InfoFi: A Revolução da Economia de Atenção na Era Web3

Em 1971, o psicólogo e economista Herbert Simon propôs pela primeira vez a teoria da economia da atenção, apontando que, em um mundo de sobrecarga de informações, a atenção humana se tornou o recurso mais escasso.

O economista e parceiro executivo da USV, Albert Wenger, revela em "O Mundo Após o Capital" uma mudança fundamental: a civilização humana está passando por um terceiro salto - da "escassez de capital" da era industrial para a "escassez de atenção" da era do conhecimento.

• Revolução Agrícola: dedicada a resolver o problema da escassez de alimentos, mas que gerou disputas por terras;
• Revolução Industrial: dedicada a resolver o problema da escassez de terras, mas voltando-se para a competição por recursos e acumulação de capital;
• Revolução digital: a luta pela atenção.

A força motriz subjacente a essa transformação provém de duas características fundamentais da tecnologia digital: o custo marginal zero para a cópia e disseminação de informações, e a universalidade do cálculo da IA (mas a atenção humana não é replicável).

Quer seja o mercado de brinquedos colecionáveis em alta, ou as transmissões ao vivo dos principais influenciadores vendendo produtos, na essência, tudo isso é uma disputa pela atenção dos usuários e espectadores. No entanto, na economia de atenção tradicional, usuários, fãs e consumidores atuam como "combustível de dados" para contribuir com atenção, enquanto os lucros excessivos são monopolizados por plataformas e revendedores. O InfoFi no mundo Web3 tenta romper com esse modelo — através da blockchain, incentivos em tokens e tecnologia de IA, busca tornar o processo de produção, disseminação e consumo de informações transparente, tentando devolver o valor aos participantes.

Este artigo irá explorar profundamente a classificação do projeto InfoFi, os desafios que enfrenta e as tendências de desenvolvimento futuro.

O que é o InfoFi?

InfoFi é a combinação de Informação + Finanças, com o foco em transformar informações difíceis de quantificar e abstratas em portadores de valor dinâmicos e quantificáveis. Isso abrange não apenas os mercados de previsão tradicionais, mas também a distribuição, especulação ou negociação de informações ou conceitos abstratos, como atenção, reputação, dados ou inteligência em blockchain, percepções pessoais, e atividade narrativa.

As principais vantagens do InfoFi estão em:

• Mecanismo de redistribuição de valor: devolver o valor monopolizado pelas plataformas na economia da atenção tradicional aos verdadeiros contribuidores. Através de contratos inteligentes e mecanismos de incentivo, permitir que os produtores, disseminadores e consumidores de informação possam partilhar os lucros.
• Capacidade de valorização da informação: transformar atenção, insights, reputação, atividade narrativa e outros conceitos abstratos em ativos digitais negociáveis, criando um mercado de troca para o valor da informação que antes era difícil de circular.
• Baixo limiar de participação: os usuários podem participar da distribuição de valor através da criação de conteúdo apenas com uma conta de mídia social.
• Inovação nos mecanismos de incentivo: não só recompensa a criação de conteúdo, mas também inclui a disseminação, interação, verificação e outros vários segmentos, permitindo que conteúdos de nicho e usuários de longa cauda também possam ser recompensados. Conteúdos de qualidade recebem mais recompensas, incentivando a produção contínua de informações de alta qualidade;
• Potencial de aplicação multidisciplinar: por exemplo, a introdução da IA oferece vantagens como avaliação da qualidade do conteúdo e otimização de mercado preditiva para o InfoFi.

Classificação InfoFi

InfoFi abrange uma variedade de diferentes cenários e modelos de aplicação, que podem ser principalmente divididos nas seguintes categorias:

mercado de previsões

Os mercados de previsão, como uma parte central do InfoFi, são um mecanismo que prevê os resultados de eventos futuros através da sabedoria das multidões. Os participantes expressam suas expectativas sobre eventos futuros (como resultados de eleições ou políticas, eventos desportivos, previsões econômicas, expectativas de preços, datas de lançamento de produtos, etc.) comprando e vendendo "ações" ligadas a resultados específicos. O Polymarket é uma aplicação representativa que promove o conceito de InfoFi.

Vitalik sempre foi um apoiador fiel do mercado de previsões Polymarket, tendo afirmado em um artigo de novembro de 2024 intitulado "Do mercado de previsões à informação financeira" que "os mercados de previsões têm potencial para criar melhores aplicações em mídias sociais, ciência, notícias, governança e outras áreas. Eu chamo esses mercados de informação financeira (info finance)." Vitalik também destacou a dualidade do Polymarket: uma é um site de apostas voltado para os participantes, e a outra é um site de notícias voltado para todos os outros.

