Por que a Meta e o Google estão recrutando talentos em IA e adquirindo startups

Uma das últimas tendências na indústria de inteligência artificial (AI) é a competição entre gigantes da tecnologia para contratar talentos. Isso manifestou-se através da aquisição de startups promissoras de IA pelos gigantes da tecnologia e da contratação e roubo explícito de talentos de um gigante da tecnologia para outro. Mas por que isso está acontecendo?

Chegámos a um ponto em que as empresas estão a tentar posicionar-se para catalisar a próxima inovação em IA. Ironicamente, numa indústria obcecada em automatizar os humanos fora do ciclo, parece que as empresas estão a apostar que o talento é o fator X na inovação em IA, razão pela qual estão a tentar roubar talento umas às outras de maneiras cada vez mais agressivas.

Porque é que a Meta e o Google estão a adquirir startups de IA

Nos últimos meses, a Meta (NASDAQ: META) tem estado ativamente a recrutar investigadores da OpenAI, e há rumores de que está a oferecer a potenciais e bem-sucedidos contratados múltiplos milhões em salários e bónus. Além disso, a Meta recentemente adquiriu uma participação de 49% na Scale AI e, como parte do acordo, adicionou Alexander Wang, o CEO da Scale AI na altura da aquisição, à equipa de liderança da Meta para liderar um novo laboratório de pesquisa em superinteligência.

Mais recentemente, o Google "acquihired" a Windsurf. O acordo dá ao Google uma licença não exclusiva para certa tecnologia da Windsurf, mas, mais importante — pelo menos para o Google —, permitiu que contratasse o CEO da Windsurf, Varun Mohan, o co-fundador Douglas Chen e membros selecionados da equipe de pesquisa e desenvolvimento da ferramenta de codificação para a divisão de IA do Google DeepMind.

Embora haja participações acionárias ou acordos de licenciamento associados a alguns desses negócios, o que parece ser de maior interesse para as empresas contratantes/adquirentes são as pessoas envolvidas na transação. Parece que os gigantes da tecnologia estão atualmente tentando formar equipes responsáveis pelo próximo salto em inovação, razão pela qual estão olhando em toda a indústria, enfatizando alguns de seus maiores concorrentes, para conseguir o talento que acreditam que fará a diferença.

Por que as gigantes da tecnologia estão apostando nas pessoas

Esses tipos de movimentos: recrutamento de talentos, aquisição de talentos, recrutamento lateral, são comuns quando uma indústria atinge um ponto de inflexão, geralmente quando a fase de crescimento inicial está chegando ao fim e as empresas entram em uma fase de alta concorrência, que tipicamente precede a maturação e consolidação da indústria.

É claro que a indústria de IA está neste ponto da sua jornada. Como explorei em artigos anteriores, a indústria estagnou até certo ponto. O que possibilitou que as empresas alcançassem sucesso no início da sua existência, que foi o acesso a dados e hardware, está a proporcionar retornos decrescentes, o que significa que algo terá de mudar para que a IA atinja o próximo nível. Neste momento, todos estão à procura da vantagem, e parece que as empresas estão convencidas de que a vantagem virá de quem têm, e não apenas do que estão a construir.

O hardware e os dados são finitos, mas o capital humano e os retornos que podem vir de uma única pessoa ou de uma equipe são potencialmente ilimitados, especialmente numa era em que a productização da IA está se tornando cada vez mais importante. Essas ideias e novos recursos não surgem do nada; vêm de pessoas e equipes com anos de experiência e uma profunda compreensão de como os modelos de IA funcionam e podem ser usados para resolver problemas. São as capacidades das pessoas nessas equipes que podem acelerar ou impedir o progresso da IA e a sua capacidade de inovar, que é provavelmente uma das razões pelas quais vemos gigantes tecnológicos apostando na ideia de que alguém por aí detém a chave para desbloquear a próxima grande inovação ou produto em IA, razão pela qual estão fazendo o que for necessário para garantir que essa pessoa esteja trabalhando para eles. A próxima fase da IA

Neste momento, a janela para competir em modelos fundamentais fechou-se. A guerra pelo "melhor" modelo de IA já foi ganha por um pequeno grupo de empresas com quantidades significativas de poder computacional, dados e, mais importante, dinheiro no banco. Isso permitiu que não apenas avançassem, mas também se mantivessem à frente.

Estas são as mesmas empresas que estão ativamente à procura de talento e oportunidades de aquisição neste momento. Mas, uma vez que grande parte do futuro da IA vai ser construída em cima dos poucos modelos que são capazes de desempenhar a função, vai ser difícil, talvez até impossível, para outras empresas alcançarem a liderança a menos que tenham um fundo de guerra grande o suficiente para absorver os custos associados à posse, operação e continuidade do treino e desenvolvimento de um modelo de IA; então, para onde vamos a partir daqui? Em que mais podemos competir?

Além de competir por talentos e dado que a guerra pelo “melhor” modelo de IA acabou, o próximo grande campo de batalha será a productização. A indústria de IA prometeu ao mundo vários produtos que ainda não foram entregues conforme prometido, sendo os agentes de IA um dos maiores. Como a maioria dos “melhores” modelos de IA efetivamente fazem o mesmo trabalho e têm interfaces muito semelhantes, a batalha pode precisar vir de categorias de produtos inteiramente novas ou de melhores interfaces de usuário, que não necessariamente vêm da escala ou de ter dados melhores, mas virão da mente de algum membro talentoso da equipe.

É por isso que estamos a ver toda a caça e aquisição a acontecer, o que se assemelha mais a formar uma equipa do que a verdadeira fusão e aquisição. É também por isso que muito provavelmente veremos esta tendência continuar a curto prazo, porque a próxima fase da IA não se tratará de modelos de IA em particular, mas sim dos problemas que estão a resolver e, portanto, da verdadeira procura que estão a criar na vida das pessoas, e isso começa com o prestador de serviços de IA a formar uma equipa que possa dar vida a essas ideias.

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