O desenvolvimento da IA no campo Web3: da especulação à aplicação

A aparição do ChatGPT no final de 2022 tornou a IA um tópico popular no campo das criptomoedas. A comunidade Web3 sempre foi hábil em promover vários conceitos, e a IA foi especialmente cobiçada devido ao seu amplo potencial de aplicação. O conceito de IA no círculo das criptomoedas inicialmente explodiu na forma de "onda de memes", e em seguida, alguns projetos começaram a explorar seu valor prático no campo das criptomoedas.

Este artigo analisará a evolução da IA no campo do Web3, desde a onda inicial de especulação até o surgimento atual de projetos aplicados, e explorará as tendências da indústria com base em casos e dados. Nossa conclusão preliminar é a seguinte:

1. A fase dos memes de IA já passou, deixando algumas experiências inesquecíveis.

2. Alguns projetos básicos de Web3 AI enfatizam os benefícios da "descentralização" para a segurança da IA, mas os usuários estão mais preocupados com "rendimento de tokens" e "experiência do produto".

3. Projetos de criptomoeda relacionados com IA que merecem atenção no futuro são principalmente projetos de IA de aplicação pura ou de plataforma que podem integrar várias ferramentas ou Agents fáceis de usar, (, o que pode ser um foco de investimento a longo prazo, após o AI Meme.

![Após a febre dos Memes, o que resta? Uma bagunça ou um renascimento?])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-8b694c7f262d1a749fdf15cec20680d7.webp(

Diferenças no caminho de desenvolvimento da IA entre Web2 e Web3

) AI do mundo Web2

A IA do Web2 é principalmente impulsionada por gigantes da tecnologia e instituições de pesquisa, com um desenvolvimento relativamente estável e concentrado. Grandes empresas como OpenAI e Google treinam modelos fechados, com algoritmos e dados não divulgados, permitindo que os usuários apenas utilizem os resultados, sem transparência. Este controle centralizado resulta em decisões de IA que não podem ser auditadas, apresentando problemas de preconceitos e falta de responsabilidade. De maneira geral, a inovação em IA do Web2 foca na melhoria do desempenho de modelos básicos e em aplicações comerciais, mas o processo de decisão é opaco para o público. Esse ponto crítico levou ao surgimento, em 2025, de novos projetos de IA como o Deepseek, que são superficialmente open source, mas na prática "fechados".

Além da falta de transparência, os grandes modelos de IA do Web2 enfrentam dois problemas principais: a má experiência do usuário em diferentes formas de produtos e a precisão insuficiente em áreas de especialização.

Muitos usuários ainda preferem usar produtos de IA especializados com barreiras de entrada mais baixas e uma melhor experiência, e estão dispostos a pagar por isso. Atualmente, muitos projetos de IA estão tentando formas de produtos sem código para reduzir a barreira de entrada para os usuários.

Além disso, para os usuários do Web3, é comum sentir-se impotente ao usar o ChatGPT ou o DeepSeek para obter informações sobre projetos ou tokens de criptomoeda específicos. Os dados dos grandes modelos ainda não conseguem cobrir com precisão todos os detalhes dos setores específicos. Portanto, outra direção de desenvolvimento para muitos produtos de IA é aprofundar as capacidades de dados e análise em setores específicos.

AI do mundo Web3

Web3 é um conceito amplo que tem a indústria de criptomoedas como seu núcleo, integrando tecnologia, cultura e comunidade. Em comparação com o Web2, o Web3 tende a seguir uma abordagem mais aberta e orientada pela comunidade.

Aproveitando a arquitetura descentralizada da blockchain, os projetos de IA do Web3 geralmente enfatizam código aberto, governança comunitária e transparência confiável, tentando quebrar de forma distribuída o monopólio tradicional da IA por algumas empresas. Por exemplo, alguns projetos exploram a verificação de decisões de IA por meio da blockchain, ou a revisão de modelos de IA por DAOs para reduzir preconceitos.

Idealmente, a Web3 AI busca "AI aberta", permitindo que os parâmetros do modelo e a lógica de decisão sejam auditados pela comunidade, enquanto um mecanismo de token incentiva desenvolvedores e usuários a participar. No entanto, na prática, o desenvolvimento da IA na Web3 ainda enfrenta limitações técnicas e de recursos: construir uma infraestrutura de IA descentralizada é extremamente difícil, e poucos projetos que se dizem Web3 AI ainda dependem de modelos ou serviços centralizados, apenas integrando alguns elementos de blockchain na camada de aplicação. Esses projetos ainda são relativamente bons, pelo menos em termos de desenvolvimento de aplicações reais; enquanto a maioria dos projetos de Web3 AI ainda se encontra na fase de pura especulação conceitual, ou se aproveitando do nome AI para especulação de memes.

Além disso, as diferenças nos modelos de financiamento e participação também afetam os caminhos de desenvolvimento de ambos. A IA Web2 é geralmente impulsionada por investimentos em pesquisa e lucratividade dos produtos, com um desenvolvimento mais estável. Por outro lado, a IA Web3 combina as propriedades especulativas do mercado de criptomoedas, frequentemente apresentando ciclos de "mania" que flutuam amplamente com o sentimento do mercado: quando o conceito está em alta, o capital flui para impulsionar os preços e a valorização dos tokens, enquanto em momentos de resfriamento, o interesse pelo projeto e o financiamento diminuem rapidamente. Esse ciclo torna o caminho de desenvolvimento da IA Web3 mais volátil e narrativamente impulsionado.

Em relação à principal narrativa do Web3 AI "rede de IA descentralizada", atualmente temos uma atitude de "otimismo cauteloso". Afinal, no Web3, realmente nasceram projetos revolucionários como o Bitcoin e o Ethereum. Mas, neste estágio atual, uma abordagem mais pragmática é imaginar alguns cenários que podem ser implementados imediatamente, como:

1. Integrar um Agente de IA em projetos Web3 existentes para aumentar a eficiência do projeto.
2. Combinar a IA com outras novas tecnologias para gerar novas ideias aplicáveis à indústria das criptomoedas.
3. Desenvolver produtos de IA especificamente destinados à indústria Web3, proporcionando serviços valiosos em termos de precisão de dados ou adaptação aos hábitos de trabalho de organizações/pessoas Web3.

Continua na próxima, o próximo artigo irá rever e comentar as cinco ondas de entusiasmo do Web3 AI, bem como alguns dos produtos representativos.

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