No âmbito da InfoFi, o mercado de previsões não é apenas uma ferramenta de especulação, mas sim uma plataforma para explorar e revelar informações reais através de mecanismos de incentivos financeiros. Este mecanismo aproveita a eficiência do mercado, encorajando os participantes a fornecer informações precisas, uma vez que previsões corretas trazem retorno econômico, enquanto previsões incorretas podem resultar em perdas. O próprio Musk também retweetou, um mês antes das eleições americanas de 2024, dados de "Polymarket mostrando Trump à frente com 51% de apoio", e comentou: "Devido ao envolvimento de dinheiro real, estes dados são mais precisos do que as sondagens tradicionais."

As plataformas representativas do mercado de previsões incluem:

• Polymarket: o maior mercado de previsões descentralizado, Polymarket é construído na rede Polygon e utiliza a stablecoin USDC como meio de troca. Os usuários podem prever eventos como eleições políticas, economia, entretenimento e o lançamento de produtos.
• Kalshi: é uma plataforma de mercado de previsões totalmente regulamentada pela CFTC nos Estados Unidos, que aceita depósitos em USDC, BTC, WLD, SOL, XRP e RLUSD por meio da colaboração com o provedor de infraestrutura de criptomoeda e stablecoin Zero Hash, mas liquida em moeda fiduciária. A Kalshi foca em Contratos de Eventos, permitindo que os usuários negociem os resultados de eventos políticos, econômicos e financeiros. Devido à conformidade regulatória, a Kalshi tem uma vantagem única no mercado dos Estados Unidos.

Tipo de InfoFi (Yap-to-Earn)

"Boca para Rolar" é o termo popular usado pela comunidade de criptomoedas chinesa para se referir ao Yap-to-Earn, que significa ganhar recompensas através da publicação de opiniões e compartilhamento de conteúdos. O conceito central do Yap-to-Earn é incentivar os usuários a publicarem posts ou comentários de alta qualidade, relacionados a projetos de criptomoedas, em plataformas sociais, sendo que a maioria é avaliada por algoritmos de IA com base na quantidade, qualidade, interação e profundidade do conteúdo, a fim de distribuir pontos ou recompensas em tokens. Esse modelo se diferencia das atividades tradicionais em blockchain (como negociações ou staking), focando mais na contribuição de informações e na influência dos usuários na comunidade.

Características do "zui lu":

• Não é necessário realizar transações na blockchain ou ter um alto capital, basta ter uma conta X para participar.
• Aumentar a atividade da comunidade do projeto através de discussões valiosas com recompensas.
• Algoritmos de IA reduzem a intervenção humana, filtram robôs e conteúdos de baixa qualidade, garantindo que a distribuição de recompensas seja mais transparente.
• Os pontos podem ser convertidos em airdrops de tokens ou privilégios ecológicos, e os participantes iniciais podem obter retornos mais altos.

Os principais projetos de "boca de mão" ou que suportam "boca de mão" atualmente incluem:

Kaito AI: é a plataforma representativa do Yap-to-Earn, que já colaborou com vários projetos, avaliando através de algoritmos de IA a quantidade, qualidade, interatividade e profundidade do conteúdo relacionado a criptomoedas publicado pelos usuários no X, recompensando com pontos Yap, para que os usuários compitam no ranking e ganhem airdrops de tokens.

Desta forma, os criadores podem não apenas comprovar de forma eficaz a sua influência e valor de conteúdo através do Yaps, mas também atrair uma atenção de alta qualidade e precisa; os usuários comuns podem aproveitar o sistema Yaps para descobrir conteúdo de qualidade e KOLs de forma eficiente; enquanto as equipes de projeto alcançam os dois objetivos de atingir precisamente os usuários-alvo e expandir a influência da marca, formando um ciclo ecológico positivo de ganhos mútuos.

Kaito AI já distribuiu mais de 90 milhões de dólares em tokens para várias comunidades (excluindo os airdrops da própria Kaito), com mais de 200 mil Yappers ativos por mês.

Cookie.fun: O Cookie rastreia a quota de mente (mindshare), a interação e os dados on-chain de agentes de IA, gerando uma visão geral abrangente do mercado, além de rastrear a quota de mente e o sentimento de projetos de criptomoedas. O sistema de recompensas e campanhas de airdrop integrado ao Cookie Snaps oferece recompensas aos criadores de Cookie que contribuem para a atenção dos projetos.

A Cookie colaborou com três projetos para lançar a atividade Snaps, a saber, Spark, Sapien e OpenLedger. Dentre esses, o número de participantes na atividade Spark ultrapassou 16 mil, enquanto os dois últimos projetos tiveram 7930 e 6810 participantes, respetivamente.

