A fusão da IA com a encriptação: o desenvolvimento e as perspectivas de aplicação do protocolo MC

A evolução de um novo paradigma

Recentemente, "AI+Crypto" tornou-se um tema quente. Desde o surgimento do ChatGPT, até as grandes instituições de modelos lançando supermodelos multimodais, e até o mundo on-chain tentando integrar Agentes de IA, essa fusão tecnológica está acelerando.

A combinação de IA e encriptação surge da complementaridade entre ambos. A IA pode executar tarefas e processar informações, mas enfrenta limitações na compreensão de contexto e nas estruturas de incentivo. Por outro lado, os dados em cadeia, mecanismos de incentivo e estruturas de governança fornecidos pela encriptação podem exatamente colmatar essas lacunas. Inversamente, a indústria de encriptação também precisa de IA para lidar com tarefas repetitivas, como comportamento do usuário e gestão de riscos.

Esta profunda fusão formou um novo padrão de "infraestrutura mútua". Por exemplo, surgiram os "market makers de IA" no DeFi, que realizam a programação dinâmica de liquidez através de modelos de IA. Nos cenários de governança, os "agentes de governança" começaram a analisar propostas e prever tendências de votação. A IA gradualmente se tornou o "executor cognitivo em cadeia".

A verificabilidade dos dados em cadeia também os torna um material ideal para treinamento de IA. Há projetos que tentam incorporar o comportamento em cadeia no ajuste fino dos modelos, podendo surgir no futuro um "padrão de modelos de IA em cadeia". Ao mesmo tempo, os mecanismos de incentivo em cadeia proporcionam uma motivação econômica mais sustentável para os sistemas de IA.

Do ponto de vista macro, essa tendência pode evoluir para uma "estrutura social em cadeia centrada em Agentes": o modelo não apenas executa contratos, mas também compreende o contexto, coordena jogos, governa ativamente e estabelece sua própria economia.

Background e Mecanismo Central do Protocolo MC

Com a fusão profunda da IA com a encriptação, o MCP(Model Context Protocol) surgiu, com o objetivo de construir uma camada de protocolo genérica para a execução, feedback e rendimento de modelos de IA em cadeia.

O núcleo do design do MCP inclui:

1. Mecanismo de identidade do modelo: cada instância de modelo ou Agente possui um endereço on-chain independente, pode receber ativos, iniciar transações e chamar contratos.

2. Sistema de coleta de contexto e interpretação semântica: abstrair o estado on-chain, dados off-chain, e registros de interações históricas, para fornecer ao modelo um contexto semântico para executar instruções complexas.

3. Análise de intenção e planejamento de tarefas: transformar a entrada em linguagem natural do usuário em tarefas estruturadas e gerar um caminho de execução.

4. Execução em cadeia e mecanismo de prova: implementar decisões de modelo através da chamada de contratos inteligentes e gerar provas de execução verificáveis.

5. Sistema de incentivo e feedback: com base no grau de conclusão da tarefa e no feedback dos usuários, fornecer recompensas em tokens ao modelo, formando um ciclo econômico.

Vários projetos começaram a construir sistemas protótipos em torno do MCP. O Base MCP implementou modelos de IA como agentes em cadeia que podem ser chamados; o Flock construiu um sistema de colaboração multi-agente; o LyraOS e o BORK tentam expandir o MCP como uma camada base de "sistemas operacionais de modelos".

A proposta do MCP não apenas traz um novo caminho tecnológico, mas também é uma oportunidade para a reestruturação da indústria. Ela abre a "camada econômica de IA nativa", fazendo com que os modelos se tornem participantes econômicos com contas, crédito e rendimento. No futuro, em DeFi, na governança DAO e no ecossistema NFT, os modelos poderão desempenhar papéis importantes.

Cenários típicos de implementação do Agente de IA

Baseado no protocolo MCP, o Agente de IA demonstra potencial de aplicação em várias áreas:

1. Gestão de ativos em cadeia: o Agente de IA pode, com base na intenção do usuário, rastrear automaticamente dados em cadeia, gerar combinações de estratégias de negociação e realizar simulações ou validações de retrocesso. Isso permite que usuários não profissionais também possam confiar ativos usando linguagem natural.

