Deconstrução da estrutura de IA: da agência inteligente à exploração da Descentralização

Introdução

Recentemente, a narrativa da combinação de IA e criptomoedas desenvolveu-se rapidamente. O foco do mercado mudou para projetos "baseados em estrutura" liderados por tecnologia, com várias estrelas surgindo em questão de semanas, algumas com capitalização de mercado superior a um bilhão. Esses projetos derivaram novos modelos de emissão de ativos: a emissão de moedas a partir de repositórios de código do Github, e Agentes construídos com base em estruturas podem emitir moedas novamente. Com a estrutura como base e os Agentes no topo, forma-se um modelo único de infraestrutura da era da IA. Este artigo irá explorar o impacto da estrutura de IA no campo das criptomoedas.

I. Introdução ao quadro

A estrutura de IA é uma ferramenta de desenvolvimento ou plataforma de baixo nível que integra módulos, bibliotecas e ferramentas pré-construídas, simplificando o processo de construção de modelos de IA complexos. Pode ser entendida como um sistema operativo da era da IA, como Windows, Linux ou iOS, Android. Cada estrutura tem suas vantagens e desvantagens, e os desenvolvedores podem escolher conforme as necessidades.

Embora o "quadro de IA" seja um conceito novo no campo das criptomoedas, o desenvolvimento de quadros de IA já tem quase 14 anos de história. Existem quadros maduros disponíveis no campo tradicional da IA, como TensorFlow, Pytorch, entre outros. Os novos projetos de quadros em criptomoedas são construídos para atender à demanda por agentes na onda do AI e se expandem para outras áreas. A seguir, apresentamos alguns quadros principais:

1.1 Eliza

Eliza é uma estrutura de simulação multi-agent para criar, implementar e gerir agentes de IA autónomos. Desenvolvido em TypeScript, com boa compatibilidade e fácil integração de API. Destina-se principalmente a cenários de redes sociais, suportando integração em múltiplas plataformas e processamento de conteúdo de mídia.

Casos de uso suportados incluem:

• Aplicações da classe assistente de IA
• Papel das redes sociais
• Trabalhador do conhecimento
• Papel interativo

Modelos suportados incluem inferência local de modelos de código aberto, inferência em nuvem da API OpenAI, entre outros.

1.2 G.A.M.E

G.A.M.E é uma estrutura de IA multimodal gerada e gerida automaticamente lançada pela Virtual, direcionada principalmente ao design de NPCs inteligentes em jogos. A característica é que usuários com pouco ou nenhum código também podem utilizá-la.

O design central é uma abordagem modular que permite o trabalho colaborativo de múltiplos subsistemas, incluindo a interface de sugestão de Agente, o subsistema de percepção, o motor de planejamento estratégico e vários outros módulos.

Adequado para cenários de jogos e metaverso, vários projetos já adotaram essa estrutura.

1.3 Rig

Rig é uma ferramenta de código aberto escrita na linguagem Rust, destinada a simplificar o desenvolvimento de aplicações de modelos de linguagem de grande porte. Oferece uma interface de operação unificada, facilitando a interação com vários fornecedores de serviços LLM e bancos de dados vetoriais.

Características principais:

• Interface Unificada
• Arquitetura modular
• Segurança de tipo
• Desempenho eficiente

Adequado para construir sistemas de perguntas e respostas, ferramentas de busca de documentos, chatbots, etc.

1.4 ZerePy

ZerePy é um framework open-source baseado em Python que simplifica o processo de implantação e gestão de Agentes de IA na plataforma X. Oferece uma interface de linha de comando e suporta design modular.

Principais funcionalidades:

• Integração LLM
• Integração da plataforma X
• Sistema de Conexão Modular
• Sistema de memória ( em planejamento )

Focar na simplificação do processo de implementação de AI Agent na plataforma X.

Dois, Análise do Caminho de Desenvolvimento

O caminho de desenvolvimento do Agente de IA é semelhante ao recente ecossistema BTC. Pode ser resumido como: GOAT/ACT - Agentes do tipo Social/Agentes de IA Analíticos - Competição de Frameworks. No futuro, projetos de infraestrutura em torno da Descentralização dos Agentes e da segurança podem se tornar a principal temática.

Ao contrário do ecossistema BTC, a narrativa do AI Agent não recria a história da cadeia de contratos inteligentes. Os projetos de framework de IA existentes oferecem novas ideias para o desenvolvimento de infraestruturas. O framework de IA assemelha-se mais a uma futura blockchain pública, enquanto o Agent se assemelha mais a um futuro Dapp.

No futuro, a disputa poderá mudar de EVM e cadeias heterogêneas para uma disputa de frameworks. A questão chave é como implementar a Descentralização ou a cadeia, e qual é o significado do desenvolvimento na blockchain.

Três, o significado da subida à cadeia

A combinação de IA e blockchain precisa considerar seu significado. Os significados possíveis incluem:

1. Reduzir custos de utilização, aumentar a acessibilidade e a seletividade, permitindo que usuários comuns participem dos "direitos de aluguel" de IA.

2. Fornecer soluções de segurança baseadas em blockchain, que satisfaçam as necessidades de interação entre o Agente e a realidade.

3. Implementar um modelo financeiro de blockchain único, como AMM ou mecanismos de investimento novos baseados em Agent.

4. Melhorar a interoperabilidade através de raciocínios transparentes e rastreáveis.

Quatro, Perspectivas da Economia Criativa

Projetos do tipo framework podem oferecer oportunidades de empreendedorismo semelhantes ao GPT Store no futuro. Frameworks que simplificam o processo de construção de Agentes podem ter uma vantagem, formando uma economia criativa Web3 mais interessante do que o GPT Store.

Em comparação com a atual GPT Store, a economia criativa do Web3 Agent pode ser mais justa, permitindo que pessoas comuns também participem. Os memes de IA do futuro podem ser mais inteligentes e interessantes do que os Agents nas plataformas existentes.