Análise Profunda dos Projetos de Camada 1 de IA: Inovações Tecnológicas e Dinâmicas de Desenvolvimento de Cinco Plataformas Representativas

Com o rápido desenvolvimento da tecnologia de inteligência artificial, as arquiteturas de blockchain tradicionais já têm dificuldade em atender à demanda das aplicações de IA por computação de alto desempenho e processamento de dados complexos. Isso impulsionou o surgimento de plataformas de blockchain Layer 1 otimizadas para IA, que apresentam características diversificadas em termos de arquitetura tecnológica, cenários de aplicação e modelos de negócios. Este artigo analisa profundamente cinco projetos líderes de AI Layer 1: Bittensor, Vana, Kite AI, Nillion e Sahara.

Bittensor: infraestrutura de rede AI descentralizada

Bittensor, como um dos primeiros exploradores no campo da IA em blockchain, está empenhado em construir uma rede de colaboração em inteligência artificial descentralizada e aberta. O seu objetivo é quebrar as barreiras de centralização no desenvolvimento tradicional de IA, permitindo que mais participantes contribuam e se beneficiem em conjunto.

A arquitetura técnica do Bittensor adota um design de estrutura em duas camadas:

• Rede raiz (mainnet): responsável pela coordenação, verificação e gestão da emissão de tokens TAO de todo o sistema, é o núcleo da alocação de recursos da rede.
• Ecossistema de sub-redes: cada sub-rede é como um laboratório de IA independente, desenvolvendo soluções especializadas para cenários de aplicação de IA específicos e provando seu valor na competição de mercado.

Este design permite que o Bittensor equilibre simultaneamente a estabilidade da rede global e a especialização em diferentes domínios, fornecendo uma infraestrutura flexível para o desenvolvimento de IA descentralizada.

progresso de desenvolvimento ecológico

• O número de sub-redes já foi expandido de 32 para mais de 64, cobrindo vários cenários de aplicação de IA, como geração de texto, sinais de negociação e anotação de dados.
• A base de usuários ativos já atingiu 140 mil, o que representa um crescimento de 100% em relação ao ano anterior.
• O valor total de mercado da sub-rede ultrapassa 100 milhões de dólares, com um volume de negociação diário em torno de 45 milhões de dólares.
• A participação das instituições aumentou significativamente, fundos conhecidos já incluíram o TAO em seu fundo de IA descentralizada, com um ajuste de peso para 29,55%

A recente atualização do sistema dTAO (TAO dinâmico) realizada pela Bittensor é uma importante inovação em seu modelo econômico. O núcleo desta atualização reside na otimização do mecanismo de distribuição do token TAO, passando de um modelo de alocação de recursos que depende do julgamento subjetivo dos validadores para um mecanismo de distribuição mais baseado no mercado, permitindo que os recursos fluam de forma mais precisa para aquelas sub-redes que realmente possuem competitividade.

Atualmente, as sub-redes mais ativas incluem:

• Sub-rede Targon número 4: serviço de inferência de IA focado na geração de texto, caracterizado por velocidade de resposta rápida e baixo custo.
• Sub-rede 64 Chutes: fornece várias interfaces API de LLM, permitindo que os desenvolvedores construam e implantem aplicações de IA na rede Bittensor.
• Sub-rede PTN 8: Focada na área financeira, incentiva os mineradores a gerar sinais de transação precisos através de um mecanismo de recompensas, cobrindo vários mercados financeiros, incluindo câmbio e criptomoedas.
• Sub-rede 52 Dojo: fazer rotulagem de dados, incentivar os usuários a ganhar tokens através da rotulagem de dados

Vana：plataforma de soberania de dados e reestruturação de valor

O projeto Vana foca em resolver um problema central da economia digital atual: a propriedade dos dados pessoais e a distribuição de valor. A inovação do Vana reside na criação de um ecossistema onde os usuários realmente possuem e controlam seus próprios dados, podendo ao mesmo tempo obter retorno econômico a partir deles.

Como uma rede de blockchain Layer 1 compatível com EVM, a arquitetura técnica da Vana inclui cinco componentes principais:

1. Camada de liquidez de dados: através do pool de liquidez de dados (DLP) para incentivar, agregar e validar ativos de dados.
2. Camada de portabilidade de dados: garantir que os dados dos usuários possam ser transferidos facilmente entre diferentes aplicações e modelos de IA.
3. Conjunto de Conexões Genéricas: rastrear o fluxo de dados em tempo real dentro de todo o ecossistema, formando um mapa ecológico de dados.
4. Armazenamento de dados não custodiados: os dados originais do usuário não serão registrados na blockchain, mas serão armazenados pelo próprio usuário em um local de sua escolha.
5. Ecossistema de Aplicações: Os desenvolvedores podem utilizar os dados acumulados pelo DLP para construir várias aplicações inovadoras.

Últimas novidades

• Em fevereiro de 2025, a YZi Labs anunciou um investimento estratégico na Vana.
• Na construção de ecossistemas, a Vana já construiu projetos de dados que abrangem várias áreas, incluindo Finquarium, GPT Data DAO, Reddit Data DAO, Volara e Flirtual.
• Recentemente, a Vana organizou um evento de hackathon durante o Eth Denver, oferecendo um alto prêmio para incentivar os desenvolvedores a construir DataDAO e aplicações de IA baseadas em dados da Vana.

