Após a bolha do Agente de IA: Qual é o verdadeiro valor da IA Web3?

No quarto trimestre de 2023, o setor de agentes de IA explodiu repentinamente, com a capitalização de mercado a subir rapidamente de quase zero para mais de 20 mil milhões de dólares. Vários projetos de "agentes inteligentes" surgiram, variando de engraçados a excêntricos. O mercado também viu o aparecimento de "agentes financeiros" que automatizam a negociação de criptomoedas e DAOs que investem em outros agentes, além de organizações de "governo conjunto entre humanos e agentes". Num instante, as formas de jogar tornaram-se diversas e as fantasias de enriquecimento rápido ressurgiram.

No entanto, a moda chega rapidamente e vai rapidamente. Após a explosão da bolha, muitos projetos faliram em sequência. No entanto, alguns projetos de infraestrutura de IA com valor prático começaram a se destacar. O verdadeiro valor está começando a emergir, a próxima onda de IA Web3 está se formando, e desta vez pode não ser apenas uma especulação, vale a pena ficarmos atentos.

Todos sabemos que, sempre que surge uma nova pista ou uma nova tendência, o mercado geralmente não se preocupa com os fundamentos. Desde que o projeto pareça animado, tenha um bom marketing e um demo bonito, não importa quão útil seja na prática, a capitalização de mercado pode facilmente alcançar centenas de milhões de dólares.

Nesta onda, alguns projetos são habilidosos em contar histórias, capturando com precisão o mercado e ocupando a mente dos usuários, com uma capacidade narrativa excepcional. Assim, os desenvolvedores publicam projetos em suas plataformas, enquanto os investidores de varejo seguem a tendência e especulam.

Depois, surgiu um projeto que seguia uma rota completamente diferente, que abriu o código do AI, permitindo que qualquer desenvolvedor pudesse facilmente começar a trabalhar e criar valor por conta própria. Esta ideia rapidamente gerou uma ampla ressonância, a comunidade cresceu rapidamente, e o número de estrelas e forks no GitHub aumentou de forma explosiva.

O valor total de certos ecossistemas já ultrapassou os 5 mil milhões de dólares, enquanto outros projetos interessantes de agentes de IA também alcançaram uma capitalização de 1 mil milhões.

No entanto, o ambiente de mercado atual passou por mudanças significativas. Os novos projetos de agentes lançados, que têm se saído bem, têm geralmente um valor de mercado entre 3 milhões e 10 milhões de dólares; o valor de mercado dos projetos mais antigos também foi comprimido para a faixa de 10 milhões a 50 milhões. O teto de avaliação de todo o setor foi reduzido, com o valor total de mercado caindo de 20 bilhões de dólares em seu auge para a faixa atual de 4 a 6 bilhões.

A ascensão da infraestrutura, o desenvolvimento acelerado da IA Web2

O mercado atual já não acredita cegamente em projetos "que parecem impressionantes", mas começa a focar nos verdadeiros fundamentos. Especialmente no contexto do desenvolvimento acelerado de modelos de IA no Web2, as pessoas estão mais atentas ao valor a longo prazo da infraestrutura e da IA descentralizada.

Os modelos de IA lançados pelas grandes empresas de tecnologia estão sendo atualizados quase todos os meses, tornando-se mais poderosos, mais rápidos e mais inteligentes. Por exemplo, a nova funcionalidade de geração de imagens de uma plataforma de chat de IA, assim que foi lançada, gerou uma onda de imagens "estilo Ghibli", rapidamente se tornando viral nas redes sociais.

Os produtos de consumo do Web2 também estão evoluindo rapidamente. Devido ao fortalecimento das capacidades de IA subjacentes, muitas experiências de produto que antes eram impossíveis agora se tornaram viáveis. As novas ferramentas de IA melhoraram significativamente a eficiência dos desenvolvedores, com atualizações de funcionalidades rápidas e numerosas. Agentes de IA e fluxos de trabalho inteligentes já penetraram em todos os cantos, e a barreira de entrada está se tornando cada vez mais baixa. Para os usuários, mudar de ferramenta praticamente não tem custo — qualquer ferramenta que não seja útil ou que tenha um preço elevado pode ser rapidamente substituída por outra com uma interface melhor e uma experiência mais fluida. A competição no mercado está se tornando cada vez mais intensa, mas também está acelerando a implementação de produtos verdadeiramente valiosos.

Acordo sobre a Soberania dos Dados: Quem é o verdadeiro proprietário dos dados?

