Prefácio

Nos campos em rápido desenvolvimento de criptomoeda e inteligência artificial (IA), Ailive (AILIVE) é um projeto inovador que está gradualmente a atrair atenção generalizada. O projeto tem como objetivo democratizar a aprendizagem automática (ML) e a IA, fornecendo uma plataforma poderosa e intuitiva que permite a todos usar IA e entender os princípios básicos da aprendizagem automática. O foco da Ailive é permitir que os usuários treinem, entendam e implantem seus próprios agentes de IA 3D com barreiras mínimas.

O que é Ailive?

Fonte:https://ailive.co/agents/zero

Alive é um projeto inovador destinado a democratizar a aprendizagem automática (ML) e a inteligência artificial (IA) ao fornecer uma plataforma poderosa e intuitiva para todos usarem a IA, de modo que possam entender os princípios básicos da aprendizagem automática e conduzir experimentos. Nosso foco é capacitar indivíduos a treinar, entender e implantar seus próprios agentes de IA 3D com barreiras mínimas.

Origem:https://ailive.co/agents/zero

A Ailive apresenta um exemplo inovador no campo da inteligência artificial e blockchain, demonstrando a evolução instantânea de agentes de inteligência artificial. Representa a primeira instância registrada de aprendizado de máquina, em que agentes de inteligência artificial desenvolvem habilidades semelhantes às humanas desde a infância e continuam a evoluir em várias fases da vida. Ao combinar técnicas avançadas de aprendizado de máquina com gamificação e suporte de mercado da blockchain, a Ailive visa criar um ecossistema auto-sustentável que promova inovação, interação e atividades econômicas.

Fundação técnica

Alive combina tecnologias avançadas como simulação física, aprendizagem por reforço, aprendizagem profunda e renderização 3D para criar um ambiente realista, escalável e interativo para treinar e implantar agentes autônomos de IA.

1. MuJoCo (Dinâmica de Múltiplas Articulações com Contato)

MuJoCo é um motor de física usado para simular movimentos complexos em ambientes virtuais, com vantagens, incluindo:

• Simulação de alta precisão: Alcançar controle conjunto real, fricção e colisão.
• Prototipagem rápida: Baixa barreira para definir novas tarefas ou modificar tarefas existentes.
• Eficiência: Suporta simulação paralela para acelerar o treino em vários ambientes.

2. Aprendizagem por Reforço

A aprendizagem por reforço está no cerne de muitas descobertas de IA, aprendendo ao permitir que os agentes tomem medidas no ambiente para maximizar as recompensas cumulativas. Suas principais características incluem:

• Estado, Ação, Recompensa: O agente observa o estado, realiza ações e recebe recompensas, otimizando gradualmente sua estratégia.
• Explorar e Explorar: Equilibrar a exploração de novas ações com a exploração de ações conhecidas de sucesso.
• Política e Função de Valor: A aprendizagem por reforço mapeia estados para ações através de políticas e estima a função de valor das recompensas de longo prazo.

3. Otimização de Política Próxima (PPO)

O PPO destaca-se nos algoritmos de aprendizagem por reforço devido ao seu desempenho robusto e utilização relativamente simples. Suas principais características incluem:

• Atualização da estratégia de otimização: Use poda direcionada para evitar atualizações de estratégia em larga escala e disruptiva.
• Eficiência amostral: Combinando métodos de região de confiança para maximizar a velocidade de aprendizagem enquanto mantém a estabilidade.
• Estimador de Vantagem Generalizado (GAE): Reduz a variância das atualizações de gradiente de política e melhora a consistência do treinamento.

4. Aprendizado Profundo: Dominando as Habilidades de Redes Neurais

AILIVE utiliza aprendizagem profunda para melhorar as habilidades de aprendizagem por reforço:

• Rede de políticas: uma rede neural que mapeia estados para ações, otimizando o desempenho de agentes em cenários dinâmicos e imprevisíveis.
• Rede de Valor: prever recompensas futuras para ajudar os agentes a tomar decisões sábias a longo prazo.
• Transferência de habilidades: Os modelos pré-treinados permitem que os agentes adaptem as habilidades aprendidas a novos ambientes, reduzindo significativamente o tempo de treinamento para comportamentos avançados.

5 Three.js e Mapbox GL JS: visualização imersiva em 3D do mundo aberto

AILIVE utiliza o Three.js e o Mapbox GL JS para fornecer uma experiência perfeita e visualmente impressionante:

• Recursos do Three.js: renderização realista, animações dinâmicas, modelos personalizáveis que suportam uma variedade de ativos 3D.
• Recursos do Mapbox GL JS: mapeamento tridimensional da Terra, dados geoespaciais em tempo real, navegação perfeita.

6. Extensão do Ambiente: Paralelismo e Otimização através da Computação em Nuvem

AILIVE maximiza a eficiência ao utilizar simulação paralela e ambiente de treino distribuído:

• Treinamento multiagente: Vários agentes podem ser treinados simultaneamente em diferentes cenários.
• Integração na nuvem: infraestrutura na nuvem escalável garante que o poder de computação cresça de acordo com a demanda do usuário.
• Ambiente de otimização física: Simula ajustes finos para reduzir os custos computacionais sem sacrificar a precisão.

