MCP e Agente de IA: Uma Nova Estrutura para Aplicações de Inteligência Artificial

Um, Introdução ao conceito de MCP

No campo da inteligência artificial, os chatbots tradicionais geralmente dependem de modelos de diálogo genéricos, carecendo de configurações personalizadas, o que resulta em respostas monótonas e desinteressantes. Para resolver este problema, os desenvolvedores introduziram o conceito de "personagem", atribuindo funções, personalidades e tons específicos à IA, tornando suas respostas mais próximas das expectativas dos usuários. No entanto, mesmo com uma "personagem" rica, a IA continua a ser apenas um respondente passivo, incapaz de executar tarefas ativamente ou realizar operações complexas.

Para superar esta limitação, o projeto Auto-GPT surgiu. Ele permite que os desenvolvedores definam ferramentas e funções para a IA e as registrem no sistema. Quando os usuários fazem um pedido, o Auto-GPT gera instruções de operação com base em regras e ferramentas pré-definidas, executando automaticamente tarefas e retornando resultados. Isso transforma a IA de um interlocutor passivo em um executor ativo de tarefas.

Embora o Auto-GPT tenha alcançado, até certo ponto, a execução autônoma da IA, ainda enfrenta desafios como a falta de uniformidade nos formatos de chamadas de ferramentas e a baixa compatibilidade entre plataformas. Para resolver esses desafios, surgiu o MCP (Protocolo de Contexto do Modelo). O MCP visa simplificar a forma como a IA interage com ferramentas externas, fornecendo um padrão de comunicação unificado, permitindo que a IA acesse facilmente vários serviços externos. Tradicionalmente, para que grandes modelos executem tarefas complexas, os desenvolvedores precisavam escrever uma quantidade substancial de código e documentação de ferramentas, aumentando significativamente a dificuldade de desenvolvimento e o custo de tempo. O protocolo MCP simplifica esse processo ao definir interfaces padronizadas e normas de comunicação, permitindo que o modelo de IA interaja de forma mais rápida e eficaz com ferramentas externas.

Dois, a relação de cooperação entre MCP e AI Agent

A relação entre o MCP e o AI Agent é de interdependência. O AI Agent foca principalmente na automação de operações em blockchain, execução de contratos inteligentes e gestão de ativos criptográficos, enfatizando a proteção da privacidade e a integração de aplicações descentralizadas. O MCP, por sua vez, concentra-se em simplificar a interação entre o AI Agent e sistemas externos, oferecendo protocolos padronizados e gestão de contexto, melhorando a interoperabilidade e flexibilidade entre plataformas.

Os agentes de IA tradicionais possuem certa capacidade de execução, como executar transações através de contratos inteligentes, gerenciar carteiras, entre outros. No entanto, essas funcionalidades geralmente são pré-definidas, carecendo de flexibilidade e adaptabilidade. O valor central do MCP reside em fornecer um padrão de comunicação unificado para a interação entre agentes de IA e ferramentas externas (incluindo dados de blockchain, contratos inteligentes, serviços off-chain, etc.). Essa padronização resolve o problema da fragmentação de interfaces no desenvolvimento tradicional, permitindo que os agentes de IA se conectem perfeitamente a dados e ferramentas multi-chain, aumentando significativamente sua capacidade de execução autônoma.

Por exemplo, agentes de IA da categoria DeFi podem obter dados de mercado em tempo real e otimizar automaticamente seus portfólios através do MCP. Além disso, o MCP abre novas direções para os agentes de IA, permitindo a colaboração entre múltiplos agentes de IA: através do MCP, os agentes de IA podem colaborar com funções específicas para realizar tarefas complexas, como análise de dados on-chain, previsão de mercado e gestão de risco, aumentando a eficiência e a confiabilidade geral. Na automação de transações on-chain, o MCP conecta vários agentes de negociação e gestão de risco, resolvendo problemas como slippage, desgaste de transação e MEV, alcançando uma gestão de ativos on-chain mais segura e eficiente.

Três, Introdução aos Projetos Relacionados

1. DeMCP

DeMCP é uma rede MCP descentralizada, dedicada a fornecer serviços MCP de código aberto desenvolvidos internamente para Agentes de IA, oferecendo uma plataforma de implantação com compartilhamento de receita comercial para desenvolvedores MCP e permitindo o acesso único a grandes modelos de linguagem mainstream. Os desenvolvedores podem obter serviços através de stablecoins.