Enquanto tudo isso se desenvolve rapidamente, cada vez mais pessoas começam a perceber um problema: existem várias aplicações de agentes de IA por toda parte, mas a maioria delas usa tecnologia centralizada — então, a quem pertencem os meus dados? Para onde vão os meus registros de conversa? Se eu discutir alguns conteúdos privados com a IA, ela realmente manterá a confidencialidade? Ou será que serão carregados, analisados e usados para treinar outros modelos?

Esta questão tornou-se mais proeminente após a recente atualização de uma grande empresa de IA - a "função de memória" de seu AI de chat agora pode citar todas as conversas passadas dos usuários, gerando respostas mais personalizadas. Esta função é realmente legal, imagine, no futuro, cada um terá seu próprio assistente pessoal de IA, companheiro de conversa, apoio emocional... mas isso também significa que os dados dos usuários serão "mantidos a longo prazo" por uma plataforma, e os usuários já não são os verdadeiros proprietários dos dados.

Uma vez que outros controlam as suas conversas, preferências, emoções e até hábitos de vida, as consequências podem ser muito mais do que uma simples "melhor experiência".

É por isso que o tema "soberania dos dados" está se tornando o próximo foco em AI + Web3. Os dados que realmente pertencem aos usuários são os mais valiosos para o futuro.

A Ascensão da IA Descentralizada (DeAI)

No ano passado, houve previsões de que, até o segundo trimestre de 2025, a IA descentralizada realmente entraria no foco do público. Especialmente no contexto em que as pessoas estão cada vez mais preocupadas com a segurança da privacidade e a propriedade dos dados, as infraestruturas de base que podem oferecer confidencialidade, verificabilidade e transparência na propriedade dos dados dos usuários receberão mais atenção e uso.

Atualmente, vemos três tendências principais a emergir:

Tendências de investimento em capital de risco em Web2 AI

• Algumas startups apoiadas por um conhecido incubador de startups estão lançando agentes de IA em áreas verticais (especialmente para resolver problemas de um determinado setor);
• Uma famosa instituição de capital de risco começou a se posicionar para a próxima fase das tendências de produtos de IA para consumidores, apresentando sua própria lógica de investimento;
• Uma empresa de IA lançou um fundo dedicado a investir em IA.

Tendências de investimento em Web3 AI

• Comece a investir em infraestrutura de IA descentralizada;
• Redes de treinamento distribuído, compartilhamento de poder computacional e outras áreas estão ganhando cada vez mais destaque.

Tendência de investidores individuais em Web3 AI

• O ecossistema do Agente de IA continua a ser um dos tópicos em destaque;
• As aplicações de IA de consumo estão gradualmente a diversificar-se, desde ferramentas de produtividade até companhias emocionais, todas a tentar implementar-se.
• Os utilizadores estão cada vez mais preocupados com "se os produtos de IA que utilizo realmente me servem, em vez de apenas colher os meus dados"

Estas tendências entrelaçam-se, impulsionando o DeAI da concepção para a fase prática. 2025 será um momento crucial para validar o valor da IA descentralizada.

Web2 vs Web3 IA: Ritmos e modos de jogo completamente diferentes

O mercado Web2 é muito maior do que o Web3. Muitas empresas tradicionais estão buscando se transformar utilizando IA, otimizando seus processos de negócios - por exemplo: adquirir mais clientes, aumentar a taxa de conversão, aumentar as vendas, etc. Essas empresas geralmente têm necessidades claras e muitas estão concentradas em um nicho específico, por isso esperam encontrar ferramentas de IA que possam resolver com precisão suas "dores específicas". Isso também atrai muitos jovens empreendedores, que visam desenvolver agentes de IA em áreas verticais para essas necessidades específicas.

Comparado ao SaaS tradicional, os agentes de IA podem trazer benefícios mais diretos - ou economizando custos significativos, ou atraindo diretamente mais clientes para gerar receitas. Assim, o preço de assinatura dessas ferramentas de IA pode ser mais alto, e muitas startups conseguem alcançar receitas anuais de centenas de milhares ou milhões de dólares em poucos meses de operação, o que não é sem razão.

Mas a forma de jogar Web3 é completamente diferente. A blockchain em si é a camada básica feita sob medida para a Inteligência Artificial Descentralizada (DeAI). Todas as ações podem ser verificadas na cadeia, imutáveis; fornece naturalmente um ambiente de confiança; suporta computação descentralizada; os usuários podem realmente possuir seus próprios dados, modelos e casos de uso. Resumindo, o futuro da IA Web3 deve permitir que os usuários saibam como seus dados estão sendo utilizados, entendam o processo de decisão da IA, controlem autonomamente os modelos e casos de uso, e ainda possam lucrar com isso.

As instituições de capital de risco do Web3 já começaram a se preparar para esse futuro.

