Ativos de criptografia mercado recente dinâmicas e análise das perspectivas da Criptografia homomórfica

Os dados mais recentes mostram que a discussão e os preços das principais moedas de criptografia apresentaram flutuações de diferentes graus. O número de discussões sobre o Bitcoin na semana passada foi de 12.52K, uma leve queda de 0.98% em relação à semana anterior, mas o preço subiu para 63916 dólares, com um aumento de 1.62%. A popularidade das discussões sobre o Ethereum aumentou em 3.45%, alcançando 3.63K discussões, mas o preço caiu 4% para 2530 dólares. A atenção em relação à moeda TON diminuiu de forma significativa, com o número de discussões reduzido em 12.63% para 782 discussões, e o preço caiu ligeiramente 0.25% para 5.26 dólares.

A criptografia homomórfica (FHE), como uma tecnologia de ponta no campo da encriptação, está recebendo cada vez mais atenção. Esta tecnologia permite realizar cálculos diretamente em dados encriptados, sem a necessidade de os descriptografar, oferecendo um forte suporte para a proteção da privacidade e o processamento de dados. A FHE tem um potencial de aplicação em vários campos, como finanças, saúde, computação em nuvem e aprendizado de máquina, destacando-se especialmente em cenários que exigem alta proteção de dados.

A principal vantagem da Criptografia homomórfica reside na sua capacidade de proteção da privacidade. Por exemplo, uma empresa pode enviar dados encriptados para outra empresa para análise, sem expor os dados originais. Este mecanismo é especialmente importante em setores sensíveis a dados, pois pode facilitar o compartilhamento e a colaboração de dados, ao mesmo tempo que protege a privacidade de todas as partes.

No ecossistema Web3, a FHE, juntamente com provas de zero conhecimento e computação multipartidária, constitui a pilha tecnológica de proteção de privacidade. Em comparação com outros métodos, a FHE apresenta vantagens na realização de tarefas computacionais complexas. No entanto, a FHE também enfrenta desafios como altos custos computacionais e baixa escalabilidade, o que limita seu desempenho em aplicações em tempo real.

A combinação de FHE com inteligência artificial oferece novas possibilidades na era impulsionada por dados. Sob rigorosas regulamentações de proteção de dados, o FHE pode garantir que os dados permaneçam sempre encriptados durante o processamento, atendendo aos requisitos de conformidade e protegendo a privacidade do usuário.

Atualmente, vários projetos estão aplicando a tecnologia FHE no campo da blockchain, focando principalmente em privacidade on-chain, proteção de dados de treinamento de IA, votação privada e revisão de transações. Alguns projetos conhecidos como Zama, Octra, Privasea, entre outros, estão promovendo a aplicação do FHE em cenários reais.

Apesar de a tecnologia FHE ainda enfrentar vários desafios, espera-se que, com o avanço contínuo da aceleração de hardware e da otimização de algoritmos, os obstáculos para a sua aplicação comercial sejam gradualmente superados. No futuro, o FHE tem o potencial de se tornar a tecnologia central da computação de proteção de privacidade, trazendo uma transformação revolucionária para o campo da segurança de dados.