Dos dados sociais ao cérebro AI: Como o Port3 Network irá criar uma rede AI para o mundo Web3?

1. Introdução

O mundo Web3 está passando por uma transformação de informações estáticas para ativos dinâmicos, os dados de comportamento social dos usuários tornaram-se o "minério digital" mais valioso e ainda não totalmente explorado da era da IA. No entanto, a realidade do Web3 é fragmentada: por um lado, protocolos verticais como DeFi, NFT e GameFi estão crescendo exponencialmente, gerando uma enorme quantidade de dados de comportamento; por outro lado, esses dados estão dispersos em DApps isolados, registros de transações e plataformas sociais, dificultando a construção de um retrato unificado e a chamada.

Enquanto isso, a ascensão da IA está a remodelar todo o mundo digital. Projetos como OpenAI, Anthropic e aqueles construídos com base no Web3 estão a propor a visão de "dados chamáveis + intenções executáveis".

Nesse contexto, a Port3 Network apresentou uma resposta definitiva: desde a plataforma de tarefas SoQuest, passando pelo motor de pontuação de comportamento social Rankit, até a linguagem de execução de intenção cross-chain OpenBQL, a Port3 construiu uma infraestrutura de dados sociais "amigável aos modelos de IA" com base no comportamento do usuário. Ela não apenas integra dados on-chain e comportamentos sociais off-chain, mas também, por meio da padronização e reconhecimento de intenções, transforma os dados em "modelos de ação" que os agentes podem entender, chamar e executar.

O Port3 deixou de ser uma plataforma ou ferramenta de tarefas única, e antes que as narrativas sobre soberania de dados, identidade em blockchain e finanças sociais estejam realmente integradas, já ocupou uma posição estratégica no "cérebro de dados Web3".

2. Descrição do Projeto

O que é 2.1 Port3?

Port3 Network é um projeto de infraestrutura de dados sociais Web3 impulsionado por IA, liderado pela Jump Crypto, com o objetivo de construir uma camada de dados sociais programável e chamável entre cadeias. Através da agregação de dados de comportamento de usuários Web2 e Web3, e com o suporte de um motor de IA para processamento padronizado, a Port3 criou um ciclo fechado completo que vai desde a coleta de dados (SoQuest), avaliação estruturada (Rankit), consultas inteligentes (OpenBQL) até chamadas de agente (Ailliance.ai), tornando-se uma infraestrutura chave para a tokenização de comportamentos em cadeia na era da IA.

2.2 Visão Geral do Projeto

2.2.1 Situação de Financiamento

Fevereiro de 2023: conclusão de um financiamento de seed round de 3 milhões de dólares.

Agosto de 2023: Obtivemos uma nova rodada de financiamento de milhões de dólares.

Outubro de 2023: Anunciou a obtenção de investimento da DWF Labs, além de receber apoio de subsídios da Binance Labs, Mask Network e Aptos.

2.2.2 Situação da Equipa

Max D.: co-fundador, com experiência de trabalho na Apple; possui ampla experiência em incubação de projetos Web3 e expansão de ecossistemas.

Anthony Deng: co-fundador, trabalhou na Tencent e na Viabtc Technology Limited como desenvolvedor de backend, com vários anos de experiência em design de sistemas de alta concorrência e arquitetura distribuída.

3. A visão do Port3: de "plataforma de tarefas" para "camada base de dados sociais de IA"

A matriz de produtos da Port3 pode ser resumida em uma linha central: "Comportamento é ativo, a Port3 é responsável pelo ciclo fechado do fluxo de dados desde a coleta até a conversão."

3.1 Port3 infraestrutura central básica

3.1.1 Agregação de Dados - SoQuest

SoQuest é a entrada de dados central construída pela Port3 Network, uma plataforma de captura de comportamento do usuário em Web3 que integra distribuição de tarefas, verificação de comportamento, crescimento da comunidade e coleta de dados. Sua essência é um sistema de geração de dados que usa tarefas como mecanismo de ativação e o comportamento social do usuário como objeto de coleta, conectando caminhos de comportamento entre interações em cadeia e plataformas sociais Web2.

SoQuest suporta plataformas Web2 populares como Twitter, Telegram e Discord, e é compatível com interações em 19 blockchains, incluindo EVM, Solana, Aptos e Sui, formando um dos sistemas de coleta de dados mais amplamente abrangentes no campo do Web3.

Até meados de 2025, a Port3 Network já havia coletado dados dinâmicos de mais de 6 milhões de usuários e 7.000 projetos, com uma cobertura de dados que ultrapassa 10 milhões de usuários de criptomoedas. Isso gerou um enorme registro de comportamento do usuário e eventos de interação social em blockchain, construindo um banco de dados de comportamento social Web3 real, multidimensional e de alta frequência.