Por que os investidores individuais preferem agentes de IA

Para os investidores de varejo em Web3, DeAI (IA descentralizada) realmente é difícil de entender: uma série de novas palavras e conceitos que soam como um livro difícil. Então, inicialmente, o que mais os atrai são aqueles agentes de IA que são fáceis de entender e divertidos — como chatbots que falam e contam piadas engraçadas. Esses "agentes de IA de entretenimento" realmente são muito atrativos, mas com o tempo, os investidores de varejo começam a perceber que essas coisas parecem não ter muita utilidade prática. Além disso, com o recente mercado em baixa, muitos projetos inúteis estão sendo lentamente eliminados, enquanto aqueles agentes que têm valor prático e podem oferecer funcionalidades, embora suas avaliações também tenham caído, ainda sobrevivem.

Esta onda de "limpeza do mercado" fez com que cada vez mais pessoas percebessem: apenas os projetos de IA que têm casos de uso reais e capacidade de produto central têm futuro. Assim, as partes do projeto começaram a se orientar em duas direções. Ou desenvolvem produtos de IA reais de forma independente para resolver problemas reais; ou colaboram com projetos DeAI que realmente têm tecnologia e valor.

Esta transformação traz dois efeitos positivos: faz com que as pessoas comecem a prestar atenção à infraestrutura subjacente que antes era "difícil de entender"; faz com que os agentes de IA não sejam apenas ferramentas de desempenho, mas produtos que podem resolver problemas reais. Alguns projetos já se tornaram casos típicos - não apenas com funcionalidades poderosas, mas também trazendo algumas tecnologias DeAI impressionantes para a consciência do público. Isso indica uma tendência: embora os investidores de varejo não entendam a tecnologia, eles serão lentamente educados sobre produtos que são "realmente úteis".

Um dos aspectos mais interessantes de certos projetos DeAI é que eles são ecossistemas de IA descentralizados nos quais pessoas comuns também podem participar como investidores. Atualmente, a maioria dos projetos DeAI ainda está em estágios iniciais, e apenas capital de risco ou "parceiros estratégicos da indústria" podem investir, com muitos deles sequer tendo emitido tokens. Mas alguns projetos são diferentes. Os usuários podem votar diretamente com tokens para apoiar sub-redes (subnets) promissoras, equivalendo a "trocar de carteira" para entrar nesses sub-tokens de projetos DeAI, fazendo uma alocação antecipada.

Embora algumas pessoas tenham reclamado antes: as pontes entre cadeias e a experiência de negociação são um pouco complicadas... mas a tecnologia subjacente, a lógica do produto e a atmosfera geral são realmente muito fortes. Especialmente a presença de algumas equipes faz com que o design UX/UI de todo o ecossistema avance mais na direção de "amigável ao usuário". Porque, em alguns mecanismos de projeto, cada sub-rede precisa contar com o reconhecimento do mercado para obter mais recompensas (incentivos de mineração) — quem é útil, quem é forte, quem pode obter mais distribuições.

Portanto, para essas sub-redes, "fazer com que os usuários entendam o que você está fazendo" torna-se crucial. Algumas equipes estão fazendo isso. A direção de seus produtos é muito clara: otimizar a UI/UX para usuários comuns. Eles não apenas têm várias sub-redes úteis (como uma plataforma AutoML super conveniente, onde os usuários podem treinar modelos diretamente, apenas clicando em botões para fazê-los funcionar. E o seu mais recente produto flagship também é muito legal: a plataforma AI Agent, onde os usuários podem arrastar módulos como se arrastassem blocos para criar um agente de IA, realmente alcançando "construção de agentes de IA sem código". Essa experiência é um pouco como uma "fábrica de IA para iniciantes" em versão Web3, muito adequada para usuários que não entendem de tecnologia.

No geral, certos ecossistemas DeAI não são apenas um dos projetos mais avançados em termos de tecnologia, mas também estão na vanguarda da acessibilidade para usuários comuns. Essa lógica de produto clara e a equipe amigável ao usuário são os papéis-chave que tornam esse ecossistema popular.

Estamos numa era de grandes transformações dominada pela Web3 AI. A bolha do passado, que era impulsionada por especulação e elevação de valor de mercado, foi substituída por infraestrutura real, IA descentralizada e cenários de aplicação autênticos. Seja as empresas utilizando IA para otimizar negócios na Web2, ou os usuários individuais experimentando a conveniência de novos agentes na Web3, a soberania dos dados futuros e a participação dos usuários serão fundamentais. A Web3 AI ainda está longe do seu auge. O verdadeiro espetáculo está apenas a começar.