AI Poder de computação contínuo subir, perspectivas de desenvolvimento da indústria são amplas

As grandes empresas de tecnologia estão aumentando continuamente os seus investimentos em IA. Os últimos relatórios financeiros da Microsoft, Google, Meta e outras empresas mostram que a IA está a impulsionar um rápido crescimento nos negócios de computação em nuvem, publicidade, entre outros. A concorrência na construção de poder de computação entre os principais fornecedores de nuvem é intensa, e os gastos de capital dificilmente irão desacelerar a curto prazo. A CoreWeave prevê que o ponto de equilíbrio entre a oferta e a demanda de poder de computação para IA pode ocorrer apenas em 2030.

O mercado espera ver mais aplicações de IA "práticas" que possam realmente aumentar a produtividade ou trazer conveniência à vida. Este ano já surgiram produtos impressionantes como o OpenAI Sora e o modelo nacional Kimi, e no futuro, espera-se ver atualizações contínuas do GPT, Gemini, entre outros, bem como a Microsoft e a Apple trazendo modelos grandes para dispositivos finais. O caminho para a AGI ainda levará tempo, e a incubação de aplicações de IA que mudam a sociedade exigirá ainda mais tempo.

Atualmente, devemos prestar mais atenção ao "Poder de computação de alto custo-benefício". Ao revisitar a era 4G/5G, a queda nos custos de tráfego móvel impulsionou o desenvolvimento florescente de aplicativos móveis. A redução do custo do poder de computação por unidade será uma condição necessária para entrar na era da AGI. Um poder de computação de IA barato, acessível e estável é a base para o surgimento de aplicações de IA históricas.

A indústria está a esforçar-se de várias maneiras para reduzir o custo do poder de computação: a TSMC está a expandir a capacidade de CoWoS; a NVIDIA GB200 utiliza cabos de cobre para reduzir custos; os fabricantes de módulos ópticos estão a promover soluções de alto custo-benefício como o LPO; a tecnologia de refrigeração líquida tem potencial para superar a refrigeração a ar em densidades de potência elevadas. Com o desenvolvimento dessas tecnologias, espera-se que no futuro haja mais oferta de poder de computação de IA com bom custo-benefício, estabelecendo uma base para o desenvolvimento da indústria de IA.