A integração do AI e Web3: oportunidades e desafios

Nos últimos anos, a inteligência artificial (AI) e as tecnologias Web3 têm avançado significativamente, atraindo ampla atenção. A IA fez avanços em áreas como reconhecimento facial e processamento de linguagem natural, trazendo transformações para diversos setores. A Web3, por sua vez, é baseada em blockchain e realiza compartilhamento de dados e autonomia do usuário através de contratos inteligentes e armazenamento distribuído. A combinação de ambas está criando novas possibilidades.

Estado atual do desenvolvimento de AI+Web3

Web3 ajuda AI

1. Rede de poder computacional descentralizada

Alguns projetos como Akash, Render, entre outros, estão a tentar estabelecer redes de computação descentralizadas através de incentivos em tokens, para fornecer suporte computacional à IA. Estas redes são principalmente utilizadas para inferência de IA, e não para treinar grandes modelos.

2. Mercado de modelos de algoritmos descentralizados

Projetos como Bittensor estão a construir um mercado de serviços de algoritmos de IA descentralizados, conectando diferentes modelos de IA para fornecer aos usuários os serviços mais adequados.

3. Coleta de dados descentralizada

Projetos como PublicAI incentivam os usuários a contribuírem com dados através de tokens, proporcionando fontes de dados mais diversificadas para o treinamento de IA.

4. Utilizar provas de conhecimento zero para proteger a privacidade

Projetos como o BasedAI estão a explorar o uso de tecnologias de provas de conhecimento zero para realizar aprendizagem de máquinas, ao mesmo tempo que protegem a privacidade dos dados.

AI impulsiona o Web3

1. Análise e previsão de dados

Muitos projetos Web3 integram serviços de IA, oferecendo aos usuários estratégias de investimento, análise em cadeia, previsões de preços, entre outras funcionalidades.

2. Serviços personalizados

Plataformas como a Dune utilizam IA para otimizar a experiência do utilizador, como a geração automática de consultas SQL. Algumas plataformas de conteúdo também utilizam IA para resumir conteúdos.

3. Auditoria de contratos inteligentes

Projetos como 0x0.ai utilizam tecnologia de IA para analisar contratos inteligentes, identificando vulnerabilidades e riscos de segurança potenciais.

Desafios enfrentados

1. Redes de computação descentralizada têm dificuldade em suportar o treinamento de grandes modelos.

Devido a altos requisitos de estabilidade, paralelismo de múltiplas placas, atualmente a computação descentralizada é principalmente utilizada para inferência de IA, sendo difícil suportar o treinamento de grandes modelos.

2. A combinação de IA e Web3 ainda é rudimentar.

Muitos projetos apenas usam a IA na superfície, sem uma verdadeira fusão e inovação. Alguns projetos introduzem o conceito de IA mais por considerações de marketing.

3. O modelo econômico do token ainda precisa ser aprimorado

Alguns projetos introduzem modelos de economia de tokens mais para financiamento e marketing do que para resolver necessidades reais.

Perspectivas Futuras

Apesar dos desafios, a fusão de AI+Web3 ainda contém um enorme potencial. A AI pode fornecer capacidades inteligentes para o Web3, enquanto o Web3 traz vantagens de descentralização para a AI. No futuro, é esperado que haja inovações em compartilhamento de dados, proteção de privacidade, fornecimento de poder computacional, entre outras áreas, criando um sistema mais inteligente, aberto e justo. A chave está em fundir profundamente as vantagens de ambos, e não em uma simples sobreposição. À medida que os avanços tecnológicos e a exploração se aprofundam, acreditamos que surgirão mais aplicações inovadoras.