Interpretação da estrutura de IA: de agentes inteligentes ao desenvolvimento da Descentralização

Introdução

Recentemente, a narrativa da combinação de IA e criptomoedas evoluiu rapidamente, com a atenção do mercado voltando-se para projetos "baseados em frameworks" liderados por tecnologia. Este segmento de mercado gerou, em um curto espaço de tempo, vários projetos com alta capitalização de mercado e originou novos modelos de emissão de ativos - emitindo moedas a partir de repositórios de código do Github e, com base em frameworks, criando agentes que também emitem moedas. Este modelo, que tem a estrutura de um framework como base e um agente como camada superior, assemelha-se a uma plataforma de emissão de ativos, mas é, na verdade, um modelo de infraestrutura único da era da IA. Este artigo irá explorar o impacto do conceito de framework na indústria de criptomoedas.

I. Visão geral da estrutura de IA

AI framework é uma ferramenta ou plataforma de desenvolvimento de baixo nível que integra módulos, bibliotecas e ferramentas pré-construídos, simplificando o processo de construção de modelos complexos de IA. Pode ser entendido como o sistema operacional da era da IA. Embora o conceito de framework de IA seja emergente no campo das criptomoedas, sua trajetória de desenvolvimento já dura quase 14 anos. Atualmente, os projetos de framework que surgem no campo das criptomoedas são principalmente criados para atender à demanda de Agentes em meio à onda da IA, e se ramificam para outras áreas, formando diferentes frameworks de IA em nichos distintos.

1.1 Eliza

Eliza é uma estrutura de simulação multi-agente, projetada para criar, implantar e gerenciar agentes de IA autônomos. Desenvolvida em TypeScript, possui boa compatibilidade e capacidade de integração de API. Principalmente voltada para cenários de mídia social, suporta integração em múltiplas plataformas e oferece funcionalidade de processamento de conteúdo de mídia.

Os casos de uso suportados pela Eliza incluem:

• Aplicações de Assistente de IA
• Papel das redes sociais
• Trabalhador do conhecimento
• Papel Interativo

Os modelos suportados incluem inferência local de modelos de código aberto, inferência em nuvem da API OpenAI, entre outros.

1.2 G.A.M.E

G.A.M.E é uma estrutura de IA multimodal gerada e gerida automaticamente lançada pela Virtual, destinada principalmente ao design de NPCs inteligentes em jogos. A principal característica é que usuários com baixo código ou até mesmo sem código também podem utilizá-la.

O design central do G.A.M.E é uma abordagem modular que funciona através da colaboração de múltiplos subsistemas, incluindo a interface de sugestões do Agent, subsistema de percepção, motor de planejamento estratégico e outros componentes.

Os cenários de aplicação focam principalmente na tomada de decisão, feedback, percepção e personalidade do Agente em ambientes virtuais, sendo aplicáveis nas áreas de jogos e metaverso.

1.3 Rig

Rig é uma ferramenta de código aberto escrita na linguagem Rust, destinada a simplificar o desenvolvimento de aplicações de modelos de linguagem de grande escala. Ela fornece uma interface de operação unificada, facilitando a interação com vários fornecedores de serviços LLM e bancos de dados vetoriais.

Características principais:

• Interface Unificada
• Arquitetura modular
• Segurança de tipo
• Desempenho eficiente

Rig é adequado para construir sistemas de perguntas e respostas, ferramentas de busca de documentos, chatbots inteligentes e outras aplicações.

1.4 ZerePy

ZerePy é uma estrutura open-source baseada em Python, que simplifica o processo de implantação e gestão de Agentes de IA na plataforma X. Ele herda as funcionalidades principais do projeto Zerebro, mas adota um design mais modular e fácil de expandir.

ZerePy oferece interface de linha de comando, suportando integração LLM, integração na plataforma X, sistema de conexão modular e outras funcionalidades. Comparado ao Eliza, o ZerePy foca mais na simplificação do processo de implantação de Agentes de IA em plataformas sociais específicas.

Dois, semelhança entre a estrutura de IA e o ecossistema BTC

O caminho de desenvolvimento do AI Agent tem semelhanças com o ecossistema recente do BTC. O ecossistema do BTC passou por estágios como BRC20, competição entre múltiplos protocolos e BTC L2. O AI Agent, por sua vez, desenvolveu-se rapidamente com base em uma pilha de tecnologia AI madura, passando por estágios como projetos iniciais, agentes sociais e competição entre estruturas de AI Agent analíticos.

No futuro, pode haver construção de infraestrutura em torno da Descentralização do Agente, segurança e outros aspectos. A estrutura de IA pode ser semelhante à futura blockchain pública, enquanto o Agente pode ser semelhante ao futuro DApp. A questão chave é como realizar a Descentralização ou a encadeação, bem como o significado de desenvolver aplicações de IA na blockchain.

Três, o significado da blockchain na estrutura de IA

Explorar o significado da implementação de estruturas de IA na blockchain pode ser considerado sob os seguintes aspectos:

1. Reduzir os custos de utilização, aumentar a acessibilidade e a escolha, permitindo que usuários comuns também possam participar do "direito de aluguer" da IA.

2. Fornecer soluções de segurança baseadas em blockchain, satisfazendo as necessidades de segurança para a interação entre o Agente e o mundo real ou virtual.

3. Criar modelos financeiros de blockchain únicos, como novos mecanismos de liquidez ou investimento relacionados ao Agent.

4. Implementar um processo de raciocínio transparente e rastreável, aumentar a interoperabilidade, tornando-o mais atraente em comparação com os navegadores de agente oferecidos por gigantes da internet tradicionais.

Quatro, o potencial econômico criativo da estrutura de IA

O projeto de estrutura de IA pode oferecer oportunidades de empreendedorismo semelhantes ao GPT Store no futuro. A simplificação do processo de construção de agentes e a oferta de uma estrutura de combinações de funções complexas podem ter uma vantagem, formando uma economia criativa Web3 mais interessante do que o GPT Store.

Comparado ao modelo atual do GPT Store, que tende a ser mais prático e é principalmente dominado por empresas Web2, a economia criativa de IA no campo Web3 pode ser mais justa, aberta e introduzir a economia comunitária para aprimorar os Agentes. Isso proporcionará oportunidades de participação para pessoas comuns, e os futuros projetos de IA Meme podem ser mais inteligentes e interessantes do que os Agentes existentes.