MCP: O núcleo impulsionador do próximo agente de IA Web3

O MCP está rapidamente se tornando uma parte fundamental do ecossistema Web3 AI Agent. Ele introduz o MCP Server através de uma arquitetura semelhante a plugins, fornecendo novas ferramentas e capacidades para o AI Agent. Semelhante a outros conceitos emergentes no campo da Web3 AI, o MCP (Modelo Context Protocol) originou-se na Web2 AI e agora está sendo reimaginado no ambiente Web3.

A essência e a importância do MCP

O MCP é um protocolo aberto que visa padronizar a forma como as aplicações transmitem informações de contexto para modelos de linguagem de grande escala (LLMs). Isso permite uma colaboração mais seamless entre ferramentas, dados e Agentes de IA.

As principais limitações enfrentadas pelos modelos de linguagem atuais incluem:

• Não é possível navegar na internet em tempo real
• Não é possível aceder diretamente a arquivos locais ou privados
• Não é possível interagir autonomamente com software externo

O MCP atua como uma camada de interface universal, preenchendo essas lacunas de capacidade, permitindo que o Agente de IA utilize várias ferramentas.

Pode-se comparar o MCP a um padrão de interface unificado no campo das aplicações de IA, como o USB-C — tornando mais fácil para a IA conectar-se a várias fontes de dados e módulos de funcionalidade. Imagine que cada LLM é como um telefone diferente; se fosse um fabricante de hardware, teria de desenvolver um conjunto de acessórios para cada tipo de interface, o que resultaria em custos de manutenção extremamente elevados.

Este é precisamente o problema que os desenvolvedores de ferramentas de IA enfrentam: personalizar plugins para cada plataforma LLM aumenta enormemente a complexidade e limita a escalabilidade. O MCP visa resolver esse problema, estabelecendo um padrão unificado, assim como fazer com que todos os LLMs e fornecedores de ferramentas utilizem a interface USB-C.

Este protocolo padronizado é benéfico para ambas as partes:

• Para o AI Agent (cliente): pode conectar-se de forma segura a ferramentas externas e fontes de dados em tempo real
• Para desenvolvedores de ferramentas (servidor): uma única integração, disponível em várias plataformas

O resultado final é um ecossistema de IA mais aberto, interoperável e de baixa fricção.

A diferença entre MCP e APIs tradicionais

O design da API é feito para servir os humanos, e não é AI-first. Cada API tem sua própria estrutura e documentação, os desenvolvedores devem especificar manualmente os parâmetros e ler a documentação da interface. E o AI Agent em si não consegue ler a documentação, deve ser codificado de forma rígida para se adaptar a cada tipo de API (como REST, GraphQL, RPC, etc.).

O MCP abstrai estas partes não estruturadas através da formatação padronizada das chamadas de funções na API interna, fornecendo uma maneira de chamada unificada para o Agente. Pode-se ver o MCP como uma camada de adaptação de API encapsulada para o Agente Autónomo.

Recentemente, um determinado prestador de serviços de nuvem anunciou que os desenvolvedores podem implantar servidores MCP remotos na sua plataforma com a configuração mínima de dispositivo. Isso simplificou enormemente o processo de implantação e gestão dos servidores MCP, incluindo autenticação e transferência de dados, sendo considerado um "desdobramento com um clique".

Embora o MCP possa parecer pouco atraente por si só, não é de forma alguma insignificante. Como um componente puramente de infraestrutura, o MCP não pode ser utilizado diretamente pelo consumidor; o seu valor só se tornará realmente evidente quando os agentes de IA de nível superior chamarem as ferramentas do MCP e exibirem resultados práticos.

Web3 AI e o panorama ecológico do MCP

A IA no Web3 também enfrenta os problemas de "falta de dados contextuais" e "ilhas de dados", ou seja, a IA não consegue acessar dados em tempo real na blockchain ou executar logicamente contratos inteligentes nativos.

No passado, alguns projetos tentaram construir redes de colaboração multi-Agente, mas acabaram por cair na armadilha de "reinventar a roda" devido à dependência de APIs centralizadas e integrações personalizadas. Cada vez que se integrava uma fonte de dados, era necessário reescrever a camada de adaptação, levando a um aumento drástico nos custos de desenvolvimento. Para resolver este gargalo, a próxima geração de Agentes de IA precisa de uma arquitetura mais modular e estilo Lego, para facilitar a integração sem costura de plugins e ferramentas de terceiros.

Assim, uma nova geração de infraestrutura e aplicações de agentes de IA, baseada nos protocolos MCP e A2A, está a emergir, projetada especificamente para cenários Web3, permitindo que os agentes acessem dados de múltiplas cadeias e interajam nativamente com protocolos DeFi.