Para melhorar a escalabilidade da plataforma e a capacidade de coleta de dados, a SoQuest lançou o módulo QaaS(Quest-as-a-Service), permitindo que as equipes de projeto integrem o sistema de tarefas em suas próprias dApps ou Telegram Mini Apps. Em 2025, a API de verificação será ainda mais aberta, permitindo a incorporação da lógica de verificação sem a necessidade de um modelo pré-definido, aumentando significativamente a padronização e a universalidade do sistema de tarefas.

SoQuest não é apenas uma plataforma de tarefas, é o ponto de partida para o ciclo fechado de ativos de comportamento em toda a cadeia da Port3, e também é a fonte original dos dados semânticos de comportamento necessários para a inferência de IA.

3.1.2 Dados de precipitação - Camada de Dados Sociais de IA

Os dados de comportamento dos usuários capturados pelo SoQuest são, em última análise, consolidados no módulo central da Port3 Network - AI Social Data Layer, que é uma base de dados de comportamento estruturada projetada especificamente para aplicações de IA, e também é a infraestrutura subjacente que permite à Port3 realizar a "tokenização do comportamento" e a "financeirização da informação (InfoFi)".

Diferente de plataformas de dados em cadeia tradicionais ( como The Graph, Dune, etc., ) que têm como objetivo o design de "consultas", a camada de dados do Port3 foca em: como fazer os dados serem utilizados por modelos de IA e suportar a inferência e interação em cadeia automatizadas.

A Camada de Dados Sociais de IA integra milhões de registros de interações em cadeia e dados de comportamento de tarefas sociais, e continua a ser atualizada em tempo real através de módulos de aplicação como SoQuest e Rankit, construindo um sistema dinâmico de dados sociais em constante auto-crescimento. É o centro de cognição comportamental da Port3, estruturando e semantizando dados de comportamento complexos em cadeia e fora da cadeia, fornecendo "combustível de dados que é compreensível, combinável e chamável" para os agentes inteligentes.

3.1.3 Aplicação de Dados - Rankit + OpenBQL + Ailliance.ai → Sistema de Agente AI

Rankit: Motor de análise de comportamento social impulsionado por IA

Rankit é a aplicação flagship da capacidade de dados sociais da Port3, sendo a "execução visual" da capacidade de dados BQL na camada de IA.

A capacidade da Rankit e a inovação de paradigma:

• Avaliação de popularidade nas redes sociais entre plataformas: integra sinais sociais de Twitter, Telegram, Discord, etc., para identificar as principais tendências, projetos em destaque e mudanças de sentimento no mundo Web3.

• Reconhecimento semântico e modelagem de pontuação: através da análise de sentimentos com NLP e grandes modelos, transformar o foco da discussão, a influência de KOL e a confiança do usuário em indicadores estruturados, utilizados em governança comunitária, gestão de risco de empréstimos e cenários de transações em cadeia.

• Demonstração de cenários verticais: por exemplo, o mais recente motor de dados ecológicos USD1, que através de mapas de calor, atividade social e sinergia em cadeia, rastreia em tempo real projetos potenciais na BNB Chain, tornando-se a bússola inteligente para usuários de DeFi capturarem Alpha.

Com o apoio da Rankit, o Port3 não só pode fornecer dados, mas também pode oferecer "dados explicativos" - não apenas informando o que aconteceu, mas dizendo-lhe o que fazer.

OpenBQL: linguagem de execução em cadeia impulsionada por intenções

Se SoQuest é a entrada de dados, então BQL(Blockchain Quest Language) é o córtex cerebral dos dados do Port3, sendo o núcleo semântico e o motor operacional para o processamento, organização e chamada de todos os dados comportamentais.

O papel e o mecanismo do BQL:

• Camada de linguagem universal: BQL fornece uma estrutura de consulta amigável à linguagem natural, permitindo que desenvolvedores ou agentes realizem operações reais na cadeia com instruções como "comprar NFT na cadeia Aptos", conectando ambientes multi-chain EVM, BTC e Solana.

• Camada de execução padronizada: suporta operações de ativos em cadeia (, como transações, staking e adição de liquidez ), com processamento automatizado de um clique, sendo o núcleo central da automação de comportamentos em cadeia.

• Extrator de semântica de dados: fornece suporte de dados estruturados padrão para modelos de IA e Agentes, realizando atualizações e cálculos de dados de alta frequência necessários para a financeirização da informação (InfoFi).

