A FLock.io fez uma parceria com a AIGEN Sciences para implementar sua infraestrutura de IA descentralizada e que preserva a privacidade para a descoberta de medicamentos.
Plataforma descentralizada focada na transformação do treinamento de modelos de IA através de aprendizado federado e integração blockchain, a FLock.io anunciou uma parceria estratégica com a AIGEN Sciences para implementar sua infraestrutura de IA centrada na privacidade no campo da descoberta de medicamentos.
AIGEN Sciences, fundada pelo Professor Jaewoo Kang—co-criador do BioBERT e membro do conselho consultivo da FLock—aproveita modelos de linguagem de grande escala e tecnologias multi-ômicas para acelerar a descoberta de pequenas moléculas e biológicos. A empresa está desenvolvendo um amplo portfólio com foco na melhoria dos resultados médicos em populações de pacientes em todo o mundo.
Uma barreira chave na IA biomédica continua a ser o acesso restrito a dados de saúde, que muitas vezes estão isolados, são altamente sensíveis e inacessíveis a sistemas de IA centralizados. Essas restrições de privacidade dificultam a colaboração eficaz entre hospitais, laboratórios e organizações farmacêuticas.
A estrutura de aprendizagem federada desenvolvida pela FLock fornece uma solução para este problema. Ao permitir a coordenação descentralizada com a privacidade integrada no núcleo do sistema, AIGEN pode colaborar de forma segura com instituições de saúde e empresas farmacêuticas, facilitando insights mais profundos e um desenvolvimento terapêutico mais rápido.
A implementação técnica da parceria será liderada em conjunto pelo Dr. Zehua Cheng, Cientista Chefe da FLock, e pelo Dr. Sunkyu Kim, Diretor de Pesquisa em IA na AIGEN Sciences. A pesquisa inicial de prova de conceito está agendada para começar no terceiro trimestre de 2025, com os resultados a serem apresentados em conferências futuras focadas em IA na saúde.
Esta colaboração apresenta um potencial modelo para o avanço seguro e colaborativo da pesquisa médica impulsionada por IA em infraestrutura descentralizada. Ela delineia um caminho para hospitais e instituições de pesquisa desenvolverem e manterem a propriedade de modelos de IA de alto valor sem comprometer a privacidade dos dados ou a integridade da pesquisa.
FLock.io Expande Expertise Científica e de Segurança, Fortalece Sua Plataforma Incentivada
FLock.io permite que os participantes da comunidade treinem modelos de IA de forma colaborativa, mantendo a privacidade dos dados. O sistema incorpora mecanismos de recompensa on-chain para garantir uma compensação transparente pelas contribuições em todas as etapas do desenvolvimento do modelo.
No centro da plataforma está a sua oferta principal, AI Arena, que proporciona um ambiente impulsionado por incentivos onde os usuários podem apostar tokens, participar em processos de treino, validar o desempenho do modelo e receber recompensas. Esta estrutura é projetada para incentivar a colaboração aberta entre uma ampla gama de partes interessadas e conjuntos de dados.
Num desenvolvimento recente, a FLock.io anunciou a nomeação de dois professores da Universidade da Coreia para o conselho consultivo da FLock Foundation. O Professor Junghee Lee, um especialista em cibersegurança, e o Professor Jaewoo Kang, um especialista em aplicações de IA para biofármacos, juntaram-se formalmente ao conselho. Espera-se que as suas contribuições melhorem os esforços da fundação para reforçar a arquitetura de segurança da plataforma e expandir o seu escopo de pesquisa dentro dos domínios científicos.
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Aliança Estratégica Entre FLock.io E AIGEN Sciences Visam Superar Barreiras De Privacidade De Dados Em IA Biomédica
Em Resumo
A FLock.io fez uma parceria com a AIGEN Sciences para implementar sua infraestrutura de IA descentralizada e que preserva a privacidade para a descoberta de medicamentos.
Plataforma descentralizada focada na transformação do treinamento de modelos de IA através de aprendizado federado e integração blockchain, a FLock.io anunciou uma parceria estratégica com a AIGEN Sciences para implementar sua infraestrutura de IA centrada na privacidade no campo da descoberta de medicamentos.
AIGEN Sciences, fundada pelo Professor Jaewoo Kang—co-criador do BioBERT e membro do conselho consultivo da FLock—aproveita modelos de linguagem de grande escala e tecnologias multi-ômicas para acelerar a descoberta de pequenas moléculas e biológicos. A empresa está desenvolvendo um amplo portfólio com foco na melhoria dos resultados médicos em populações de pacientes em todo o mundo.
Uma barreira chave na IA biomédica continua a ser o acesso restrito a dados de saúde, que muitas vezes estão isolados, são altamente sensíveis e inacessíveis a sistemas de IA centralizados. Essas restrições de privacidade dificultam a colaboração eficaz entre hospitais, laboratórios e organizações farmacêuticas.
A estrutura de aprendizagem federada desenvolvida pela FLock fornece uma solução para este problema. Ao permitir a coordenação descentralizada com a privacidade integrada no núcleo do sistema, AIGEN pode colaborar de forma segura com instituições de saúde e empresas farmacêuticas, facilitando insights mais profundos e um desenvolvimento terapêutico mais rápido.
A implementação técnica da parceria será liderada em conjunto pelo Dr. Zehua Cheng, Cientista Chefe da FLock, e pelo Dr. Sunkyu Kim, Diretor de Pesquisa em IA na AIGEN Sciences. A pesquisa inicial de prova de conceito está agendada para começar no terceiro trimestre de 2025, com os resultados a serem apresentados em conferências futuras focadas em IA na saúde.
Esta colaboração apresenta um potencial modelo para o avanço seguro e colaborativo da pesquisa médica impulsionada por IA em infraestrutura descentralizada. Ela delineia um caminho para hospitais e instituições de pesquisa desenvolverem e manterem a propriedade de modelos de IA de alto valor sem comprometer a privacidade dos dados ou a integridade da pesquisa.
FLock.io Expande Expertise Científica e de Segurança, Fortalece Sua Plataforma Incentivada
FLock.io permite que os participantes da comunidade treinem modelos de IA de forma colaborativa, mantendo a privacidade dos dados. O sistema incorpora mecanismos de recompensa on-chain para garantir uma compensação transparente pelas contribuições em todas as etapas do desenvolvimento do modelo.
No centro da plataforma está a sua oferta principal, AI Arena, que proporciona um ambiente impulsionado por incentivos onde os usuários podem apostar tokens, participar em processos de treino, validar o desempenho do modelo e receber recompensas. Esta estrutura é projetada para incentivar a colaboração aberta entre uma ampla gama de partes interessadas e conjuntos de dados.
Num desenvolvimento recente, a FLock.io anunciou a nomeação de dois professores da Universidade da Coreia para o conselho consultivo da FLock Foundation. O Professor Junghee Lee, um especialista em cibersegurança, e o Professor Jaewoo Kang, um especialista em aplicações de IA para biofármacos, juntaram-se formalmente ao conselho. Espera-se que as suas contribuições melhorem os esforços da fundação para reforçar a arquitetura de segurança da plataforma e expandir o seu escopo de pesquisa dentro dos domínios científicos.