Casos de Projeto: DeMCP e DeepCore

DeMCP é um mercado de servidores MCP descentralizados, focado em ferramentas de criptografia nativas e na garantia da soberania das ferramentas MCP.

As suas vantagens incluem:

• Usar TEE (Ambiente de Execução Confiável) para garantir que a ferramenta MCP não foi adulterada
• Utilizar um mecanismo de incentivo com tokens para encorajar os desenvolvedores a contribuírem para o servidor MCP
• Fornecer funcionalidades de agregador MCP e micropagamentos, reduzindo a barreira de entrada.

Outro projeto, DeepCore, também oferece um sistema de registro de servidor MCP, focado na área de criptografia, e se expande ainda mais para outro padrão aberto: o protocolo A2A (Agent-to-Agent).

A2A é um protocolo aberto que visa realizar a comunicação, colaboração e coordenação de tarefas seguras entre diferentes agentes de IA. A A2A suporta a colaboração de IA em nível empresarial, permitindo que agentes de IA de diferentes empresas trabalhem juntos na execução de tarefas.

Se o MCP se concentra na interação entre o Agent (cliente) e a ferramenta (servidor), o A2A é mais como uma camada intermediária de colaboração entre Agents, permitindo que múltiplos Agents colaborem para completar tarefas sem a necessidade de compartilhar estados internos. Eles colaboram através de contexto, instruções, atualizações de estado e transferência de dados.

Em resumo:

• MCP: fornece ao Agente a capacidade de acesso a ferramentas
• A2A: Oferecendo aos Agentes a capacidade de colaborar entre si.

A combinação do servidor MC com a blockchain

A integração da tecnologia blockchain no servidor MCP tem várias vantagens:

1. Obter dados de cauda longa através de um mecanismo de incentivo nativo criptografado, incentivando a comunidade a contribuir com conjuntos de dados escassos.
2. Defender o ataque de "tool poisoning", ou seja, ferramentas maliciosas disfarçadas de plugins legítimos para enganar o Agent.
   • A blockchain oferece mecanismos de validação criptográfica, como TEE Remote Attestation, ZK-SNARK, FHE, entre outros.
3. Introduzir um mecanismo de staking/punição, combinando um sistema de reputação on-chain para construir o sistema de confiança do servidor MCP.
4. Aumentar a tolerância a falhas do sistema e a sua capacidade de resposta em tempo real, evitando falhas de ponto único em sistemas centralizados.
5. Promover a inovação em código aberto, permitindo que pequenos desenvolvedores publiquem fontes de dados como ESG, enriquecendo a diversidade ecológica.

Atualmente, a maioria da infraestrutura do MCP Server ainda realiza o emparelhamento de ferramentas através da interpretação das sugestões em linguagem natural dos usuários. No futuro, o Agente de IA será capaz de buscar autonomamente as ferramentas MCP necessárias para cumprir objetivos de tarefas complexas.

No entanto, o projeto MCP ainda está em fase inicial. A maioria das plataformas continua a ser mercados de plugins centralizados, onde a equipe do projeto organiza manualmente ferramentas de servidor de terceiros a partir do GitHub e desenvolve alguns plugins internamente, não havendo uma grande diferença em essência em relação ao mercado de plugins Web2, a única diferença é o foco em cenários Web3.

Tendências Futuras e Impacto na Indústria

Atualmente, cada vez mais profissionais da indústria de criptomoedas começam a perceber o potencial do MCP na conexão entre a IA e a blockchain. Por exemplo, o fundador de uma plataforma de negociação recentemente fez um apelo público aos desenvolvedores de IA para que construíssem ativamente servidores MCP de alta qualidade, a fim de fornecer um conjunto de ferramentas mais rico para agentes de IA em uma blockchain pública.

À medida que a infraestrutura amadurece, a vantagem competitiva das empresas "desenvolvedor em primeiro lugar" também se deslocará do design de API para: quem pode oferecer um conjunto de ferramentas mais rico, diversificado e fácil de combinar.

No futuro, cada aplicação pode tornar-se um cliente MCP e cada API pode ser um servidor MCP. Isso pode dar origem a novos mecanismos de preços: os Agentes podem escolher dinamicamente as ferramentas com base na velocidade de execução, eficiência de custo, relevância, etc., formando um sistema econômico de serviços de Agente mais eficiente, capacitado por Crypto e blockchain como meio.

Claro, o MCP em si não é direcionado diretamente aos usuários finais, é uma camada de protocolo subjacente. Ou seja, o verdadeiro valor e potencial do MCP só podem ser realmente percebidos quando o Agente de IA o integra e o transforma em aplicações úteis.

Por fim, o Agent é o portador e amplificador das capacidades MCP, enquanto a blockchain e os mecanismos de criptografia constroem um sistema econômico confiável, eficiente e combinável para esta rede inteligente.