2. Identidade on-chain e interação social: os usuários podem ter um "agente semântico" que se sincroniza com suas preferências, participando de DAOs sociais, publicando conteúdo e organizando eventos. Algumas redes sociais já começaram a implantar Agentes que suportam MCP, para ajudar automaticamente os usuários a completar o Onboarding, estabelecer mapas sociais, entre outros.

3. Governança e gestão de DAO: Agentes com capacidade de análise semântica podem ajudar os usuários a organizar as dinâmicas da DAO, extrair informações chave e recomendar opções de votação. Este mecanismo de "agente de preferências" alivia o problema da sobrecarga de informação. As experiências de governança também podem ser compartilhadas entre modelos, formando uma migração de conhecimento entre comunidades.

4. Outros cenários: O Agente de IA também pode ser aplicado em curadoria de dados on-chain, interação em mundos de jogos, geração de provas ZK, retransmissão de tarefas cross-chain, entre outros domínios. Nos jogos em cadeia, a IA pode tornar-se o cérebro por trás dos NPCs; no ecossistema NFT, o modelo pode atuar como "curador semântico".

O protocolo MCP está a mudar o paradigma da execução de tarefas, transformando a interação entre os utilizadores e a cadeia de interfaces de código para interfaces semânticas. Esta transformação eleva a IA de "ferramenta" a "agente ativo", e também transforma a blockchain de "rede de protocolos" em "contexto de interação".

Análise das Perspectivas de Mercado e Aplicações da Indústria

O protocolo MCP, como uma inovação de ponta na fusão de IA com blockchain, trouxe novas oportunidades para vários setores:

1. Serviços financeiros: O MCP pode impulsionar a profundidade do ecossistema DeFi, fornecendo ativos de "direitos de rendimento" negociáveis para modelos de IA. Os usuários podem investir no próprio modelo de IA ou negociar os direitos de rendimento do modelo em plataformas descentralizadas.

2. Saúde: A IA pode ser aplicada em medicina de precisão, desenvolvimento de medicamentos, previsão de doenças, entre outros campos. O protocolo MCP oferece soluções transparentes para a proteção da privacidade dos dados e a distribuição de resultados.

3. Internet das Coisas: na construção de casas inteligentes e cidades inteligentes, modelos de IA podem fornecer suporte à decisão para dispositivos de Internet das Coisas. O MCP oferece mecanismos de incentivo para esses modelos, promovendo o desenvolvimento da Internet das Coisas.

4. Inovação Tecnológica: O MCP promove a integração da cadeia industrial, fornecendo uma plataforma descentralizada para compartilhar recursos de computação e dados de treinamento. Suas características de código aberto ajudam os desenvolvedores a colaborar e inovar em um ecossistema aberto.

5. Mercado de Capitais: O MCP oferece aos investidores várias formas de participação, como a compra de direitos de rendimento de modelos de IA. Os ativos de IA baseados no MCP podem se tornar alvos de investimento importantes, atraindo diversos tipos de capital.

No futuro, com o avanço da tecnologia de IA e a expansão das aplicações de blockchain, o protocolo MCP deverá ter um papel importante em áreas como finanças, saúde e manufatura. Ele não só criará oportunidades para desenvolvedores e investidores, mas também trará um impacto disruptivo para as indústrias tradicionais.

Conclusão e Perspectivas Futuras

O protocolo MCP representa uma direção importante na fusão entre IA e o mercado de encriptação, mostrando um enorme potencial em áreas como DeFi, privacidade de dados e automação de contratos inteligentes. Ele fornece uma plataforma de operação descentralizada, transparente e rastreável para modelos de IA, com a expectativa de aumentar a eficiência da IA e expandir sua aceitação no mercado.

Do ponto de vista do investimento, o protocolo MCP atrairá uma grande quantidade de capital, especialmente capital de risco e fundos de hedge. À medida que mais modelos de IA se tornem ativos e sejam negociados através do MCP, a demanda do mercado relacionado continuará a crescer.

No futuro, a IA e os ativos encriptados baseados em MCP poderão tornar-se ferramentas de investimento mainstream, não apenas como meios de valorização no mercado encriptado, mas também poderão desenvolver-se como importantes produtos financeiros globais, promovendo a formação de uma nova configuração econômica.