2. ESCURO

DARK é uma rede MCP baseada no ambiente de execução confiável (TEE) construído sobre Solana. A sua primeira aplicação está em desenvolvimento, com o objetivo de fornecer capacidades de integração de ferramentas eficientes para AI Agent através de TEE e protocolo MCP, permitindo que os desenvolvedores acessem rapidamente várias ferramentas e serviços externos com uma configuração simples.

3. Cookie.fun

Cookie.fun é uma plataforma focada em agentes de IA no ecossistema Web3, que oferece aos usuários um índice abrangente de agentes de IA e ferramentas de análise. A plataforma exibe métricas como influência mental dos agentes de IA, capacidade de seguimento inteligente, interação do usuário e dados on-chain, ajudando os usuários a entender e avaliar o desempenho de diferentes agentes de IA. Recentemente, a Cookie.fun lançou um servidor MCP exclusivo, que inclui servidores MCP dedicados plug-and-play para agentes, projetados para desenvolvedores e não-técnicos, sem necessidade de configuração.

4. SkyAI

SkyAI é um projeto de infraestrutura de dados Web3 construído na BNB Chain, que visa construir uma infraestrutura de IA nativa da blockchain por meio da expansão do MCP. A plataforma oferece um protocolo de dados escalável e interoperável para aplicações de IA baseadas em Web3, planejando simplificar o processo de desenvolvimento através da integração de acesso a dados multichain, implantação de agentes de IA e utilitários a nível de protocolo, impulsionando a aplicação prática da IA no ambiente blockchain. Atualmente, o SkyAI suporta conjuntos de dados agregados da BNB Chain e Solana, e no futuro, também lançará servidores de dados MCP que suportam a mainnet Ethereum e a cadeia Base.

Quatro, Perspectivas de Desenvolvimento Futuro

O protocolo MCP, como uma nova narrativa da fusão entre IA e blockchain, demonstra um enorme potencial na melhoria da eficiência da troca de dados, redução de custos de desenvolvimento, aumento da segurança e proteção da privacidade, especialmente em cenários como finanças descentralizadas, onde possui amplas perspectivas de aplicação. No entanto, a maioria dos projetos baseados em MCP ainda se encontra na fase de validação de conceito, não tendo lançado produtos maduros, o que resultou em uma queda contínua no preço de seus tokens após o lançamento. Isso reflete uma crise de confiança no mercado em relação aos projetos MCP, principalmente devido ao longo ciclo de desenvolvimento de produtos e à falta de implementação prática.

Portanto, acelerar o desenvolvimento do produto, garantir uma estreita ligação entre os tokens e os produtos reais, e melhorar a experiência do usuário tornaram-se questões centrais enfrentadas pelo projeto MCP atualmente. Além disso, a promoção do protocolo MCP no ecossistema de criptografia ainda enfrenta desafios de integração técnica. Devido a diferenças na lógica dos contratos inteligentes e na estrutura de dados entre diferentes blockchains e DApps, um servidor MCP padronizado ainda requer um investimento significativo de recursos de desenvolvimento.

Apesar dos desafios, o protocolo MCP ainda demonstra um enorme potencial de desenvolvimento de mercado. Com o avanço contínuo da tecnologia de IA e a maturação gradual do protocolo MCP, espera-se que no futuro haja uma aplicação mais ampla em áreas como DeFi e DAO. Por exemplo, agentes de IA podem obter dados on-chain em tempo real através do protocolo MCP, executando transações automatizadas, melhorando a eficiência e a precisão da análise de mercado. Além disso, as características de descentralização do protocolo MCP prometem fornecer uma plataforma de operação transparente e rastreável para modelos de IA, promovendo a descentralização e a assetização dos ativos de IA.

O protocolo MCP, como uma importante força auxiliar na fusão da IA com a blockchain, espera-se que, à medida que a tecnologia continua a amadurecer e os cenários de aplicação se expandem, se torne um motor importante para impulsionar a próxima geração de Agentes de IA. No entanto, para realizar essa visão, ainda é necessário resolver desafios em várias áreas, como integração tecnológica, segurança e experiência do usuário.