AI+Depin: encriptação e novas oportunidades de fusão entre inteligência artificial

Introdução

Os dois campos mais imaginativos da tecnologia moderna são, sem dúvida, a encriptação e a inteligência artificial. Estas duas indústrias são vistas como dragões adormecidos, onde o sucesso em qualquer uma delas pode trazer enormes retornos.

Algumas pessoas conseguem até ter um desempenho excecional em ambos os campos. Por exemplo, o ChatGPT da OpenAI obteve um grande sucesso na área da IA, enquanto o token WLD que lançou também se tornou um projeto popular no mercado de encriptação.

Visão geral da pista AI+Depin

O setor AI+Depin combina inteligência artificial com redes de infraestrutura física descentralizadas (Decentralized Physical Infrastructure Networks). Desde o surgimento dos grandes modelos de linguagem, a demanda por infraestrutura de IA tem sido extremamente alta. A infraestrutura de IA requer um suporte de computação poderoso, consome muita energia e os preços dos chips de GPU são elevados.

A infraestrutura tradicional de IA é fornecida principalmente por grandes empresas de tecnologia, com um alto nível de barreira de entrada. A filosofia do Depin é integrar os recursos dos dispositivos dos usuários comuns de forma descentralizada, oferecendo serviços de infraestrutura como poder de computação, armazenamento e largura de banda para a IA.

Os elementos essenciais do projeto Depin incluem:

1. Descentralização: diferente dos provedores de serviços em nuvem tradicionais, utiliza uma arquitetura de rede distribuída
2. Infraestrutura física: recursos reais de computação, armazenamento, etc., fornecidos por vários tipos de equipamentos de hardware
3. Economia de tokens: promover a participação da comunidade na construção através de mecanismos de incentivo com tokens

Análise de viabilidade do projeto AI+Depin

A demanda de IA por poder de computação pode ser dividida em três categorias:

1. Treinamento de grandes modelos: exige o máximo, precisa de equipamentos especializados
2. Implementação e inferência de grandes modelos: exige requisitos elevados, mas dispositivos de alta gama comuns também podem participar.
3. Modelo pequeno de lado de borda: requerimentos mais baixos, dispositivos comuns podem participar.

Assim, embora os dispositivos dos usuários comuns não possam participar do treinamento de grandes modelos, ainda podem fornecer serviços de inferência e computação de borda para a IA. Isso oferece possibilidades para o desenvolvimento do projeto Depin.

Introdução aos principais projetos AI+Depin

IO.NET

IO.NET é uma plataforma de computação descentralizada de IA baseada em Solana, que completou uma rodada de financiamento Série A de 30 milhões de dólares em março deste ano, com uma avaliação de 1 bilhão de dólares. O projeto visa agregar recursos de GPU não utilizados de centros de dados independentes, mineiros de encriptação e outros, para fornecer serviços de computação a startups de IA e desenvolvedores.

Aethir

Aethir é uma plataforma de computação em nuvem que permite que empresas e indivíduos coloquem GPUs ociosas em uma rede compartilhada. O projeto assinou contratos com os maiores estúdios de jogos do mundo, com uma base de jogadores de 150 milhões. Em março deste ano, Aethir lançou a venda pública de "nós verificadores", alcançando um volume de vendas de 100 milhões de dólares em um dia.

Grama

Grass é o produto principal da Wynd Network, permitindo que os usuários lucrem ao vender recursos de rede não utilizados. Os usuários podem ganhar pontos simplesmente oferecendo largura de banda ociosa através de uma extensão de navegador, e no futuro esses pontos serão convertidos em propriedade da rede. O projeto já completou uma rodada de financiamento de sementes de 3,5 milhões de dólares.

EMC(EdgeMatrix Computing)

EMC é um projeto de computação em matriz de borda, voltado principalmente para cenários de aplicação de pequenos modelos verticais do lado da borda. O projeto foi incubado pelo laboratório de blockchain Wanxiang e pelo HashKey Capital, tendo completado duas rodadas de financiamento. O EMC permite que indivíduos ou desenvolvedores executem nós, utilizando computadores pessoais ou clusters de GPU para fornecer serviços de IA e obter recompensas.

Conclusão

A indústria de IA e a de encriptação estão ambas em fase de investimento, enfrentando desafios em termos de cenários de implementação e monetização no curto prazo. No entanto, através do modelo Depin, os dois setores podem efetivamente se combinar, trazendo novas oportunidades para o desenvolvimento mútuo. No futuro, os dispositivos de usuários comuns poderão gerar valor ao participar na rede de infraestrutura de IA, realizando a visão de "auto-sustentação dos dispositivos".