Aprendizagem Automática

A inteligência artificial (IA) é geralmente considerada um campo amplo, abrangendo vários métodos para a criação de sistemas inteligentes. Essencialmente, a IA depende muito da aprendizagem automática (AA), que é um subconjunto da IA que permite que os sistemas aprendam e melhorem a partir de dados sem programação explícita. A aprendizagem automática é a base dos modelos e agentes de IA modernos, permitindo-lhes evoluir e adaptar-se continuamente a novos desafios.

Economia de Token

$AILIVE token é a força motriz central do ecossistema Ailive, promovendo o crescimento, a sustentabilidade e a inovação da plataforma.

Distribuição de Tokens

• Fornecimento total: 1.000.000.000 $AILIVE
• Método de distribuição:

• 7,5% das Ações da Equipe: Usadas para garantir o sucesso e desenvolvimento a longo prazo da plataforma, esta parte será bloqueada e lançada em lotes dentro de um ano.

• 5% da Equipa Principal: Reservado especificamente para a equipa principal.

• 2,5% Pool de Recompensas: Usado para recompensas no mundo aberto.

• 92,5% Distribuição Justa: Sem pré-mineração, sem alocação especial, a grande maioria dos tokens é distribuída diretamente para a comunidade através da distribuição justa da Pumpfun, garantindo que todos tenham uma oportunidade igual.

Bloqueio de carteira da equipe

A carteira da equipe (com 7,5%) está bloqueada usando o Jupiter, que é a carteira com mais tokens. O período de bloqueio é de 6 meses, com 50% desbloqueado trimestralmente. Tecnicamente, ela é completamente bloqueada em 3 meses após a emissão. Link da carteira:https://solscan.io/account/7X2B4xLd1GDLjbTzGCVVL74CWjo2yBwGPgu5ddz6cxh2

Principais recursos e benefícios de possuir $AILIVE

1. Valor Passivo Acumulado:
   30% de cada transação de mercado é usado para comprar e bloquear permanentemente tokens $AILIVE, que serão verificados no site oficial. Esse mecanismo continua a exercer pressão ascendente sobre o valor do token e reduz a oferta circulante ao longo do tempo.
2. Acesso exclusivo ao recurso:
   Apenas carteiras criadas por agentes que possuam uma quantidade específica de $AILIVE são elegíveis para participar de eventos específicos no mundo aberto. Os detentores de tokens também podem ter acesso antecipado a novos recursos, ambientes e competições.
3. Direitos de Governança:
   Os detentores de $AILIVE podem influenciar o futuro da plataforma através de votação, incluindo novos recursos, atualizações de mercado e decisões importantes relacionadas ao ecossistema.
4. Competição e Participação em Atividades:
   Muitas corridas e torneios de alto risco exigem a posse de $AILIVE como taxa de entrada, proporcionando oportunidades exclusivas para ganhar recompensas.

Visão de longo prazo: Estabelecendo uma economia deflacionária

30% de cada transação de mercado é usado para comprar e bloquear $AILIVE, garantindo que o token permaneça deflacionário.

• Fornecimento de circulação reduzido: Criando escassez ao longo do tempo.
• Aumento da demanda: Impulsionando o valor a longo prazo para os detentores à medida que o ecossistema cresce.

Este mecanismo combina o sucesso da plataforma com os interesses da comunidade para garantir o desenvolvimento sustentável de ambas as partes.

Metas Futuras

Viver é abrir o código-fonte do repositório, cultivar uma cultura de transparência, colaboração e inovação, para que desenvolvedores, pesquisadores e entusiastas possam contribuir para o ecossistema Ailive e melhorar o potencial de agentes de IA 3D treináveis.

1. Cooperação:

• Convidar desenvolvedores de todo o mundo para contribuir com novos recursos, melhorias e otimizações para o código-fonte.
• Promover a investigação e desenvolvimento em áreas como facilitar a interação entre várias partes, transferência de habilidades e ações de emergência.

2. Inovação:

• Incentivar a exploração de design de proxy único, algoritmos de treinamento e casos de uso.
• Expandir as possibilidades de agentes de IA treináveis em 3D através da criatividade impulsionada pela comunidade.

3. Transparência:

• Fornecer visibilidade abrangente do código para garantir confiança e responsabilidade dentro do ecossistema.
• Partilhar as melhores práticas e perceções do processo de desenvolvimento para beneficiar uma comunidade mais ampla de IA e código aberto.

Resumo

Ailive (AILIVE), como um projeto pioneiro nos campos da criptomoeda e inteligência artificial, está democratizando a aprendizagem automática e a inteligência artificial através da sua plataforma poderosa e intuitiva, permitindo que todos possam facilmente treinar, compreender e implementar os seus próprios agentes de IA 3D. O projeto combina tecnologias avançadas como simulação física, aprendizagem por reforço, aprendizagem profunda e renderização 3D para criar um ambiente realista, escalável e interativo, e alcança a expansão do ambiente paralelo e otimizado através da computação em nuvem. O token $AILIVE, como força motriz central do ecossistema, garante o crescimento e sustentabilidade da plataforma através de mecanismos únicos de distribuição e bloqueio de tokens, ao mesmo tempo que proporciona aos detentores benefícios como acumulação passiva de valor, acesso a funcionalidades exclusivas e direitos de governação. A visão de longo prazo da Ailive é estabelecer uma economia deflacionária que impulsione o valor a longo prazo para os detentores à medida que o ecossistema cresce.