Virtuals: O Virtuals não é uma plataforma focada em Yap-to-Earn, mas sim uma plataforma de lançamento de agentes de IA. No entanto, a partir de meados de abril, foi lançado um novo mecanismo de lançamento chamado Genesis Launch na Base, onde uma das formas de participar do lançamento e ganhar pontos inclui Yap-to-Earn (apoiado pelo Kaito).

Loud: Loud, como um "experimento de valor de atenção" no ecossistema Kaito AI, dominou mais de 70% da tabela de classificação de atenção Kaito por meio da atividade Yap-to-Earn antes do lançamento oficial do token através da Oferta Inicial de Atenção (Initial Attention Offering, abreviada como IAO) no final de maio de 2025. O mecanismo de operação do LOUD também gira em torno da "economia de atenção", e as taxas de transação cobradas após a abertura do comércio são principalmente distribuídas em forma de SOL para os 25 principais usuários da tabela de classificação de atenção.

Wallchain Quacks: Wallchain é um projeto de AttentionFi programático baseado em Solana, apoiado pela AllianceDAO. O Wallchain X Score avalia a influência geral dos usuários, enquanto o Wallchain Quacks recompensa conteúdos de alta qualidade e interações valiosas. Atualmente, o LLM personalizado do Wallchain Quacks avalia diariamente o conteúdo dos criadores, e os criadores de conteúdo valioso e perspicaz receberão recompensas Quacks.

boca撸 + tarefa / atividade em cadeia / verificação: valorização da contribuição multidimensional

Há também alguns projetos que combinam a contribuição de conteúdo com comportamentos na blockchain (como transações, staking, mintagem de NFTs) ou tarefas, avaliando de forma abrangente a contribuição multidimensional dos usuários.

Galxe Starboard: Galxe é uma plataforma de crescimento Web3, e o seu mais recente lançamento, o Galxe Starboard, visa recompensar contribuições reais em ações off-chain e on-chain. Os projetos podem definir múltiplos níveis de contribuição, onde o importante não é apenas quantos tweets foram enviados, mas sim o valor que trazem para todo o projeto, incluindo o envolvimento nas postagens, o sentimento, a viralidade, a interação com dApps, a posse de tokens, a cunhagem de NFTs ou a conclusão de tarefas on-chain.

Mirra: Mirra é um modelo de IA descentralizada treinado com dados selecionados pela comunidade, capaz de aprender com as contribuições em tempo real dos usuários do Web3. Especificamente, os criadores publicam conteúdo de alta qualidade no X, o que equivale a submeter dados de validação para a IA; os Scouts identificam conteúdo de alto valor no X e marcam @MirraTerminal nas respostas para submeter suas percepções, decidindo quais conteúdos a IA deve aprender, ajudando a moldar a IA inteligente.

InfoFi de Reputação

Ethos é um protocolo de reputação on-chain, totalmente baseado em protocolos abertos e registros on-chain, e combina prova de participação social (Social PoS) para gerar uma pontuação de credibilidade (Credibility Score) através de um mecanismo descentralizado, garantindo a confiabilidade, descentralização e resistência a ataques Sybil de seu sistema de reputação. Atualmente, o Ethos adota um rigoroso sistema de convites. A função principal do Ethos é gerar uma pontuação de credibilidade, um indicador quantitativo do nível de confiança do usuário on-chain. A pontuação é baseada nas seguintes atividades on-chain e interações sociais: mecanismo de comentários (com utilidade acumulativa), mecanismo de garantia (staking de Ethereum para endossar outros usuários).

A Ethos também lançou um mercado de reputação, permitindo aos usuários especular sobre a reputação de indivíduos, empresas, DAOs e até entidades de IA, comprando e vendendo "votos de confiança" e "votos de desconfiança", ou seja, apostando na alta ou baixa da reputação.

GiveRep: Principalmente construído sobre Sui, visa transformar a influência social e a participação comunitária dos usuários na plataforma X em uma reputação mensurável na blockchain através de suas atividades, e incentivar a participação dos usuários por meio de recompensas. Ao comentar @GiveRep no Twitter oficial abaixo das postagens dos criadores, tanto o comentarista quanto o criador ganham um ponto de reputação. Para limitar comportamentos abusivos, o GiveRep restringe o número de menções diárias dos usuários a 3 (incluindo 3). Os criadores podem receber pontos ilimitados diariamente. As menções de comentários de projetos do ecossistema Sui e embaixadores receberão mais pontos.

Mercado de Atenção / Previsão

Noise: é uma plataforma de descoberta de tendências e negociação baseada em MegaETH, atualmente é necessário um código de convite para experimentar. Os usuários podem operar em alta ou em baixa a atenção do projeto.

Upside: Upside é um