O Protocolo de Contexto do Modelo (MCP) é um protocolo de padronização de código aberto desenvolvido pela Anthropic, destinado a conectar grandes modelos de linguagem a ferramentas externas e fontes de dados. É conhecido como "USB-C da IA", simplificando a interação entre modelos de IA e recursos externos ao fornecer uma interface unificada.
Funções principais do MC
Interface unificada: simplificar a integração de múltiplos modelos e múltiplas ferramentas
Acesso a dados em tempo real: o atraso na consulta foi reduzido para 0,5 segundos
Proteção da segurança e privacidade: A confiabilidade das permissões atinge 98%
Arquitetura Técnica
O MCP adota uma arquitetura cliente-servidor:
MCP Host: Aplicação de interação do usuário
MCP cliente: processar comunicação de protocolo
Servidor MC: fornece funcionalidades específicas, conecta fontes de dados
Os métodos de transmissão incluem Stdio (local) e HTTP SSE (remoto).
Componentes principais
Ferramentas (Tools): funções executáveis
Recursos: dados estruturados
Dicas (Prompts): modelo de instrução
Cenários de Aplicação
Desenvolvimento e produtividade: depuração de código, pesquisa de documentos
Criatividade e design: modelagem 3D, tarefas de design
Dados e Comunicação: consultas a bases de dados, colaboração em equipa
Educação e Saúde: Planeamento de Cursos, Assistência ao Diagnóstico
Blockchain e Finanças: Análise de Transações, Previsão de Investimentos
Ecossistema
Cliente: Claude Desktop, Cursor, Continue, etc.
Servidores: Supabase, Stripe, Blender e mais de 2000 outros
Mercado: mcp.so e outras plataformas
Infraestrutura: Cloudflare, Toolbase, etc.
Desafios e Limitações
Complexidade técnica: barreiras de desenvolvimento e implementação relativamente altas
Qualidade ecológica desigual: cerca de 30% dos servidores apresentam problemas de estabilidade
Adequação ao ambiente de produção: a precisão da chamada e as necessidades de personalização precisam ser aprimoradas.
Pressão competitiva: enfrentando desafios de soluções como OpenAI, LangChain
Desenvolvimento Futuro
protocolo simplificado e otimização da experiência do usuário
Suporte web e implantação em nuvem
Expansão para mais cenários de negócios
Incentivos da comunidade para melhorar a qualidade do ecossistema
O MCP tem o potencial de se tornar uma infraestrutura importante para o ecossistema de inteligência artificial, e seu desenvolvimento continuará a merecer atenção.
Ver original
Esta página pode conter conteúdo de terceiros, que é fornecido apenas para fins informativos (não para representações/garantias) e não deve ser considerada como um endosso de suas opiniões pela Gate nem como aconselhamento financeiro ou profissional. Consulte a Isenção de responsabilidade para obter detalhes.
MCP protocolo: criar um padrão de interface genérica para ecossistemas de IA
Chave universal da IA: Análise do protocolo MCP
O Protocolo de Contexto do Modelo (MCP) é um protocolo de padronização de código aberto desenvolvido pela Anthropic, destinado a conectar grandes modelos de linguagem a ferramentas externas e fontes de dados. É conhecido como "USB-C da IA", simplificando a interação entre modelos de IA e recursos externos ao fornecer uma interface unificada.
Funções principais do MC
Arquitetura Técnica
O MCP adota uma arquitetura cliente-servidor:
Os métodos de transmissão incluem Stdio (local) e HTTP SSE (remoto).
Componentes principais
Cenários de Aplicação
Ecossistema
Desafios e Limitações
Desenvolvimento Futuro
O MCP tem o potencial de se tornar uma infraestrutura importante para o ecossistema de inteligência artificial, e seu desenvolvimento continuará a merecer atenção.