A fusão da IA com a Blockchain: oportunidades e desafios

Nos últimos anos, a inteligência artificial (AI) e a tecnologia Blockchain desenvolveram-se rapidamente, e a combinação de ambas tornou-se um ponto focal de investimento. A descentralização, alta transparência e características antimonopólio do Blockchain ajudam a compensar os problemas de centralização e falta de transparência dos sistemas de IA, trazendo novas oportunidades para o setor.

Especialistas da indústria acreditam que a combinação de IA e Blockchain se manifesta principalmente em quatro aspectos: como participantes da aplicação, interface da aplicação, regras da aplicação e objetivos da aplicação. Do ponto de vista da produtividade, o Blockchain oferece principalmente relações de produção, podendo otimizar recursos de poder computacional, promover inovação em algoritmos e realizar a gestão descentralizada de dados.

De acordo com a arquitetura técnica, os projetos de AI+Blockchain podem ser divididos em camada básica, camada de execução e camada de aplicação. A camada básica inclui treinamento de modelos, dados, computação descentralizada, etc.; a camada de execução envolve processamento de dados, agentes de AI, zkML, etc.; a camada de aplicação refere-se principalmente a cenários de aplicação específicos como AI+DeFi, AI+GameFi, etc.

As principais direções de desenvolvimento incluem:

1. Tecnologia zkML: combina provas de conhecimento zero e Blockchain, fornecendo soluções seguras e verificáveis para o comportamento de agentes de IA. Por exemplo, o projeto Modulus Labs utiliza a tecnologia zkML para proteger a privacidade enquanto prova que a IA executa tarefas específicas.

2. Processamento de Dados: A IA desempenha um papel na análise de dados em blockchain, desenvolvimento automatizado de dApps, segurança de transações, entre outros. Por exemplo, o projeto Web3 Analytics utiliza IA para analisar dados em blockchain e revelar tendências de mercado.

3. AI+DeFi: inclui robôs de negociação impulsionados por IA, ferramentas de análise preditiva, gestão de liquidez AMM, gestão de posições de dívida, entre outros. A IA pode otimizar a eficiência dos formadores de mercado automáticos e projetar produtos estruturados DeFi complexos.

4. AI+GameFi: A IA pode otimizar estratégias de jogo, gerir ativos de jogo e melhorar a experiência de interação no jogo. Por exemplo, criar NPCs inteligentes para aumentar a imersão no jogo.

Do ponto de vista da estratégia de investimento, no curto prazo, é possível focar em aplicações de IA conceituais; no médio prazo, o foco está na combinação de Agentes de IA e contratos inteligentes; a longo prazo, a fusão de IA com a tecnologia zkML terá um profundo impacto no campo das criptomoedas.

De uma forma geral, a combinação de IA com a Blockchain está a revelar potencial em vários níveis, trazendo novas oportunidades de desenvolvimento para a indústria. Os investidores podem, consoante diferentes dimensões de tempo, posicionar-se em projetos inovadores em áreas correspondentes.