Kite AI: A quebra de tecnologia da blockchain nativa de IA

Kite AI é um projeto de blockchain nativo Layer 1 focado na área de IA, construído sobre a estrutura Avalanche. Ele se dedica a resolver os vários desafios que as blockchains tradicionais enfrentam ao lidar com ativos de IA, especialmente como implementar a transparência dos direitos e incentivos para dados de IA, modelos e contribuições de agentes.

A Kite AI propôs quatro inovações tecnológicas principais:

1. Mecanismo de consenso PoAI: através de um sistema de registo de contribuições verificáveis na cadeia, rastrear com precisão a contribuição de valor de dados, modelos e agentes de IA.
2. Sub-rede AI combinável: suporta desenvolvedores na construção de ecossistemas de colaboração AI específicos da indústria conforme necessário.
3. Camada de execução nativa de IA: dedicada ao tratamento de tarefas de computação de IA, como inferência, incorporação e ajuste/finalização.
4. Motor de dados descentralizado: garantir que os criadores de dados obtenham uma remuneração justa no fluxo de trabalho de IA.

Estado de desenvolvimento

A Kite AI lançou a rede de testes de incentivos em 6 de fevereiro de 2025, que é a primeira rede de testes de blockchain soberana Layer 1 nativa de IA. Após o lançamento da rede de testes, ela teve um desempenho impressionante:

• Teste online após menos de 70 horas, o número de carteiras conectadas já ultrapassou 100 mil, até o momento, já foram acumuladas 1,95 milhão de carteiras que se juntaram à rede de testes de incentivo V1, das quais mais de 1 milhão de carteiras já interagiram com o agente de IA, totalizando mais de 115 milhões de chamadas.
• O background do projeto é forte, desenvolvido por uma equipa experiente do Vale do Silício.
• Em termos de apoio de capital, o projeto já obteve investimentos de várias instituições de topo e estabeleceu relações de cooperação técnica com vários projetos conhecidos.
• Como membro do comitê de seleção no plano InfraBUILDL(AI) da Avalanche, a Kite AI desempenha um papel ativo na promoção do desenvolvimento do ecossistema de inteligência artificial da Avalanche.

Nillion: Exploração na vanguarda da computação de privacidade

A Nillion, através da sua única tecnologia de "cálculo cego", está a redefinir a forma como os dados sensíveis são processados. A Nillion é uma plataforma pública descentralizada, baseada em um inovador primitivo criptográfico chamado Nil Message Compute (NMC), que permite que os nós da rede operem de uma forma não tradicional em blockchain.

A principal vantagem da Nillion reside na sua capacidade de "cálculo cego", cuja arquitetura técnica integra várias tecnologias de proteção de privacidade de ponta:

• Cálculo multipartidário (MPC)
• Criptografia totalmente homomórfica ( FHE )
• Prova de conhecimento zero(ZKP)
• Nada linguagem

A arquitetura da rede Nillion é composta por três camadas principais: camada de processamento, camada de coordenação e camada de conexão.

Últimos desenvolvimentos

• A rede principal da Nillion está prevista para ser lançada em março de 2025.
• Em termos de financiamento, a Nillion completou uma ronda de financiamento de 25 milhões de dólares liderada pela Hack VC a 30 de outubro de 2024.
• Na expansão ecológica, a Nillion já estabeleceu relações de integração com várias blockchains principais.
• No que diz respeito ao ecossistema de IA, a Nillion estabeleceu parcerias com vários projetos relacionados com IA.

Sahara AI: plataforma para construir uma nova economia de ativos de IA

A filosofia central da Sahara AI é construir uma "rede de colaboração humano-AI", permitindo que usuários comuns, desenvolvedores e empresas participem do processo de criação, implantação e monetização de ativos de AI. O projeto já conseguiu um financiamento total de 43 milhões de dólares.

A arquitetura técnica da plataforma contém três componentes chave:

1. Sahara plataforma
2. Infraestrutura de IA
3. Sahara AI Marketplace

Últimos desenvolvimentos

O projeto Sahara AI está em uma fase de rápido desenvolvimento, e sua rede de testes já passou por várias fases importantes:

• Em dezembro de 2024, será lançado o teste beta da primeira fase da plataforma de serviços de dados.
• Em fevereiro de 2025, será lançado a segunda fase da rede de testes.
• A rede de testes pública chamada "SIWA" será lançada em 10 de março de 2025.

A Sahara AI anunciou o seu roteiro para o ano de 2024-2025, que inclui vários marcos importantes. Em 1 de março de 2025, a Sahara AI lançará um programa de incubação, destinado a descobrir e apoiar os projetos inovadores mais promissores de AI x Web3 em todo o mundo.

Resumo

AI Layer 1 está em uma fase crítica de rápida evolução. Esta nova pista, através de uma infraestrutura descentralizada, está reestruturando a arquitetura subjacente da tecnologia de IA. Desde a certificação de dados até a alocação de recursos computacionais, desde o treinamento de modelos até a implementação de aplicações, essas plataformas estão superando as limitações dos sistemas de IA centralizados tradicionais, construindo um ecossistema tecnológico mais aberto, transparente e eficiente. No futuro, esta pista continuará a impulsionar a inovação tecnológica, promovendo o desenvolvimento da inteligência artificial em direção a uma evolução mais descentralizada e colaborativa.