Através do BQL, a Port3 está a promover a construção de um novo "protocolo de linguagem natural em cadeia" no mundo Web3, elevando o comportamento em cadeia do "nível de código" para o "nível de intenção" - as máquinas não apenas executam os comandos que você diz, mas também compreendem a sua intenção.

Capacidade de integração do Agente de IA: Ailliance.ai

• Port3 está a construir uma camada de API de Agente genérica, onde os desenvolvedores podem chamar diretamente os dados estruturados gerados pelo Rankit/SoQuest/OpenBQL ou executar instruções.

• As aplicações incluem assistentes de investimento automatizados, robôs interativos, assistentes inteligentes para jogos em blockchain, entre outros, cobrindo uma variedade de cenários como decisões de negociação, publicação de tarefas e operação de comunidades.

Toda esta estrutura de produtos torna o Port3 a única plataforma na pista de dados sociais do Web3 que possui a capacidade de "da coleta → análise → aplicação → chamada" em todo o processo.

O objetivo final é construir uma rede de protocolo padrão Web3 AI baseada em dados comportamentais, permitindo que o Agente AI compreenda, identifique e opere ativos na cadeia.

3.2 O fosso do Port3: o ciclo de crescimento trazido pela acumulação de negócios

A Port3 pode ocupar um lugar de destaque na narrativa da Web3 AI não apenas por suas avançadas capacidades de grandes modelos, mas sim por ter construído, ao longo do processo de acumulação de negócios, um ativo de dados de comportamento social de alto valor, com profundidade e amplitude. Essa vantagem de dados estabelece uma base única para as aplicações de IA da Port3, construção de agentes e treinamento de modelos:

3.2.1. Dados de comportamento on-chain e off-chain em nível de milhões

Através da operação da plataforma de tarefas SoQuest por mais de três anos, a Port3 acumulou mais de 10 milhões de níveis de participação de usuários, abrangendo múltiplas dimensões como comportamento em tarefas, interações com carteiras, ativos em cadeia e participação em comunidades. Esses dados cruzam Web2 e Web3, como postagens no Twitter, atividade no Discord, retenção no Telegram, transações em cadeia, staking, e holdings, formando um gráfico de comportamento social extremamente denso. No contexto atual do modelo de IA onde "dados são combustível", esse tipo de dado comportamental estruturado e de alta frequência é, sem dúvida, o recurso de entrada mais valioso para construir o Agente de IA Web3.

3.2.2 Colaboração profunda com milhares de projetos, dados atualizados em tempo real continuamente.

A Port3 não é uma plataforma orientada para um único produto, mas sim uma que já estabeleceu parcerias com mais de 7000+ projetos Web3, abrangendo vários cenários como lançamento de airdrops, design de tarefas, governança comunitária, interações em blockchain, entre outros. Essa colaboração não apenas trouxe comportamentos reais dos usuários, mas também garantiu a diversidade e a atualidade das fontes de dados. Através de canais de dados co-criados com os projetistas, a Port3 continua a absorver as últimas tendências ecológicas e de usuários, construindo um motor de dados em evolução dinâmica, e não um conjunto de instantâneas estáticas. Essa capacidade de atualização de dados fornece um "pool de material de treinamento" em evolução contínua para modelos de IA.

3.2.3 Formação de um conjunto de dados exclusivo para o treinamento de modelos de IA, proporcionando suporte semântico para o Agent na blockchain

Em comparação com os dados Web2 genéricos, a identidade on-chain, os caminhos de interação e os comportamentos de ativos dos usuários Web3 apresentam alta anonimidade e complexidade estrutural, tornando difícil a adaptação dos modelos tradicionais. No entanto, a Port3, através do sistema de reconhecimento semântico e etiquetas de comportamento do Rankit, conecta o comportamento on-chain com o caminho de mapeamento semântico da linguagem natural. Por exemplo: "A carteira A participa de um airdrop no protocolo B + faz um tweet + participa novamente da governança", pode ser modelado como uma etiqueta semântica de "participante ativo" ou "evangelista precoce", permitindo que o AI Agent compreenda e mobilize esses grupos de usuários. Isso é a chave para impulsionar os modelos de IA on-chain da "percepção" para a "compreensão".

As vantagens da IA do Port3 não são construídas do nada, mas são oriundas dos dados reais de usuários acumulados ao longo de três anos de operação da plataforma de tarefas, das trajetórias de comportamento multidimensionais e das colaborações de projetos em constante atualização. Este sistema de dados altamente estruturado, com semântica nativa clara e acessível, é um ativo fundamental para a explosão das capacidades dos Agentes de IA no futuro do Web3.

Neste era em que os dados são o valor, a Port3 já se posicionou na base da pilha de "agentes inteligentes" da Web3.

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