados de precipitação - Camada de Dados Sociais de IA

Os dados de comportamento do usuário capturados pelo SoQuest são, em última instância, sedimentados no módulo central da Port3 Network - AI Social Data Layer, que é uma base de dados de comportamento estruturada projetada especificamente para aplicações de IA, além de ser a infraestrutura subjacente que permite à Port3 realizar a "ativação de ativos comportamentais" e a "financeirização da informação (InfoFi)".

Diferente da abordagem de design de plataformas de dados tradicionais em blockchain (como The Graph, Dune, etc.), que tem como objetivo a "consulta", a camada de dados do Port3 foca em: como fazer os dados serem utilizados por modelos de IA e apoiar a inferência e interação em blockchain que são executadas automaticamente.

A Camada de Dados Sociais AI integra milhões de registros de interações on-chain e dados de comportamento de tarefas sociais, e continua a ser atualizada em tempo real através de módulos de aplicação como SoQuest e Rankit, construindo um sistema dinâmico de dados sociais que cresce continuamente. É o centro de cognição comportamental do Port3, estruturando e semantizando dados comportamentais complexos tanto on-chain quanto off-chain, fornecendo "combustível de dados que é compreensível, combinável e chamável" para agentes inteligentes.

3.1.3 Aplicação de Dados - Rankit + OpenBQL + Ailliance.ai → Sistema de Agente de IA

Rankit: Motor de análise de comportamento social impulsionado por IA

Rankit é a aplicação âncora das capacidades de dados sociais da Port3, sendo a "execução visual" das capacidades de dados BQL na camada de IA.

A capacidade da Rankit e a inovação de paradigmas:

• Classificação de popularidade social entre plataformas: integra sinais sociais do Twitter, Telegram, Discord, entre outros, para identificar as principais tendências, projetos em destaque e mudanças de sentimento no mundo Web3.

• Reconhecimento semântico e modelagem de pontuação: através da análise de sentimentos com NLP e grandes modelos, serão convertidos os focos de discussão, a influência de KOL e o nível de confiança dos usuários em indicadores estruturados, para cenários como governança comunitária, gestão de risco de empréstimos e transações em cadeia.

• Demonstração de cenário vertical: por exemplo, o mais recente motor de dados ecológicos USD1, que, através de um mapa de calor, atividade social e sinergia on-chain, rastreia em tempo real projetos potenciais na BNB Chain, tornando-se uma bússola inteligente para os usuários de DeFi capturarem Alpha.

Com o apoio da Rankit, o Port3 não só pode fornecer dados, mas também "dados explicativos" — não apenas informando o que aconteceu, mas também dizendo o que fazer.

OpenBQL: Linguagem de execução on-chain orientada por intenções

Se SoQuest é a entrada de dados, então BQL (Blockchain Quest Language) é o córtex cerebral de dados do Port3, sendo o núcleo semântico e o motor de execução de todos os dados de comportamento processados, organizados e chamados.

O papel e o mecanismo do BQL:

• Camada de Linguagem Universal: BQL fornece uma estrutura de consulta amigável ao idioma natural, permitindo que desenvolvedores ou Agentes utilizem instruções como "comprar NFT na cadeia Aptos" para realizar operações reais na cadeia, conectando ambientes de múltiplas cadeias como EVM, BTC e Solana.

• Camada de execução padronizada: suporte à operação de ativos em cadeia (como negociação, staking, adição de liquidez) com processamento automatizado com um único clique, sendo o núcleo central da automação de ações em cadeia.

• Extrator de Semântica de Dados: fornece suporte de dados estruturados padrão para modelos de IA e Agentes, realizando atualizações e cálculos de dados de alta frequência necessários para a financeirização da informação (InfoFi).

Através do BQL, a Port3 está a promover a construção de um novo "protocolo de linguagem natural em cadeia" no mundo Web3, elevando o comportamento em cadeia do "nível de código" para o "nível de intenção" — a máquina não apenas executa os comandos que dizes, mas também compreende a tua intenção.

Capacidade de integração do Agente AI: Ailliance.ai

• Port3 está a construir uma camada de API de agente genérico, onde os desenvolvedores podem chamar diretamente os dados estruturados gerados pelo Rankit/SoQuest/OpenBQL ou executar comandos.

• As aplicações incluem assistentes de investimento automatizados, robôs interativos, assistentes inteligentes para jogos em cadeia, entre outros, cobrindo uma variedade de cenários como decisões de negociação, publicação de tarefas e operação de comunidades.

Toda esta estrutura de produtos faz do Port3 a única plataforma na pista de dados sociais do Web3 que possui a capacidade de "da coleta → análise → aplicação → chamada" em todo o processo.

O objetivo final é construir uma rede de protocolo padrão Web3 AI baseada em dados de comportamento, permitindo que o Agente de IA compreenda, reconheça e opere ativos na blockchain.

3.2 O fosso do Port3: o volante de crescimento trazido pela acumulação de negócios

A Port3 pode ocupar uma posição de destaque na narrativa da Web3 AI não por possuir capacidades avançadas de grandes modelos, mas sim porque, durante o processo de acumulação de negócios, construiu um ativo de dados sobre comportamentos sociais de alto valor com grande profundidade e amplitude. Essa vantagem de dados estabelece uma base única para as aplicações de IA da Port3, construção de agentes e treinamento de modelos:

3.2.1. Dados de comportamento on-chain e off-chain em nível de dezenas de milhões

Através da operação da plataforma de tarefas SoQuest durante três anos, a Port3 acumulou mais de 10 milhões de níveis de trajetórias de participação de usuários, cobrindo múltiplas dimensões como comportamentos de tarefas, interações de carteira, ativos em blockchain e níveis de participação na comunidade. Esses dados cruzam Web2 e Web3, como postagens no Twitter, atividade no Discord, retenção no Telegram, transações em blockchain, staking e posições, formando um mapa de comportamento social extremamente denso. No atual contexto em que o modelo de IA considera "dados como combustível", esse tipo de dados de comportamento estruturado e de alta frequência é, sem dúvida, o recurso de entrada mais valioso para construir Agentes de IA Web3.

3.2.2 Colaboração profunda com milhares de projetos, dados atualizados em tempo real continuamente

Port3 não é uma plataforma orientada para um único produto, mas sim uma que já estabeleceu parcerias com mais de 7000+ projetos Web3, abrangendo a airdrop.