A criptografia totalmente homomórfica (FHE) é uma tecnologia de criptografia avançada que permite realizar cálculos diretamente em dados criptografados, protegendo assim a privacidade enquanto processa dados. A FHE possui aplicações potenciais em diversos campos, como finanças, saúde, computação em nuvem e aprendizado de máquina, mas a comercialização ainda levará tempo, principalmente devido aos seus enormes custos de computação e memória.
Princípios Básicos do FHE
O núcleo do FHE é ocultar informações originais por meio de polinômios. Um sistema FHE simplificado pode incluir:
Escolha um polinômio de chave
Gerar um polinómio aleatório
Gerar um pequeno polinómio de "erro"
Usar o polinómio acima para encriptar o texto claro
Para lidar com o problema do acúmulo de ruído, a FHE adotou várias tecnologias-chave:
Mudança de chave: compressão do tamanho do texto cifrado
Mudança de módulo: controlar o crescimento do ruído
Bootstrap: Redefinir o ruído para o nível inicial
Atualmente, já existem várias implementações específicas de FHE que utilizam a tecnologia Bootstrap.
Desafios enfrentados pelo FHE
O custo do cálculo FHE é enorme em comparação com o cálculo comum, podendo ser até milhões de vezes mais lento. A DARPA dos EUA lançou especificamente o programa Dprive, cujo objetivo é aumentar a velocidade do cálculo FHE para 1/10 da velocidade do cálculo comum. O programa aborda principalmente os seguintes aspectos:
Aumentar o comprimento do processador
Construir processadores ASIC dedicados
Construir uma arquitetura paralela MIMD
Embora o progresso seja lento, a FHE continua a ter um significado único na proteção de dados sensíveis, especialmente na era pós-quântica.
Aplicações do FHE na blockchain
FHE é principalmente utilizado na blockchain para proteger a privacidade dos dados, incluindo privacidade on-chain, privacidade dos dados de treinamento de IA, privacidade das votações on-chain, entre outros. Também é visto como uma das soluções potenciais para MEV. No entanto, transações completamente criptografadas também trazem alguns problemas, como eliminar o efeito positivo dos bots de MEV e aumentar significativamente os requisitos de operação dos nós.
Visão Geral dos Principais Projetos
Atualmente, a maioria dos projetos FHE é baseada na tecnologia fornecida pela Zama. Os principais projetos incluem:
Zama: fornece ferramentas de desenvolvimento baseadas em TFHE e fhEVM
Octra: utiliza a tecnologia de hipergrafos para implementar FHE, construindo uma nova linguagem de contratos inteligentes
Fhenix: Construindo uma camada 2 do Optimism com foco na privacidade
Privasea: Focado em operações de dados LLM
Inco Network: construir Layer 1
Mind Network: Combinação com o Restaking
Perspectivas Futuras
A tecnologia FHE ainda está em estágios iniciais e enfrenta diversos desafios. No entanto, com a entrada de mais investimentos e atenção, assim como potenciais avanços em chips FHE, espera-se que essa tecnologia traga profundas transformações em áreas como defesa, finanças e saúde. Como uma tecnologia com grande potencial, o futuro do FHE é promissor.
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MidnightSeller
· 21h atrás
Aguardando implementação comercial
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BearMarketSurvivor
· 21h atrás
As novas tecnologias são promissoras
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gas_fee_therapist
· 21h atrás
A privacidade é a linha de fundo
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All-InQueen
· 21h atrás
A quantidade de cálculos é grande, é muito difícil.
encriptação totalmente homomórfica FHE: a próxima geração de tecnologia para proteger a privacidade dos dados
FHE: A luz do futuro da computação privada
A criptografia totalmente homomórfica (FHE) é uma tecnologia de criptografia avançada que permite realizar cálculos diretamente em dados criptografados, protegendo assim a privacidade enquanto processa dados. A FHE possui aplicações potenciais em diversos campos, como finanças, saúde, computação em nuvem e aprendizado de máquina, mas a comercialização ainda levará tempo, principalmente devido aos seus enormes custos de computação e memória.
Princípios Básicos do FHE
O núcleo do FHE é ocultar informações originais por meio de polinômios. Um sistema FHE simplificado pode incluir:
Para lidar com o problema do acúmulo de ruído, a FHE adotou várias tecnologias-chave:
Atualmente, já existem várias implementações específicas de FHE que utilizam a tecnologia Bootstrap.
Desafios enfrentados pelo FHE
O custo do cálculo FHE é enorme em comparação com o cálculo comum, podendo ser até milhões de vezes mais lento. A DARPA dos EUA lançou especificamente o programa Dprive, cujo objetivo é aumentar a velocidade do cálculo FHE para 1/10 da velocidade do cálculo comum. O programa aborda principalmente os seguintes aspectos:
Embora o progresso seja lento, a FHE continua a ter um significado único na proteção de dados sensíveis, especialmente na era pós-quântica.
Aplicações do FHE na blockchain
FHE é principalmente utilizado na blockchain para proteger a privacidade dos dados, incluindo privacidade on-chain, privacidade dos dados de treinamento de IA, privacidade das votações on-chain, entre outros. Também é visto como uma das soluções potenciais para MEV. No entanto, transações completamente criptografadas também trazem alguns problemas, como eliminar o efeito positivo dos bots de MEV e aumentar significativamente os requisitos de operação dos nós.
Visão Geral dos Principais Projetos
Atualmente, a maioria dos projetos FHE é baseada na tecnologia fornecida pela Zama. Os principais projetos incluem:
Perspectivas Futuras
A tecnologia FHE ainda está em estágios iniciais e enfrenta diversos desafios. No entanto, com a entrada de mais investimentos e atenção, assim como potenciais avanços em chips FHE, espera-se que essa tecnologia traga profundas transformações em áreas como defesa, finanças e saúde. Como uma tecnologia com grande potencial, o futuro do FHE é promissor.