Guia de Desenvolvimento do Projeto AI Agent: 7 Erros Comuns e Estratégias de Enfrentamento

Sob a influência da onda global de IA, os projetos de Agentes de IA no campo das criptomoedas brotam como cogumelos após a chuva. No entanto, muitas equipes podem cair em alguns erros comuns durante o desenvolvimento. Este artigo resume sete armadilhas principais e oferece métodos correspondentes para evitá-las.

1. Imitação cega dos pioneiros

Muitas equipes tentam replicar o modelo de projetos de sucesso, como simplesmente tokenizar agentes e lançá-los em uma nova blockchain. No entanto, essa abordagem geralmente tem dificuldade em funcionar, principalmente por duas razões:

• O mercado já está saturado, apenas lançar outro token de agente não é suficiente.
• Algumas estruturas de pares de tokens podem levar a problemas de liquidez e alta volatilidade.

Sugestão:

• Encontrar uma posição de mercado única, resolvendo problemas práticos em áreas específicas.
• Escolha uma estrutura de pares de tokens mais robusta, especialmente em mercados voláteis.

2. A falta de habilidades de vendas do fundador

Muitas equipes são compostas por desenvolvedores técnicos, frequentemente negligenciando a importância das vendas. O fundador, como o principal promotor do projeto, precisa ser capaz de comunicar efetivamente a filosofia do produto.

Sugestão:

• Os fundadores devem participar ativamente nas atividades de marketing e discutir continuamente as características do produto.
• Atrair o interesse dos usuários através de métodos de marketing orgânico, coletar feedback e melhorar continuamente.

3. Desenvolvimento de produtos para atender tendências

Seguir cegamente as tendências do mercado, como lançar projetos de agentes de IA sem um objetivo, muitas vezes é difícil de alcançar o sucesso a longo prazo.

Sugestão:

• Definir claramente o grupo-alvo de clientes e as necessidades reais antes do desenvolvimento.
• Garantir que o produto resolva problemas reais, e não que seja criado apenas para especulação.

4. Emissão prematura de tokens antes do lançamento do produto

A emissão de tokens antes da conclusão do desenvolvimento do produto pode levar a uma atenção excessiva no preço dos tokens, negligenciando o próprio desenvolvimento do produto.

Sugestão:

• Antes de lançar o token, encontre primeiro o ponto de ajuste entre o produto e o mercado.
• Apenas considere emitir tokens quando o produto tiver efeitos de rede significativos e valor real.

5. Ignorar a "viabilidade" do Produto Mínimo Viável (MVP)

Muitas MVPs lançadas por equipes carecem de utilidade prática, não conseguindo atrair usuários iniciais para testes e feedback.

Sugestão:

• Desenvolver uma versão básica mas funcional do produto, que seja fácil para os usuários experimentarem.
• Coletar ativamente o feedback dos usuários e iterar continuamente para melhorar o produto.

6. Falta de objetivos e visão claros

A falta de um plano de desenvolvimento claro pode levar a um projeto a perder-se na direção e a reagir passivamente às mudanças do mercado.

Sugestão:

• Definir indicadores-chave de desempenho claros e mensuráveis (KPI).
• Definir claramente os critérios de sucesso do projeto e os marcos importantes.
• Mantenha a flexibilidade e ajuste a estratégia conforme a situação real.

7. Equilibrar as Expectativas dos Usuários e Investidores

Os projetos Web3 geralmente enfrentam dois tipos de apoiadores: especuladores de tokens e usuários reais do produto. A dependência excessiva da promoção por KOLs pode atrair muitos especuladores, enquanto ignora as verdadeiras necessidades dos usuários.

Sugestão:

• Elaborar estratégias de marketing direcionadas, definindo claramente o público-alvo.
• Explicar claramente o modelo econômico dos tokens e o mecanismo de acumulação de valor.
• Estabelecer relações de interesse com verdadeiros parceiros, em vez de depender excessivamente de KOL.

Conclusão

Um projeto de agente de IA bem-sucedido precisa evitar essas armadilhas comuns, focando em atender às necessidades reais dos usuários e criando valor prático. O sucesso a longo prazo do projeto vem da inovação, capacidade de execução e resiliência, e não simplesmente de seguir tendências de mercado ou lançar tokens. A equipe de desenvolvimento deve entender profundamente as necessidades dos usuários, melhorar continuamente o produto e elaborar uma estratégia de desenvolvimento sustentável, trabalhando para um futuro duradouro.